Scheda Diagramma dei cluster in Sequence Clustering (Visualizzatore modello di data mining)
La scheda Diagramma dei cluster in Visualizzatore Microsoft Sequence Clustering consente di visualizzare graficamente tutti i cluster contenuti nel modello Sequence Clustering.
Utilizzare questa vista di un modello Sequence Clustering per eseguire il drill-through da ogni cluster nei case di supporto, se il drill-through è stato abilitato. È anche possibile assegnare nomi descrittivi ai cluster e modificare la variabile ombreggiatura per valutare immediatamente la distribuzione di valori
Per ulteriori informazioni, vedere Algoritmo Microsoft Sequence Clustering e Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Sequence Clustering
Opzioni
Aggiorna contenuto visualizzatore
Consente di ricaricare il modello di data mining nel visualizzatore.Modello di data mining
Fare clic su un modello di data mining da visualizzare contenuto nella struttura di data mining corrente. Il modello di data mining verrà aperto nel visualizzatore associato.Visualizzatore
Consente di scegliere un visualizzatore da utilizzare per l'esplorazione del modello di data mining selezionato. È possibile utilizzare il visualizzatore personalizzato o Microsoft Generic Content Tree Viewer. Se disponibili, è anche possibile utilizzare i visualizzatori plug-in.Zoom avanti
Consente di eseguire lo zoom avanti del diagramma per ottenere una vista più dettagliata dei cluster.Zoom indietro
Consente di eseguire lo zoom indietro del diagramma per vedere tutti i cluster nel modello.Copia parte visibile del grafico
Consente di copiare la sezione visibile del diagramma negli Appunti.Copia grafico intero
Consente di copiare tutto il diagramma negli Appunti.Ridimensiona e adatta il diagramma alla finestra
Consente di eseguire lo zoom indietro del diagramma finché l'intero diagramma non si adatta alla schermata.Trova nodo
Utilizzare la finestra di dialogo Trova nodo per filtrare i cluster nel grafico e trovare più facilmente un cluster specifico. Per ulteriori informazioni, vedere Finestra di dialogo Trova nodo (Visualizzatore modello di data mining).Si noti che in questo contesto viene eseguita solo la ricerca del nome del cluster, non degli attributi presenti all'interno; pertanto, questa opzione è più utile se sono stati assegnati nomi descrittivi al cluster. È possibile assegnare nomi ai cluster nel visualizzatore facendo clic con il pulsante destro del mouse su ogni cluster e selezionando Rinomina.
Migliora layout
Consente di riordinare i cluster nel diagramma per migliorarne il layout.Densità
L'aspetto del grafico a barre della densità e i relativi valori dipendono dall'attributo selezionato in Variabile ombreggiatura.Se non è stato selezionato alcun stato dell'attributo come variabile ombreggiatura, per impostazione predefinita, l'ombreggiatura della densità applicata a ogni cluster rappresenta il supporto per il cluster, rispetto al popolamento complessivo di case.
Quando si seleziona un attributo per Variabile ombreggiatura, è necessario selezionare anche un valore per Stato. In tal modo, il grafico a barre di densità viene aggiornato per mostrare la probabilità di questo stato. È possibile posizionare il mouse su qualsiasi singolo cluster per vedere la probabilità dello stato selezionato per il cluster.
Variabile ombreggiatura
Consente di selezionare un attributo dal modello di data mining da utilizzare per l'ombreggiatura del diagramma del cluster.Stato
Consente di selezionare uno stato che corrisponde a Variabile ombreggiatura. Ad esempio, se si desidera visualizzare le sequenze in cui è incluso un particolare prodotto, è necessario selezionare la colonna [Product] come attributo per Variabile ombreggiatura e il nome di prodotto specifico come valore Stato.Collegamenti
Le righe del diagramma indicano le associazioni tra i cluster di sequenza. È possibile modificare il numero di collegamenti mostrati dal visualizzatore regolando il dispositivo di scorrimento a destra dei cluster. Riducendo l'indicatore di scorrimento, verranno visualizzati solo i collegamenti più attendibili.
Vedere anche
Riferimento
Visualizzatori modello di data mining (Progettazione modelli di data mining)