Exemples SELECT (Transact-SQL)

Cette rubrique fournit des exemples illustrant l'utilisation de l'instruction SELECT.

A. Utilisation de SELECT pour extraire des lignes et des colonnes

L'exemple suivant présente trois exemples de code. Le premier exemple de code retourne toutes les lignes (aucune clause WHERE n'est définie) et toutes les colonnes (en utilisant *) de la table Product dans la base de données AdventureWorks.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT *
FROM Production.Product
ORDER BY Name ASC;
-- Alternate way.
USE AdventureWorks;
GO
SELECT p.*
FROM Production.Product AS p
ORDER BY Name ASC;
GO

Cet exemple retourne toutes les lignes (aucune clause WHERE n'est définie) et uniquement un sous-ensemble des colonnes (Name, ProductNumber, ListPrice) de la table Product dans la base de données AdventureWorks. En outre, un en-tête de colonne est ajouté.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT Name, ProductNumber, ListPrice AS Price
FROM Production.Product 
ORDER BY Name ASC;
GO

Cet exemple retourne uniquement les lignes de Product dont la ligne de produits a pour valeur R et dont le nombre de jours nécessaires à la fabrication est inférieur à 4.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT Name, ProductNumber, ListPrice AS Price
FROM Production.Product 
WHERE ProductLine = 'R' 
AND DaysToManufacture < 4
ORDER BY Name ASC;
GO

B. Utilisation de SELECT avec des en-têtes de colonne et des calculs

Les exemples suivants retournent toutes les lignes de la table Product. Le premier exemple retourne le total des ventes et les remises pour chaque produit. Dans le second exemple, le gain est calculé pour chaque produit.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT p.Name AS ProductName, 
NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice),
Discounts = ((OrderQty * UnitPrice) * UnitPriceDiscount)
FROM Production.Product AS p 
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
ON p.ProductID = sod.ProductID 
ORDER BY ProductName DESC;
GO

Voici la requête qui calcule le gain pour chaque produit dans chaque commande.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT 'Total income is', ((OrderQty * UnitPrice) * (1.0 - UnitPriceDiscount)), ' for ',
p.Name AS ProductName 
FROM Production.Product AS p 
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
ON p.ProductID = sod.ProductID 
ORDER BY ProductName ASC;
GO

C. Utilisation de DISTINCT avec SELECT

L'exemple suivant utilise DISTINCT afin d'éviter l'extraction de titres en double.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT DISTINCT Title
FROM HumanResources.Employee
ORDER BY Title;
GO

D. Création de tables avec SELECT INTO

Le premier exemple suivant crée une table temporaire nommée #Bicycles dans tempdb. Pour utiliser cette table, faites-y toujours référence avec le nom exact indiqué. Celui-ci comprend le signe dièse (#).

USE tempdb;
IF OBJECT_ID (N'#Bicycles',N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE #Bicycles;
GO
SELECT * 
INTO #Bicycles
FROM Production.Product
WHERE ProductNumber LIKE 'BK%';
GO

Voici l'ensemble des résultats.

name                          
------------------------------
#Bicycles_____________________

Ce second exemple crée la table permanente NewProducts.

USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.NewProducts', 'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE dbo.NewProducts;
GO
ALTER DATABASE AdventureWorks SET RECOVERY BULK_LOGGED;
GO

SELECT * INTO dbo.NewProducts
FROM Production.Product
WHERE ListPrice > $25 
AND ListPrice < $100;
GO
ALTER DATABASE AdventureWorks SET RECOVERY FULL;
GO

Voici l'ensemble des résultats.

name                          
------------------------------
NewProducts                   
(1 row(s) affected)

E. Utilisation de sous-requêtes en corrélation

L'exemple suivant montre des requêtes sémantiquement équivalentes et illustre la différence entre l'utilisation du mot clé EXISTS et celle du mot clé IN. Les deux exemples illustrent une sous-requête valide qui extrait une instance de chaque nom de produit dont le modèle est un pull-over à manches longues (« long sleeve logo jersey »), et dont le numéro ProductModelID se trouve dans les tables Product et ProductModel.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT DISTINCT Name
FROM Production.Product AS p 
WHERE EXISTS
    (SELECT *
     FROM Production.ProductModel AS pm 
     WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID
           AND pm.Name = 'Long-sleeve logo jersey');
GO

-- OR

USE AdventureWorks;
GO
SELECT DISTINCT Name
FROM Production.Product
WHERE ProductModelID IN
    (SELECT ProductModelID 
     FROM Production.ProductModel
     WHERE Name = 'Long-sleeve logo jersey');
GO

L'exemple suivant utilise IN dans une sous-requête en corrélation ou répétitive. Il s'agit d'une requête dont les valeurs dépendent de la requête externe. La requête est exécutée de manière répétitive, une fois pour chaque ligne que la requête externe pourrait sélectionner. Cette requête extrait une instance du prénom et du nom de chaque employé dont la prime dans la table SalesPerson est égale à 5000.00 et dont le numéro d'identification d'employé se trouve dans les tables Employee et SalesPerson.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 
FROM Person.Contact AS c 
JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.ContactID = c.ContactID WHERE 5000.00 IN
    (SELECT Bonus
     FROM Sales.SalesPerson AS sp
     WHERE e.EmployeeID = sp.SalesPersonID);
GO

La sous-requête précédente de cette instruction ne peut pas être évaluée indépendamment de la requête externe. Elle requiert en effet une valeur pour Employee.EmployeeID, mais cette valeur change à mesure que le moteur de base de données Moteur de base de données SQL Server examine les différentes lignes de la table Employee.

Une sous-requête en corrélation peut également s'employer dans la clause HAVING d'une requête externe. Cet exemple recherche les modèles de produit dont le tarif maximum est supérieur au double du tarif moyen du modèle concerné.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT p1.ProductModelID
FROM Production.Product AS p1
GROUP BY p1.ProductModelID
HAVING MAX(p1.ListPrice) >= ALL
(SELECT 2 * AVG(p2.ListPrice)
FROM Production.Product AS p2
WHERE p1.ProductModelID = p2.ProductModelID);
GO

Cet exemple utilise deux sous-requêtes en corrélation pour rechercher les noms des employés ayant vendu un produit spécifique.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName 
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN 
(SELECT SalesPersonID 
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE SalesOrderID IN 
(SELECT SalesOrderID 
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE ProductID IN 
(SELECT ProductID 
FROM Production.Product p 
WHERE ProductNumber = 'BK-M68B-42')));
GO

F. Utilisation de GROUP BY

L'exemple suivant calcule le total de chaque commande dans la base de données.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY SalesOrderID
ORDER BY SalesOrderID;
GO

Du fait de la clause GROUP BY, une seule ligne est retournée pour chaque commande et elle contient la somme de toutes les ventes de cette dernière.

G. Utilisation de GROUP BY avec plusieurs groupes

L'exemple suivant affiche le prix moyen et la somme des ventes annuelles cumulées, regroupés par ID de produit et ID d'offre spéciale :

Use AdventureWorks
SELECT ProductID, SpecialOfferID, AVG(UnitPrice) AS 'Average Price', 
    SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID, SpecialOfferID
ORDER BY ProductID
GO

H. Utilisation de GROUP BY et WHERE

L'exemple suivant présente les résultats en groupes après n'avoir extrait que les lignes avec des tarifs supérieurs à $1000.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductModelID, AVG(ListPrice) AS 'Average List Price'
FROM Production.Product
WHERE ListPrice > $1000
GROUP BY ProductModelID
ORDER BY ProductModelID;
GO

I. Utilisation de GROUP BY avec une expression

L'exemple suivant effectue un regroupement en fonction d'une expression. Vous pouvez spécifier un regroupement en fonction d'une expression à condition qu'elle ne contienne pas de fonction d'agrégation.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT AVG(OrderQty) AS 'Average Quantity', 
NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice)
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY (OrderQty * UnitPrice)
ORDER BY (OrderQty * UnitPrice) DESC;
GO

