Útmutató a Java-alkalmazások figyeléséhez

 

Ha egy új Java-alkalmazást használ, amellyel most ismerkedik, akkor, mielőtt a telepítést fokozatosan kiterjesztené, a teljesítményfigyeléssel beszerzi a szükséges mérési adatokat. Az alábbi beállítások segítségével hozzákezdhet az új alkalmazás megismeréséhez. Emellett az ideális megoldás az lenne, ha a figyelést egy fejlesztői vagy tesztkörnyezetben kezdené meg.

Ha egy új Java-alkalmazás figyelésénél ezt a stratégiát követi, megismerheti, hogyan viselkedik az alkalmazás saját és ügyfele rendszerén belül.

Először is a konfiguráció legyen egyszerű: egy kiszolgálón egy alkalmazást figyeljen meg. Másodszor, amikor a Java-alkalmazások teljesítményfigyelését új alkalmazás figyelésére először konfigurálja, a megadott beállításokat tartsa meg kellő ideig ahhoz, hogy néhány trendet is meg tudjon érteni. Egy nap értékelésével betekintést nyerhet az alkalmazás teljesítményébe és a használati szokásokba.

A legtöbb beállítás esetében célszerű megtartani az alapértékeket. Az alapértelmezett beállítások biztosítják, hogy az alkalmazással kapcsolatos nagyobb problémákat észrevegye, és közben minél kisebb hatással legyen az alkalmazásra.

Ha nem jelennek meg a teljesítménnyel kapcsolatos problémák vagy kivételesemények, akkor az alábbi lépéseket követve betekintést nyerhet abba, hogy az alapszintű teljesítmény hogyan néz ki.

Az alábbi beállításokat a figyelés megkezdéséhez az itt leírt módon kell beállítani:

  • Csökkentse a teljesítmény küszöbértékeit. Így alapszintű teljesítménymérést végezhet, mivel látni fogja, hogy az alkalmazás aktuális teljesítményjellemzői hogyan alakulnak. A teljesítmény küszöbértékeivel kapcsolatos további információk: Java-alkalmazások figyelésének konfigurálása.

  • Vizsgáljon meg minden kivételt. Ismernie kell, hogy milyen jellegű kivételek merültek fel. Az ismert kivételkezelők használata korlátozza a kapott kivételek számát.

Ez nagy mennyiségű adatot eredményezhet – többet, mint amennyit a hosszú távú figyelésnél kapni szeretne –, ám a kezdetekben ez az adatmennyiség a segítéségre van, mivel látni fogja a trendeket, például az ügyfelek által a rendszerben választott utakat, illetve a normál teljesítmény alakulását.

Az adatgyűjtés befejezte után a figyelt alkalmazások működésének vizsgálatára használja az Application Advisor jelentéseit, például az alkalmazás teljesítményelemzését. A jelentéssel látni fogja, hogy a rendszeren áthaladó legnagyobb terhelést jelentő (leghosszabban futó) hívásoknak mennyi az átlagos időtartama, valamint hogy mennyi a kérések feldolgozásának maximális időtartama. Ezáltal az alkalmazás valós teljesítményén alapuló, testre szabott intelligens küszöbértéket tud beállítani. Látni fogja emellett, hogy mely függvények futnak a többinél gyorsabban, és a kritikus eljárásokhoz létrehozhat speciális weboldalakat, webmetódusokat és függvényeket, ezzel biztosítva, hogy szorosabb SLA alatt válaszoljanak, mint az alkalmazás egésze. A jelentésekről bővebb információkért a következő témakörben tekintse meg, hogy egy Application Advisor jelentés mire terjed ki és hogyan fut: A riasztások priorizálása az Application Advisor segítségével.

Az alapszintű teljesítménymérés létesítése után kezdje el a beállítások behangolását a figyelés beállításához, hogy az képes legyen elfogni a fellépő kivételeket. Az összes kivételt tartalmazó jelentésből látni fogja, hogy az alkalmazásban van-e olyan alapértelmezett kivételkezelő, amely elfogja azokat a kivételeket, melyekről jelentést szeretne kapni. A kapott adatok minden egyes beállítás után sokatmondóbbak és kisebb mennyiségűek lesznek.

  • Törölje az egyedi beállításokat, és állítsa be a küszöbértéket a gyűjtött adatok alapján.

  • Adjon kivételkezelőt minden olyan alkalmazásszintű „mindent elfogó” kezelőhöz, melyek meggátolják, hogy a kivételek az alkalmazásból kilépjenek.

  • Adjon hozzá speciális tranzakciókat azon gyakori eljárások teljesítményének figyelésére, amelyekről azt gondolja, hogy erősebb SLA-knak kell megfelelniük, mint az alkalmazás egészének.

Hasonlítsa össze az új adatokat az alapszinttel. Ettől kezdve látni fogja például a valós átlagos válaszidőket. Mostanra ismeri az alkalmazás által küldött különféle teljesítménykivételeket, így hozzáadhatja azt a speciális névteret, amelyet az összes névtér helyett figyelni szeretne. Az alkalmazás a megfigyelt teljesítményszintek alapján történő figyelésre lesz beállítva, és riasztást kap a normál szintek túllépésekor.

Miután az alkalmazást már egy ideig figyelte az új figyelési konfigurációval, és az alkalmazás állapotát kifogástalannak érzi, növelje az alkalmazást futtató kiszolgálók számát (például egyről tízre), és figyelje meg őket. Miután ezen a szinten kifogástalanul futnak, növelje a telepítés számát és figyeljen több kiszolgálót, és így tovább. Ez a fokozatos telepítési megközelítés segít megszerezni az adott alkalmazás figyelésével kapcsolatos magabiztosságot, illetve segít biztosítani a rendszer kifogástalan állapotát.

A kezelők ezen alapinformációk birtokában jobban rálátnak arra, hogy mi a probléma az alkalmazáson vagy az infrastruktúrán belül, és tudni fogják, hogy ezt csak a fejlesztői csapat tudja-e kezelni, vagy közvetlenül ők maguk foglalkozzanak-e vele.

Megjelenítés: