Visualizzazione di un modello di data mining con il Visualizzatore Microsoft Clustering
Il Visualizzatore Microsoft Clustering disponibile in Microsoft SQL Server Analysis Services consente di visualizzare i modelli di data mining generati con l'algoritmo Microsoft Clustering. L'algoritmo Microsoft Clustering è un algoritmo di segmentazione da utilizzare per l'esplorazione dei dati al fine di identificare eventuali anomalie e creare stime. Per ulteriori informazioni su questo algoritmo, vedere Algoritmo Microsoft Clustering.
Nota
Per visualizzare informazioni dettagliate sulle equazioni utilizzate nel modello e sui modelli individuati, utilizzare Microsoft Generic Content Tree Viewer. Per ulteriori informazioni, vedere Visualizzazione dei dettagli di un modello con Microsoft Generic Content Tree Viewer o Microsoft Generic Content Tree Viewer (Progettazione modelli di data mining).
Schede del visualizzatore
Per la visualizzazione di un modello di data mining in Analysis Services viene utilizzato il visualizzatore appropriato nella scheda Visualizzatore modello di data mining di Progettazione modelli di data mining. Per l'esplorazione di modelli di data mining per il clustering, nel Visualizzatore Microsoft Clustering sono disponibili le schede seguenti:
Diagramma dei cluster
Profili cluster
Caratteristiche cluster
Analisi discriminante tra cluster
Diagramma dei cluster
Nella scheda Diagramma dei cluster del Visualizzatore Microsoft Clustering vengono visualizzati tutti i cluster di un modello di data mining. L'ombreggiatura della linea che collega un cluster all'altro rappresenta il grado di somiglianza dei cluster. Se l'ombreggiatura è chiara o inesistente, il grado di somiglianza dei cluster è basso. Man mano che la linea diventa più scura, il grado di somiglianza dei collegamenti aumenta. È possibile modificare il numero di linee visualizzate regolando il dispositivo di scorrimento a destra dei cluster. Se si sposta il dispositivo di scorrimento verso il basso, vengono visualizzati solo i collegamenti più attendibili.
Per impostazione predefinita, l'ombreggiatura rappresenta la popolazione del cluster. Tramite le opzioni Variabileombreggiatura e Stato, è possibile selezionare la coppia attributo/stato rappresentata dall'ombreggiatura. Più scura è l'ombreggiatura, maggiore è la distribuzione dell'attributo per uno stato specifico. La distribuzione diminuisce man mano che l'ombreggiatura diventa più chiara.
Per rinominare un cluster, fare clic con il pulsante destro del mouse sul nodo corrispondente e selezionare Rinomina cluster. Il nuovo nome è persistente nel server.
Per copiare la sezione visibile del diagramma negli Appunti, fare clic su Copia parte visibile del grafico. Per copiare il diagramma completo, fare clic su Copia grafico intero. È inoltre possibile ingrandire o ridurre il diagramma mediante Zoom avanti e Zoom indietro oppure adattarlo alla schermata mediante Ridimensiona e adatta il diagramma alla finestra.
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Profili cluster
La scheda Profili cluster offre una vista globale dei cluster creati dall'algoritmo nel modello. Tale vista include ogni attributo, insieme alla relativa distribuzione in ogni cluster. In una finestra popup relativa a ogni cella vengono visualizzate le statistiche di distribuzione, mentre in una finestra popup relativa a ogni intestazione di colonna viene visualizzata la popolazione del cluster. Gli attributi discreti vengono visualizzati come barre colorate, mentre gli attributi continui vengono visualizzati come un grafico a rombi che rappresenta la deviazione media e standard in ogni cluster. L'opzione Barre istogramma consente di controllare il numero di barre visibili nell'istogramma. Se esiste un numero di barre superiore a quello che si sceglie di visualizzare, le barre più importanti vengono mantenute mentre le barre rimanenti vengono raggruppate in un bucket grigio.
È possibile modificare i nomi predefiniti dei cluster in modo da renderli più descrittivi. Per rinominare un cluster, fare clic con il pulsante destro del mouse sull'intestazione di colonna corrispondente e scegliere Rinomina cluster. È inoltre possibile nascondere i cluster selezionando Nascondi colonna.
Per aprire una finestra contenente una vista più grande e dettagliata dei cluster, fare doppio clic su una cella nella colonna Stati o su un istogramma nel visualizzatore.
Fare clic su un'intestazione di colonna per disporre gli attributi in ordine di importanza per il cluster. È inoltre possibile trascinare le colonne per riordinarle nel visualizzatore.
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Caratteristiche cluster
Per utilizzare la scheda Caratteristiche cluster, selezionare un cluster dall'elenco Cluster. Dopo aver selezionato un cluster, è possibile esaminare le caratteristiche del cluster specifico. Gli attributi contenuti nel cluster sono elencati nelle colonne Variabili, mentre lo stato di ogni attributo è elencato nella colonna Valori. Gli stati degli attributi sono elencati in ordine di importanza, desumibile in base alla probabilità che vengano inclusi nel cluster. La probabilità è indicata nella colonna Probabilità.
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Analisi discriminante tra cluster
La scheda Analisi discriminante tra cluster consente di confrontare gli attributi di due cluster. Per selezionare i cluster da confrontare, utilizzare gli elenchi Cluster 1 e Cluster 2. Il visualizzatore determina le differenze più importanti tra i cluster e mostra gli stati degli attributi associati alle differenze, in ordine di importanza. Una barra a destra dell'attributo indica il cluster che lo stato predilige e le dimensioni della barra indicano, in proporzione, quanto lo predilige.
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