Durante la mezza giornata dedicata ai Professionisti IT che lavorano e gestiscono ogni giorno database grandi e piccoli, si visto come i dati in archivio, da semplici righe di una tabella, diventano fonte di informazione e ricchezza per il Business aziendale.
OLAP: le transazioni crescono
Ogni riga di una tabella è un cliente, un ordine di acquisto o di vendita, un prodotto, un dato importante per l’azienda. Dato da conservare e mantere. Ma le righe, la loro storia, il loro accumularsi nel tempo permette di avere informazioni essenziali sul Business.
In questa sessione vedremo insieme come i dati raccolti dai sistemi transazionali (OLTP – OnLine Transaction Processing) possono essere rielaborati e raccolti in nuove strutture dati, i cubi. Entreremo così nel mondo dei datawarehouse e dei sistemi OLAP (On Line Analytical Processing) e vedremo come l’aver strutturato in modo opportuno questi dati ci permette di utilizzarli per ricavarne valore e informazioni in modo semplice e più veloce.
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Speaker: Renato Francesco Giorgini - IT Evangelist Microsoft Italia
Raccolta, integrazione ed aggregazione dei dati. Creazione delle strutture multidimensionali.
Il primo passo nel mondo dei sistemi OLAP riguarda la raccolta di dati da sorgenti differenti, la loro integrazione e la loro strutturazione in modelli multidimensionali, i cubi
Durante questa seconda sessione approfondiremo insieme i dettagli tecnici su come i dati vengono strutturati utilizzando i concetti di “fatti” e “dimensioni”, come vengono legati in “gerarchie” e i differenti passaggi che portano alla creazione dei cubi, all’interno degli Analysis Services di SQL Server. Vedremo quindi come “dati calcolati”, “aggregati” e “KPI” (Key Performance Indicator) ci permettono di avere nuovi strumenti da utilizare nei processi di analisi, come utilizzare il linguaggio di interrogazione MDX e come gestire la sicurezza dei cubi.
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Speaker: Franco Perduca - SQL Server
Dai cubi ai report e alle dashboard. Come sfruttare i dati presenti nei cubi utilizzando sistemi di reportistica e applicazioni.
Raccolti i dati e create le strutture opportune per facilitare l’analisi è arrivato il momento di utilizzare i dati in un modo nuovo.
In quest’ultima sessione vedremo insieme l’architettura Reporting Services di SQL Server e come sfruttarla per costruire report che permettono di effettuare analisi a livelli di dettaglio crescenti sulle nostre strutture multidimensionali.Vedremo anche come è possibile accedere ai dati presenti nei cubi e ai report utilizzando applicazioni e dispositivi differenti, dai pc ai palmari.