Gestione dei modelli di data mining in Progettazione modelli di data mining
Tramite la scheda Modelli di data mining di Progettazione modelli di data mining è possibile modificare i modelli di data mining di una struttura di data mining e aggiungere nuovi modelli alla struttura. I modelli di data mining sono basati sulle strutture di data mining definite tramite la Creazione guidata modello di data mining.
La scheda Modelli di data mining consiste in una serie di colonne. Una colonna descrive la struttura di data mining mentre le altre descrivono ogni modello di data mining associato. In ogni cella della struttura di colonne è riportata una colonna definita nella struttura, mentre in ogni cella di una colonna del modello di data mining è indicata la modalità secondo cui le colonne della struttura di data mining vengono utilizzate nel modello.
Tramite la scheda Modelli di data mining è possibile elaborare i modelli di data mining o creare nuovi modelli. Nella finestra Proprietà è possibile modificare le proprietà di una struttura di data mining e dei modelli associati. Nella finestra di dialogo Parametri algoritmo è possibile modificare i parametri dell'algoritmo utilizzato per la definizione del modello di data mining.
Per ulteriori informazioni, vedere Elaborazione di oggetti di data mining, Impostazione delle proprietà di colonna in una struttura di data mining, Impostazione delle proprietà di colonna in un modello di data mining e Procedure per la scheda Modelli di data mining.
Definizione di nuovi modelli di data mining
Dopo l'esecuzione della Creazione guidata modello di data mining la cartella Strutture di data mining di Esplora soluzioni include un solo modello di data mining basato sulla struttura di data mining definita tramite la creazione guidata. È possibile aggiungere modelli alla struttura tramite Progettazione modelli di data mining. Sebbene i nuovi modelli debbano avere in comune la stessa struttura di data mining, per ogni singolo modello è possibile variare il tipo di algoritmo, le colonne utilizzate e i parametri algoritmo.
La creazione di più modelli basati sulla stessa struttura comporta numerosi vantaggi:
- Ogni tipo di algoritmo restituisce una visualizzazione diversa dei risultati. La definizione di più modelli basati sulla stessa struttura consente di ottenere dagli stessi dati informazioni diverse. È possibile, ad esempio, utilizzare un modello di clustering per l'esplorazione dei dati e un modello di struttura decisionale per la creazione di stime basate sui dati.
- I risultati di un modello di data mining variano a seconda dei parametri impostati. È possibile creare più modelli diversi basati sullo stesso algoritmo variando solo l'impostazione di un parametro e confrontare quindi i risultati in modo da individuare l'impostazione migliore per l'algoritmo.
- I risultati di un modello di data mining variano inoltre a seconda delle colonne di input selezionate. È possibile definire più modelli utilizzando colonne diverse per ognuno di essi e confrontare quindi i risultati in modo da individuare le colonne più appropriate da utilizzare come input.
Per ulteriori informazioni, vedere Procedura: Aggiunta di un modello di data mining a una struttura di data mining esistente e Algoritmi di data mining
Modifica di modelli di data mining esistenti
Per un modello di data mining è possibile specificare colonne diverse e la modalità di utilizzo di ogni colonna, ad esempio come colonna di input, chiave o stimabile, tramite le celle delle colonne del modello disponibili nella scheda Modelli di data mining. Ogni cella corrisponde a una colonna della struttura di data mining. Per le colonne chiave è possibile impostare la cella su Key o Ignore. Per le colonne di input e di output è possibile impostare la cella sui valori seguenti:
- Ignore
- Input
- Predict
- PredictOnly
Se si imposta una cella su Ignore, la colonna viene rimossa dal modello di data mining specifico, ma continuerà ad essere utilizzata da altri modelli di data mining della struttura.
Nella scheda Modelli di data mining è inoltre possibile modificare il tipo di algoritmo, il nome del modello e i parametri specifici di ogni algoritmo.
Per ulteriori informazioni, vedere Procedure per la scheda Modelli di data mining.
È inoltre possibile modificare un modello di data mining modificando la struttura di data mining sottostante tramite la scheda Struttura di data mining.
Per ulteriori informazioni, vedere Gestione di strutture di data mining in Progettazione modelli di data mining.
Vedere anche
Concetti
Algoritmi di data mining
Concetti di base sul data mining
Creazione guidata modello di data mining
Utilizzo degli strumenti di data mining
Utilizzo del data mining
Altre risorse
Procedure per la scheda Modelli di data mining