Programmation d'objets d'exploration de données AMO

Article
08/01/2012

La programmation d'objets d'exploration de données à l'aide d'AMO est simple et directe. La première étape consiste à créer le modèle de structure de données pour prendre en charge le projet d'exploration de données. Vous devez ensuite créer le modèle d'exploration de données qui prend en charge l'algorithme d'exploration de données que vous souhaitez utiliser pour prédire ou rechercher les relations invisibles sur lesquelles reposent vos données. Dès lors que le projet d'exploration de données est créé (y compris la structure et les algorithmes), vous pouvez traiter les modèles d'exploration de données pour obtenir les modèles ayant fait l'objet d'un apprentissage que vous utiliserez par la suite lors des interrogations et des prédictions réalisées à partir de l'application cliente.

L'un des points à retenir est qu'AMO n'a pas été conçu pour interroger ; AMO a pour objet de gérer et administrer vos structures et modèles d'exploration de données. Pour interroger vos données, vous devez utiliser Développement avec ADOMD.NET.

Cette rubrique contient les sections suivantes :

Objets MiningStructure
Objets MiningModel

Objets MiningStructure

Une structure d'exploration de données correspond à la définition de la structure de données utilisée pour créer tous les modèles d'exploration de données. Une structure d'exploration de données contient une liaison à une vue de source de données définie dans la base de données et contient des définitions pour toutes les colonnes participant aux modèles d'exploration de données. Une structure d'exploration de données peut contenir plusieurs modèles d'exploration de données.

La création d'un objet MiningStructure passe par les étapes suivantes :

Créez l'objet MiningStructure et remplissez les attributs de base. Les attributs de base se composent notamment du nom d'objet, de l'ID d'objet (identification interne) et de la liaison de source de données.
Créez les colonnes du modèle. Les colonnes peuvent être des définitions scalaires ou de table.

Chaque colonne a besoin d'un nom et d'un ID interne, d'un type, d'une définition de contenu et d'une liaison.
Mettez à jour l'objet MiningStructure sur le serveur en utilisant la méthode Update de l'objet.

Il est possible de traiter les structures d'exploration de données. À cette occasion, les modèles d'exploration de données enfants sont traités ou font l'objet d'un nouvel apprentissage.

L'exemple de code suivant crée une structure d'exploration de données pour prévoir les ventes dans une série chronologique. Avant d'exécuter l'exemple de code, assurez-vous que la base de données db, transmise en tant que paramètre pour CreateSalesForecastingMiningStructure, contient dans db.DataSourceViews[0] une référence à la vue dbo.vTimeSeries de l'exemple de base de données Adventure Works DW Multidimensional 2012 .

public static MiningStructure CreateSalesForecastingMiningStructure(Database db)
{
    MiningStructure ms = db.MiningStructures.FindByName("Forecasting Sales Structure");
    if (ms != null)
        ms.Drop();
    ms = db.MiningStructures.Add("Forecasting Sales Structure", "Forecasting Sales Structure");
    ms.Source = new DataSourceViewBinding(db.DataSourceViews[0].ID);

    ScalarMiningStructureColumn amount = ms.Columns.Add("Amount", "Amount");
    amount.Type = MiningStructureColumnTypes.Double;
    amount.Content = MiningStructureColumnContents.Continuous;
    amount.KeyColumns.Add("vTimeSeries", "Amount", OleDbType.Currency);

    ScalarMiningStructureColumn modelRegion = ms.Columns.Add("Model Region", "Model Region");
    modelRegion.IsKey = true;
    modelRegion.Type = MiningStructureColumnTypes.Text;
    modelRegion.Content = MiningStructureColumnContents.Key;
    modelRegion.KeyColumns.Add("vTimeSeries", "ModelRegion", OleDbType.WChar, 56);

    ScalarMiningStructureColumn qty = ms.Columns.Add("Quantity", "Quantity");
    qty.Type = MiningStructureColumnTypes.Long;
    qty.Content = MiningStructureColumnContents.Continuous;
    qty.KeyColumns.Add("vTimeSeries", "Quantity", OleDbType.Integer);

    ScalarMiningStructureColumn timeIndex = ms.Columns.Add("TimeIndex", "TimeIndex");
    timeIndex.IsKey = true;
    timeIndex.Type = MiningStructureColumnTypes.Long;
    timeIndex.Content = MiningStructureColumnContents.KeyTime;
    timeIndex.KeyColumns.Add("vTimeSeries", "TimeIndex", OleDbType.Integer);

    ms.Update();
    return ms;
}

Objets MiningModel

Un modèle d'exploration de données est une base de données de référentiel pour toutes les colonnes et définitions de colonne vouées à être utilisées dans un algorithme d'exploration de données.

La création d'un objet MiningModel passe par les étapes suivantes :

Créez l'objet MiningModel et remplissez les attributs de base.

Les attributs de base se composent d'un nom d'objet, d'un ID d'objet (identification interne) et d'une spécification d'algorithme d'exploration de données.
Ajoutez les colonnes du modèle d'exploration de données. L'une des colonnes doit être définie comme clé de cas.
Mettez à jour l'objet MiningModel sur le serveur en utilisant la méthode Update de l'objet.

Les objets MiningModel peuvent être traités indépendamment des autres modèles de l'objet MiningStructure parent.

L'exemple de code suivant crée un modèle de prévision Microsoft Time Series basé sur la structure d'exploration de données « Forecasting Sales Structure » :

public static MiningModel CreateSalesForecastingMiningModel(MiningStructure ms)
{
    if (ms.MiningModels.ContainsName("Sales Forecasting Model"))
    {
        ms.MiningModels["Sales Forecasting Model"].Drop();
    }
    MiningModel mm = ms.CreateMiningModel(true, "Sales Forecasting Model");
    mm.Algorithm = MiningModelAlgorithms.MicrosoftTimeSeries;
    mm.AlgorithmParameters.Add("PERIODICITY_HINT", "{12}");

    MiningModelColumn amount = new MiningModelColumn();
    amount.SourceColumnID = "Amount";
    amount.Usage = MiningModelColumnUsages.Predict;

    MiningModelColumn modelRegion = new MiningModelColumn();
    modelRegion.SourceColumnID = "Model Region";
    modelRegion.Usage = MiningModelColumnUsages.Key;

    MiningModelColumn qty = new MiningModelColumn();
    qty.SourceColumnID = "Quantity";
    qty.Usage = MiningModelColumnUsages.Predict;

    MiningModelColumn ti = new MiningModelColumn();
    ti.SourceColumnID = "TimeIndex";
    ti.Usage = MiningModelColumnUsages.Key;

    mm.Update();
    mm.Process(ProcessType.ProcessFull);
    return mm;
}