J. Utilisation de GROUP BY avec ORDER BY

L'exemple suivant calcule le prix moyen de chaque type de produit et trie les résultats en conséquence :

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, AVG(UnitPrice) AS 'Average Price'
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE OrderQty > 10
GROUP BY ProductID
ORDER BY AVG(UnitPrice);
GO

K. Utilisation de la clause HAVING

Le premier exemple suivant illustre une clause HAVING utilisée avec une fonction d'agrégation. Il regroupe les lignes de la table SalesOrderDetail par ID de produit et élimine ceux dont la quantité moyenne d'articles commandés est inférieure ou égale à cinq. Le second exemple illustre une clause HAVING sans fonction d'agrégation.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID 
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING AVG(OrderQty) > 5
ORDER BY ProductID;
GO

La requête suivante utilise la clause LIKE dans la clause HAVING :

USE AdventureWorks ;
GO
SELECT SalesOrderID, CarrierTrackingNumber 
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY SalesOrderID, CarrierTrackingNumber
HAVING CarrierTrackingNumber LIKE '4BD%'
ORDER BY SalesOrderID ;
GO

L. Utilisation de HAVING et de GROUP BY

L'exemple suivant illustre l'utilisation des clauses GROUP BY, HAVING, WHERE et ORDER BY dans une instruction SELECT. Il génère des groupes et des valeurs résumées mais uniquement après avoir éliminé les produits dont le prix est supérieur à 25 $ et dont la quantité moyenne commandée est inférieure à 5. Il trie également les résultats par ProductID.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID 
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < 25.00
GROUP BY ProductID
HAVING AVG(OrderQty) > 5
ORDER BY ProductID;
GO

M. Utilisation de HAVING avec SUM et AVG

L'exemple suivant regroupe la table SalesOrderDetail par ID de produit et ne comprend que les groupes de produits dont les commandes s'élèvent à plus de $1000000.00 et dont la quantité moyenne d'articles achetés est inférieure à 3.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, AVG(OrderQty) AS AverageQuantity, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(LineTotal) > $1000000.00
AND AVG(OrderQty) < 3;
GO

Pour visualiser les produits dont le total des ventes est supérieur à $2000000.00, utilisez la requête suivante :

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, Total = SUM(LineTotal)
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(LineTotal) > $2000000.00;
GO

Si vous souhaitez vous assurer qu'au moins mille cinq cents articles sont impliqués dans le calcul de chaque produit, utilisez l'instruction HAVING COUNT(*) > 1500 pour éliminer les produits dont le total renvoyé correspond à moins de 1500 articles vendus. La requête est la suivante :

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING COUNT(*) > 1500;
GO

N. Calcul de totaux de groupe avec COMPUTE BY

Les deux exemples de code suivants illustrent l'utilisation de COMPUTE BY. Le premier utilise COMPUTE BY avec une fonction d'agrégation et le second utilise COMPUTE BY avec deux fonctions d'agrégation.

Cette requête calcule la somme des commandes, pour les produits dont le prix est inférieur à $5.00, pour chaque type de produit.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, LineTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
ORDER BY ProductID, LineTotal
COMPUTE SUM(LineTotal) BY ProductID;
GO

Cette requête extrait le type de produit et le montant total commandé des produits dont le prix unitaire est inférieur à $5.00. La clause COMPUTE BY utilise deux fonctions d'agrégation différentes.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, LineTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
ORDER BY ProductID, LineTotal
COMPUTE SUM(LineTotal), MAX(LineTotal) BY ProductID;
GO

O. Calcul d'un total global à l'aide de COMPUTE sans BY

Le mot clé COMPUTE peut s'employer sans BY pour générer un total global, principal, etc...

