Aggiunta di nuovi modelli alla struttura Targeted Mailing (Esercitazione di base sul data mining)
In questa attività verranno definiti due modelli aggiuntivi utilizzando la scheda Modelli di data mining di Progettazione modelli di data mining. Per creare i modelli, verranno utilizzati gli algoritmi Microsoft Clustering e Microsoft Naive Bayes, per la loro capacità di stimare un valore discreto (ad esempio, l'acquisto di una bicicletta). Per ulteriori informazioni su questi algoritmi, vedere Algoritmo Microsoft Clustering e Algoritmo Microsoft Naive Bayes.
Per creare un modello di data mining Clustering
Passare alla scheda Modelli di data mining in Progettazione modelli di data mining di Business Intelligence Development Studio.
Si noti che nella finestra di progettazione sono disponibili due colonne, una per la struttura di data mining e l'altra per il modello di data mining TM_Decision_Tree, creati nella lezione precedente.
Fare clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna Struttura e scegliere Nuovo modello di data mining.
Nella finestra di dialogo Nuovo modello di data mining, in Nome modello digitare TM_Clustering.
In Nome algoritmo selezionare Microsoft Clustering.
Fare clic su OK.
Il nuovo modello verrà visualizzato nella scheda Modelli di data mining di Progettazione modelli di data mining. Questo modello, generato con l'algoritmo Microsoft Clustering, raggruppa i clienti con caratteristiche simili all'interno di cluster, per ognuno dei quali esegue una stima relativa all'acquisto di biciclette. Benché sia possibile modificare l'utilizzo e le proprietà delle colonne del nuovo modello, per questa esercitazione non sono necessarie modifiche al modello TM_Clustering.
Per creare un modello di data mining Naive Bayes
Nella scheda Modelli di data mining di Progettazione modelli di data mining fare clic con il pulsante destro del mouse sulla colonna Struttura e scegliere Nuovo modello di data mining.
Nella finestra di dialogo Nuovo modello di data mining, in Nome modello digitare TM_NaiveBayes.
In Nome algoritmo selezionare Microsoft Naive Bayes, quindi fare clic su OK.
Verrà visualizzato un messaggio che informa che l'algoritmo Microsoft Naive Bayes non supporta le colonne Age e Yearly Income, che sono continue.
Fare clic su Sì per confermare il messaggio e continuare.
Nella scheda Modelli di data mining di Progettazione modelli di data mining verrà visualizzato un nuovo modello. Benché sia possibile modificare l'utilizzo e le proprietà delle colonne di tutti i modelli in questa scheda, per questa esercitazione non sono necessarie modifiche al modello TM_NaiveBayes.
Attività successiva della lezione
Elaborazione di modelli nella struttura di mailing diretto (Esercitazione di base sul data mining)