Scheda Analisi discriminante tra cluster di Sequence Clustering (visualizzazione Visualizzatore modello di data mining)
Utilizzare la scheda Analisi discriminante tra cluster di Sequence Clustering per confrontare due cluster esistenti in un modello di clustering delle sequenze.
Per ulteriori informazioni:Algoritmo Microsoft Sequence Clustering, Visualizzazione di un modello di data mining con il Visualizzatore Microsoft Sequence Clustering
Opzioni
- Aggiorna contenuto visualizzatore
Ricarica il modello di data mining nel visualizzatore.
- Modello di data mining
Fare clic su un modello di data mining da visualizzare contenuto nella struttura di data mining corrente. Il modello di data mining verrà aperto nel visualizzatore associato.
- Visualizzatore
Fare clic su un visualizzatore da utilizzare per la visualizzazione del modello di data mining selezionato. L'elenco include i visualizzatori disponibili in Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) per ogni modello di data mining, il Visualizzatore contenuto di data mining Microsoft e gli eventuali visualizzatori plug-in.
- Cluster 1
Consente di selezionare un cluster tra quelli esistenti nel modello di data mining per il confronto con un altro cluster.
- Cluster 2
Consente di selezionare un secondo cluster tra quelli esistenti nel modello di data mining per il confronto con Cluster 1.
Punteggi dell'analisi discriminante per <cluster 1> e <cluster 2>
Contiene le colonne seguenti in cui sono descritti i cluster che gli stati dell'attributo specifico prediligono.Valore Descrizione Variabili
Un attributo nel modello di data mining.
Valori
Uno stato dell'attributo contenuto nell'elenco Variabili.
Predilige <cluster 1>
Può includere una barra per indicare se l'attributo di input e lo stato elencati in Variabili e Valore prediligono il cluster selezionato in Cluster 1.
Vedere anche
Riferimento
Visualizzazione Visualizzatore modello di data mining (Progettazione modelli di data mining)
Altre risorse
Algoritmi di data mining
Visualizzazione di un modello di data mining