L'exemple suivant calcule le total général des prix et des avances pour tous les types de produit dont le prix est inférieur à $2.00.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, OrderQty, UnitPrice, LineTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $2.00
COMPUTE SUM(OrderQty), SUM(LineTotal);
GO

Vous pouvez utiliser COMPUTE BY et COMPUTE sans BY dans la même requête. La requête suivante calcule la somme des quantités commandées et des totaux par type de produit, puis le total général des quantités commandées et des totaux.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, OrderQty, UnitPrice, LineTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
ORDER BY ProductID
COMPUTE SUM(OrderQty), SUM(LineTotal) BY ProductID
COMPUTE SUM(OrderQty), SUM(LineTotal);
GO

P. Calcul des sommes traitées sur toutes les lignes

L'exemple suivant utilise seulement trois colonnes dans la liste de sélection et donne des totaux basés sur toutes les quantités commandées et sur tous les totaux à la suite des résultats.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, OrderQty, LineTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
COMPUTE SUM(OrderQty), SUM(LineTotal);
GO

Q. Utilisation de plusieurs clauses COMPUTE

L'exemple suivant calcule la somme des montants de toutes les commandes dont le prix unitaire est inférieur à 5 $, par ID de produit et quantité commandée, ainsi que la somme des montants de toutes les commandes inférieures à 5 $, uniquement par ID de produit. Vous pouvez utiliser plusieurs fonctions d'agrégation dans la même instruction en employant plusieurs clauses COMPUTE BY.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, OrderQty, UnitPrice, LineTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
ORDER BY ProductID, OrderQty, LineTotal
COMPUTE SUM(LineTotal) BY ProductID, OrderQty
COMPUTE SUM(LineTotal) BY ProductID;
GO

R. Comparaison de GROUP BY et de COMPUTE

Le premier exemple suivant utilise la clause COMPUTE pour calculer la somme de toutes les commandes dont le prix unitaire du produit est inférieur à $5.00, par type de produit. Le second exemple fournit la même information en n'utilisant que GROUP BY.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, LineTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
ORDER BY ProductID
COMPUTE SUM(LineTotal) BY ProductID;
GO

Voici la seconde requête qui utilise GROUP BY.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
GROUP BY ProductID
ORDER BY ProductID;
GO

S. Utilisation de SELECT avec les clauses GROUP BY, COMPUTE et ORDER BY

L'exemple suivant retourne uniquement les commandes dont le prix unitaire est inférieur à 5 $, puis calcule la somme totale par produit et le total général. Toutes les colonnes traitées s'affichent dans la liste de sélection.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, OrderQty, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
GROUP BY ProductID, OrderQty
ORDER BY ProductID, OrderQty
COMPUTE SUM(SUM(LineTotal)) BY ProductID, OrderQty
COMPUTE SUM(SUM(LineTotal));
GO

T. Utilisation de l'indicateur d'optimiseur INDEX

L'exemple suivant illustre deux manières d'utiliser l'indicateur d'optimiseur INDEX. Le premier exemple illustre la façon d'obliger l'optimiseur à utiliser un index non-cluster pour extraire des lignes d'une table, tandis que le second exemple génère l'analyse d'une table à l'aide d'un index 0.

-- Use the specifically named INDEX.
USE AdventureWorks;
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, e.Title
FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX(IX_Employee_ManagerID))
JOIN Person.Contact AS c on e.ContactID = c.ContactID
WHERE ManagerID = 3;
GO

-- Force a table scan by using INDEX = 0.
USE AdventureWorks;
GO
SELECT c.LastName, c.FirstName, e.Title
FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX = 0) JOIN Person.Contact AS c
ON e.ContactID = c.ContactID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

U. Utilisation de la clause OPTION avec les indicateurs GROUP

L'exemple suivant montre comment la clause OPTION (GROUP) est utilisée avec une clause GROUP BY.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductID, OrderQty, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
GROUP BY ProductID, OrderQty
ORDER BY ProductID, OrderQty
OPTION (HASH GROUP, FAST 10);
GO

V. Utilisation de l'indicateur de requête UNION

L'exemple suivant utilise l'indicateur de requête MERGE UNION.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT *
FROM HumanResources.Employee AS e1
UNION
SELECT *
FROM HumanResources.Employee AS e2
OPTION (MERGE UNION);
GO

W. Utilisation de l'opérateur UNION simple

Dans l'exemple suivant, le jeu de résultats comprend le contenu des colonnes ProductModelID et Name des deux tables ProductModel et Gloves.

USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO
-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

-- Here is the simple union.
USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
UNION
SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves
ORDER BY Name;
GO

X. Utilisation de SELECT INTO avec UNION

Dans l'exemple suivant, la clause INTO de la seconde instruction SELECT indique que la table nommée ProductResults contient le jeu de résultats final de l'union des colonnes désignées des tables ProductModel et Gloves. La table Gloves est créée dans la première instruction SELECT.

USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.ProductResults', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.ProductResults;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO
-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.ProductResults
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
UNION
SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves;
GO

SELECT * 
FROM dbo.ProductResults;

Y. Utilisation de l'opérateur UNION dans deux instructions SELECT avec ORDER BY

L'ordre de certains paramètres utilisés avec la clause UNION est important. L'exemple suivant illustre l'utilisation incorrecte et correcte de UNION dans deux instructions SELECT où une colonne doit être renommée dans le résultat.

USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO
-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

/* INCORRECT */
USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
ORDER BY Name
UNION
SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves;
GO

/* CORRECT */
USE AdventureWorks;
GO
SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
UNION
SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves
ORDER BY Name;
GO

Z. Utilisation de l'opérateur UNION dans trois instructions SELECT pour illustrer les effets de ALL et des parenthèses

Les exemples suivants utilisent UNION pour combiner les résultats de trois tables, ayant chacune les 5 lignes de données identiques. Le premier exemple utilise UNION ALL pour montrer les doublons d'enregistrement et retourne l'ensemble des 15 lignes. Le deuxième exemple utilise UNION sans ALL pour éliminer les doublons de ligne des résultats combinés des trois instructions SELECT et retourne 5 lignes.

Le troisième exemple utilise ALL avec la première clause UNION et met entre parenthèses la seconde clause UNION qui n'utilise pas ALL. La seconde clause UNION est traitée en premier, car elle est entre parenthèses. Elle retourne 5 lignes car l'option ALL n'est pas utilisée et les doublons sont supprimés. Ces 5 lignes sont combinées avec les résultats de la première instruction SELECT à l'aide des mots clés UNION ALL. Cela ne supprime pas les doublons entre les deux ensembles de 5 lignes. Le résultat final contient 10 lignes.

USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.EmployeeOne', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE EmployeeOne;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.EmployeeTwo', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE EmployeeTwo;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.EmployeeThree', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE EmployeeThree;
GO

SELECT c.LastName, c.FirstName, e.Title 
INTO dbo.EmployeeOne
FROM Person.Contact AS c JOIN HumanResources.Employee AS e
ON e.ContactID = c.ContactID
WHERE ManagerID = 66;
GO
SELECT c.LastName, c.FirstName, e.Title 
INTO dbo.EmployeeTwo
FROM Person.Contact AS c JOIN HumanResources.Employee AS e
ON e.ContactID = c.ContactID
WHERE ManagerID = 66;
GO
SELECT c.LastName, c.FirstName, e.Title 
INTO dbo.EmployeeThree
FROM Person.Contact AS c JOIN HumanResources.Employee AS e
ON e.ContactID = c.ContactID
WHERE ManagerID = 66;
GO
-- Union ALL
SELECT LastName, FirstName
FROM dbo.EmployeeOne
UNION ALL
SELECT LastName, FirstName 
FROM dbo.EmployeeTwo
UNION ALL
SELECT LastName, FirstName 
FROM dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT LastName, FirstName
FROM dbo.EmployeeOne
UNION 
SELECT LastName, FirstName 
FROM dbo.EmployeeTwo
UNION 
SELECT LastName, FirstName 
FROM dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT LastName, FirstName 
FROM dbo.EmployeeOne
UNION ALL
(
SELECT LastName, FirstName 
FROM dbo.EmployeeTwo
UNION
SELECT LastName, FirstName 
FROM dbo.EmployeeThree
);
GO