Tipi di contenuto del data mining
In Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) è possibile definire il tipo di dati contenuto nelle colonne di una struttura di data mining per influire sulla modalità con cui gli algoritmi elaborano i dati di tali colonne durante la creazione dei modelli di data mining. La definizione del tipo di dati contenuti nelle colonne, tuttavia, non fornisce agli algoritmi informazioni sul comportamento di tali dati. Per tale motivo, ogni tipo di dati coinvolti nel processo di data mining in Analysis Services supporta uno o più tipi di contenuto, che è possibile utilizzare per descrivere il comportamento del contenuto della colonna. Se ad esempio il contenuto di una colonna si ripete in un intervallo specifico, ad esempio nell'arco dei giorni della settimana, è possibile contrassegnare il tipo di contenuto di tale colonna come ciclico.
Nell'elenco seguente vengono descritti i tipi di contenuto disponibili in Analysis Services e vengono identificati i tipi di dati che supportano ogni tipo di contenuto. Oltre ai tipi di dati inclusi in tale elenco, è possibile utilizzare colonne classificate per definire tipi di contenuto relativi ad alcuni tipi di dati. Per ulteriori informazioni sulle colonne classificate, vedere Colonne classificate. Per ulteriori informazioni sui tipi di dati, vedere Tipi di dati (data mining).
DISCRETE
La colonna contiene valori discreti. Ad esempio, una colonna relativa al sesso è una tipica colonna attributo discreta, in quanto i dati rappresentano un numero di conteggio finito relativo alle categorie di sesso. I valori di una colonna attributo discreta non implicano dati ordinati, anche se numerici. I valori sono chiaramente separati e non è possibile utilizzare valori frazionari. Gli indicativi di località telefonici sono un valido esempio di dati numerici discreti.
In Analysis Services, questo tipo di contenuto è supportato da tutti i tipi di dati del processo di data mining.
CONTINUOUS
La colonna contiene valori che rappresentano un set continuo di dati numerici. A differenza di una colonna discreta, che rappresenta dati di conteggio finiti, una colonna continua rappresenta dati di misurazione che possono contenere un numero infinito di valori frazionari. Una colonna relativa al reddito è un esempio di colonna attributo continua.
Questo tipo di contenuto è supportato dai tipi di dati seguenti: Date, Double e Long.
DISCRETIZED
La colonna contiene valori che rappresentano gruppi o bucket di valori derivati da una colonna continua. I bucket vengono considerati valori ordinati e discreti. Per ulteriori informazioni sulla discretizzazione dei dati, vedere Metodi di discretizzazione.
Questo tipo di contenuto è supportato dai tipi di dati seguenti: Date, Double, Long e Text.
KEY
La colonna identifica una riga in modo univoco.
Questo tipo di contenuto è supportato dai tipi di dati seguenti: Date, Double, Long e Text.
KEY SEQUENCE
La colonna è un tipo di chiave specifico in cui i valori rappresentano una sequenza di eventi. I valori sono ordinati e non devono essere equidistanti.
Questo tipo di contenuto è supportato dai tipi di dati seguenti: Double, Long,Text e Date.
KEY TIME
La colonna è un tipo di chiave specifico in cui i valori rappresentano valori ordinati di una scala cronologica.
Questo tipo di contenuto è supportato dai tipi di dati seguenti: Double, Long e Date.
ORDERED
La colonna contiene valori che definiscono un set ordinato. Il set ordinato non implica tuttavia alcuna relazione di distanza o grandezza tra i valori inclusi nel set. Se ad esempio una colonna attributo ordinata contiene informazioni sui livelli di competenza elencati in ordine di rango da uno a cinque, la distanza tra i livelli di competenza non include alcuna informazione implicita, ovvero un livello di competenza pari a cinque non è necessariamente superiore a un livello di competenza pari a uno.
Le colonne attributo ordinate vengono considerate discrete in relazione al tipo di contenuto.
In Analysis Services, questo tipo di contenuto è supportato da tutti i tipi di dati del processo di data mining.
CYCLICAL
La colonna contiene valori che rappresentano un set ordinato ciclico. Ad esempio, i giorni della settimana numerati costituiscono un set ordinato ciclico, in quanto il giorno numero uno segue il giorno numero sette.
Le colonne cicliche vengono considerate sia ordinate che discrete in relazione al tipo di contenuto.
In Analysis Services, questo tipo di contenuto è supportato da tutti i tipi di dati del processo di data mining.
Vedere anche
Attività
Procedura: Modifica delle proprietà di una struttura di data mining
Procedura: Aggiunta di colonne a una struttura di data mining
Concetti
Altre risorse
Tipi di contenuto (DMX)
Tipi di dati (DMX)
Colonne della struttura di data mining