Business Intelligence: Business Intelligence incorporata

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Gli strumenti di business intelligence consentono infatti di prendere le decisioni aziendali adeguati, ma si dispone già di una grande quantità di firepower di Business Intelligence in un'applicazione già nota.

Brien Posey

Business intelligence (BI) è uno di questi pomposi aziendale che significati diversi per utenti diversi. Una definizione di Business Intelligence che sembra avere senso è il processo di organizzazione e l'analisi dei dati esistenti in modo che consente di prendere decisioni più consapevoli.

Questo motivo, BI true long è stato un elemento di un sogno pipe. Fino a poco tempo fa, era Impossibile per l'utente medio per estrarre dati da più origini e analizzare i dati in modo significativo. Business Intelligence true ha tradizionalmente comportato costose applicazioni che utilizzano query complesse per visualizzare i dati in visualizzazioni dashboard elaborate.

Negli ultimi anni, tuttavia, Microsoft ha impiegato per rendere più accessibile all'avanguardia Business Intelligence. Infatti, sono disponibili numerose funzionalità di Business Intelligence incorporato per le ultime versioni di SQL Server, SharePoint e Microsoft Office. Microsoft Excel si trova sul desktop dell'utente, quasi tutti e corrisponde a uno dei principali strumenti che consentono di analizzare facilmente i dati.

Una versione della verità

Se la Business Intelligence è una questione di analisi dei dati, sta motivo che le informazioni fornite dal software di Business Intelligence è solo affidabili quanto i dati analizzati. Sfortunatamente, molte organizzazioni dispongono di un problema con i dati incoerenti, anche se essi possono anche non essere a conoscenza del problema.

Molte aziende utilizzano più database, ognuno con una propria copia delle informazioni di contatto del cliente, e alcune delle quali potrebbe non essere aggiornato. Ogni volta che si trovano dati ridondanti in posizioni più autonomo (non replicato) è molto probabilmente che i dati verranno infine diventare incoerenti. Tali inesattezze potrebbero anche non essere limitati a un singolo database. Potrebbero esserci dati inesatti relativi origini dati di un'organizzazione.

In che modo è possibile gestire questo problema? Prima di un'organizzazione può utilizzare affidabile di Business Intelligence, esso deve garantire accuratezza dei dati. Il modo migliore per ottenere questo risultato consiste nel disporre di una "versione unica della verità." In altre parole, si consiglia di utilizzare un'origine dati autorevole per tutte le analisi di Business Intelligence.

Per eseguire questa operazione, è con SQL Server 2008 R2 Master Data Services. Utilizzando questi servizi, è possibile designare alcuni dati sotto forma di dati master. In genere, i dati master è costituito da dati relativamente statici precedentemente memorizzati in più origini. Invece di mantenere copie separate degli stessi dati in più database, tutte le applicazioni basate su database di estrarre i dati dall'origine master singolo. Anziché una copia distinta del cliente informazioni in ogni database di contatto, ad esempio, è possibile configurare le applicazioni che utilizzano le informazioni sui clienti per estrarre le informazioni dall'origine autorevole un master.

Business Intelligence con Excel

Molti utenti aziendali già utilizzano Excel come il principale strumento per l'analisi dei dati. All'inizio, che può sembrare contrario agli sforzi per garantire la coerenza dei dati. Dopo tutto, se i dati dell'organizzazione sono disseminati in diverse centinaia di fogli di calcolo, probabilmente esisterà incoerenze.

Esistono, tuttavia, i meccanismi per l'importazione dei dati da Excel in database SQL, in cui alcuni dati preesistenti in Excel possono essere considerati come dati master se necessario. Inoltre, è possibile popolare un foglio di calcolo di Excel con i dati da un Server SQL. In questo modo, gli utenti possono analizzare i dati aggiornati da un'unica origine autorevole.

Collegamento di un foglio di calcolo di Excel in un database SQL era in precedenza, un processo di grandi dimensioni. Il processo coinvolto spesso la creazione di applicazioni Visual Basic aprire il database, estrarre i dati necessari e compilare un foglio di calcolo. Esistono alcuni buona esempi di tali applicazioni Nella pagina di supporto tecnico clienti Microsoft. Oggi è possibile trascinare i dati di SQL Server in Excel senza dover scrivere codice. Excel 2010 è disponibile un meccanismo incorporato per la connessione a un database SQL (vedere nella figura 1).


Figura 1 Excel 2010 ha funzionalità native per l'importazione di dati SQL

Per estrarre dati da SQL Server in Excel 2010, è necessario conoscere il nome del Server SQL, il nome utente e la password per l'istanza di SQL Server (se necessario). È inoltre necessario conoscere il nome del database contenente i dati richiesti, nonché le tabelle specifiche in cui i dati vengono archiviati, per configurare correttamente la connessione. Non c'è una casella di controllo specifico che garantisce che il foglio di calcolo viene automaticamente aggiornato con i dati più recenti di SQL. In questo modo diventi una copia statica.

Di conseguenza, gli utenti aziendali potrebbe non essere in grado di impostare il collegamento di Excel/SQL Server in modo autonomo. Sebbene essi potrebbero non essere disponibili le credenziali di protezione o conoscenza per creare un foglio di calcolo che si interfaccia direttamente con i dati di SQL Server, è importante ricordare che l'obiettivo finale è fornire Business Intelligence. È necessario che tale collegamento, in modo che la soluzione migliore è di creare un foglio di calcolo o un modello di foglio di calcolo degli utenti avrà l'analisi dei dati a lungo termine.

In Excel è, naturalmente, i limiti utilizzando Business Intelligence. È limitato a un milione di righe di dati. i database contengono talvolta molto altro ancora. Fortunatamente, Microsoft offre un componente aggiuntivo gratuito migliorare le funzionalità di Business Intelligence con Excel. PowerPivot consente a Excel di analizzare centinaia di milioni di righe di dati da numerose origini dati eterogenee.

Strumenti di Business Intelligence di Excel

Ora che si è meglio attrezzati garantire la coerenza dei dati, è opportuno esaminare alcuni degli strumenti di Excel per l'analisi dei dati e fornendo BI true:

Sparklines

Una delle funzionalità di Business Intelligence più rilevante in Excel è Sparklines. Si tratta essenzialmente i grafici di Excel che rientrano in una singola cella in un foglio di calcolo. Sparklines sono utili perché essi possono presentare molte informazioni importanti in una piccola quantità di spazio (vedere nella figura 2).

Figura 2 mostra un foglio di calcolo di Excel visualizzando le vendite correnti delle varie regioni. Da soli, le cifre di vendita non realmente in grado di trasmettere tutte le informazioni. Tuttavia, si consiglia di estrarre Sparklines immediatamente a destra delle vendite. Rispecchiano le tendenze di vendita corrente, che consente di vedere immediatamente come confrontare le cifre di vendita corrente mesi precedenti.


Figura 2 Sparklines sono grafici che si adattano all'interno di una singola cella

È possibile creare un Sparkline facendo clic sulla cella in cui si desidera inserirlo. Quindi scegliere la scheda Inserisci e fare clic sul tipo di Sparkline che si desidera creare (riga, colonna o vincite/perdite). In seguito, è sufficiente indicare a Excel quale intervallo di dati da utilizzare e creerà automaticamente il Sparkline.

Slicers

Le tabelle pivot sono sempre stati uno dei meccanismi principali per l'analisi dei dati di Excel. Come utile per quelle sono, è tuttavia alcuni utenti dispongono di un bit di problemi di acquisire familiarità con il concetto di negare. Fortunatamente, Microsoft ha introdotto un nuovo strumento di Business Intelligence denominato un sezionamento progettato per rendere più semplice seguire i dati di tabella pivot. Slicers sono essenzialmente un'interfaccia di clic del mouse per le tabelle pivot.

Esistono diversi modi per determinare chi ha già in commercio cosa Tailspin Toys, ma nessuno come semplici e utili come slicers (vedere nella figura 3). Non c'è una tabella pivot in base ai dati di vendita e due slicers. I slicers sono stati creati selezionando la tabella pivot, quindi scegliendo l'opzione Slicers dalla scheda Inserisci. Uno di slicers si basa su dati di "Cliente" e l'altro su "Venduti per" dati.


Figura 3 Slicers rendono semplice analizzare i dati di business

Facendo clic su Tailspin Toys all'interno di sezionamento del cliente verranno visualizzate immediatamente che Jane Doe e John Doe effettuato vendite Tailspin Toys. Tutti gli utenti che hanno spinto una vendita (in questo caso Bob Smith) è disattivato. La tabella pivot è attiva la visualizzazione di vendite Federica rossi, ma è facile osservare le vendite Jane e John collettivamente selezionando entrambi i nomi.

È inoltre Impossibile visualizzare vendite collettive di Roberto selezionando il nome di Luca e tutti i nomi dei clienti (vedere nella figura 4). In questo caso, Tailspin Toys è disattivata poiché Paolo non hanno apportato alcuna vendita al cliente.


Figura 4 Slicers possibile ordinare i dati in base a una serie di criteri

Come si può vedere, slicers sono potenti l'ordinamento di strumenti che forniscono informazioni aziendali più importanti in modo immediato. La buona notizia è che solo richiederebbe circa 10 secondi per impostare slicers illustrato nella figure 3 e 4, e ancora forniscono un modo semplice per l'interazione con i dati aziendali in modo significativo.

Con dati accurati e coerenti e correttamente l'analisi dei dati è essenziale per garantire l'effettiva BI. Il più semplice strumento di analisi Business Intelligence potrebbe già essere sul desktop.

Brien Posey

Brien Posey MVP, è un autore tecnico freelance con migliaia di articoli e decine di libri al suo credito. È possibile visitare il sito Web di Posey all'indirizzo brienposey.com.

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