Lezione 3: Compilazione di uno scenario Market Basket (Esercitazione intermedia sul data mining)

 

Si applica a: SQL Server 2016 Preview

Il reparto marketing di Adventure Works Cycles desidera migliorare il sito Web aziendale per promuovere le vendite. Durante l'aggiornamento del sito, si desidera essere in grado di prevedere quali siano i prodotti che i clienti potrebbero essere interessati ad acquistare sulla base dei prodotti già inclusi tra i rispettivi acquisti. Il reparto marketing desidera inoltre capire meglio il comportamento di acquisto del cliente, in modo da poter progettare il sito Web in modo da visualizzare nella stessa area gli elementi che tendono a essere acquistati insieme. Il team sa che il data mining è particolarmente utile per questo tipo di Market basket analysis e chiede di sviluppare un modello di data mining.

Dopo aver completato le attività di questa lezione, si otterrà un modello di data mining in cui saranno visualizzati i gruppi di articoli riferiti a precedenti transazioni del cliente. Inoltre, è possibile utilizzare il modello di data mining per prevedere gli ulteriori articoli che un cliente può essere interessato ad acquistare.

Per completare le attività in questa lezione, si utilizzerà la soluzione e l'origine dati creato nella prima lezione del Intermediate Data Mining Tutorial ( Analysis Services - Data Mining e 41 #;. Sarà possibile modificare la soluzione aggiungendo una vista origine dati che contiene le tabelle sul cliente, inclusa una tabella nidificata degli acquisti del cliente. Si compilerà quindi un modello di data mining che utilizza l'algoritmo Microsoft Association Rules, indicato per gli scenari Market Basket.

In questa lezione sono inclusi gli argomenti seguenti:

Attività successiva della lezione

Aggiunta di una vista origine dati con tabelle nidificate ( esercitazione intermedia di Data Mining )

Tutte le lezioni

Lezione 1: Creazione della soluzione intermedia di Data Mining ( esercitazione intermedia di Data Mining )

Lezione 2: Creazione di uno Scenario di previsione ( esercitazione intermedia di Data Mining )

Lezione 3: Scenario Market basket (Esercitazione intermedia sul data mining)

Lezione 4: Compilazione di uno Scenario di Clustering sequenza ( esercitazione intermedia di Data Mining )

Lezione 5: Compilazione dei modelli di rete neurale e di regressione logistica (Esercitazione intermedia sul data mining)

Vedere anche

Esercitazione di base sul data mining
Lezione 2: Creazione di uno Scenario di previsione ( esercitazione intermedia di Data Mining )
Lezione 4: Compilazione di uno Scenario di Clustering sequenza ( esercitazione intermedia di Data Mining )