Utilizzo di statistiche per migliorare le prestazioni di esecuzione delle query

Le statistiche filtrate possono migliorare le prestazioni di esecuzione delle query che effettuano la selezione da subset ben definiti di dati. Le statistiche filtrate utilizzano un predicato del filtro per selezionare il subset di dati incluso nelle statistiche. Statistiche filtrate progettate correttamente possono migliorare il piano di esecuzione delle query rispetto alle statistiche di tabella completa. Per ulteriori informazioni sul predicato del filtro, vedere CREATE STATISTICS (Transact-SQL). Per ulteriori informazioni su quando creare le statistiche filtrate, vedere la sezione Determinazione della necessità di creare le statistiche in questo argomento. Per un case study, vedere l'intervento sul blog, Using Filtered Statistics with Partitioned Tables, sul sito Web SQLCAT.

Quando l'opzione per la creazione automatica delle statistiche, AUTO_CREATE_STATISTICS, è impostata su ON (attivata), Query Optimizer crea le statistiche necessarie per colonne singole nel predicato di query, al fine di migliorare le stime della cardinalità per il piano di query. Queste statistiche di colonna singola vengono create in colonne che ancora non dispongono di un istogramma in un oggetto statistiche esistente.

Per determinare se tramite Query Optimizer vengono create statistiche per una colonna del predicato di query, è possibile utilizzare la query riportata di seguito sulle viste del catalogo sys.stats e sys.stats_columns per ottenere il nome dell'oggetto di database, il nome della colonna e il nome delle statistiche per tutte le colonne con statistiche di colonna singola. Quando Query Optimizer crea statistiche per colonne singole in seguito all'utilizzo dell'opzione AUTO_CREATE_STATISTICS, il nome delle statistiche inizia con _WA.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT OBJECT_NAME(s.object_id) AS object_name,
    COL_NAME(sc.object_id, sc.column_id) AS column_name,
    s.name AS statistics_name
FROM sys.stats AS s Join sys.stats_columns AS sc
    ON s.stats_id = sc.stats_id AND s.object_id = sc.object_id
WHERE s.name like '_WA%'
ORDER BY s.name;

L'opzione AUTO_CREATE_STATISTICS non determina se le statistiche vengono create per gli indici. Questa opzione non genera inoltre statistiche filtrate, ma si applica esclusivamente alle statistiche di colonna singola per la tabella completa.

Quando l'opzione per l'aggiornamento automatico delle statistiche, AUTO_UPDATE_STATISTICS, è impostata su ON, Query Optimizer determina se le statistiche potrebbero non essere aggiornate, quindi ne esegue l'aggiornamento qualora vengano utilizzate tramite una query. Le statistiche diventate obsolete in seguito a operazioni di inserimento, aggiornamento, eliminazione o unione modificano la distribuzione dei dati nella tabella o nella vista indicizzata. Query Optimizer determina che le statistiche potrebbero non essere aggiornate contando il numero di modifiche apportate ai dati dopo l'ultimo aggiornamento delle statistiche e confrontando il numero di modifiche con una soglia basata sul numero di righe nella tabella o nella vista indicizzata.

Query Optimizer controlla la presenza di statistiche non aggiornate prima di compilare una query e prima di eseguire un piano di query memorizzato nella cache. Prima di compilare una query, Query Optimizer utilizza le colonne, le tabelle e le viste indicizzate nel predicato di query per identificare le eventuali statistiche non aggiornate. Prima di eseguire un piano di query memorizzato nella cache, il Motore di database verifica che tale piano faccia riferimento alle statistiche aggiornate.

L'opzione AUTO_UPDATE_STATISTICS si applica a oggetti statistiche creati per indici, colonne singole nei predicati di query e statistiche create con l'istruzione CREATE STATISTICS. Questa opzione si applica anche alle statistiche filtrate.

L'opzione per la creazione automatica delle statistiche, AUTO_CREATE_STATISTICS, e l'opzione per l'aggiornamento automatico delle statistiche, AUTO_UPDATE_STATISTICS, sono attivate per impostazione predefinita. Si consiglia di utilizzare tale impostazione per la maggior parte dei database utente. È possibile utilizzare l'istruzione SELECT seguente per visualizzare i valori correnti di queste opzioni per tutti i database utente:

SELECT name AS "Name", 
    is_auto_create_stats_on AS "Auto Create Stats",
    is_auto_update_stats_on AS "Auto Update Stats",
    is_read_only AS "Read Only" 
FROM sys.databases
WHERE database_ID > 4;
GO

Nell'esempio seguente AUTO_CREATE_STATISTICS e AUTO_UPDATE_STATISTICS vengono impostate su ON per il database AdventureWorks2008R2:

USE AdventureWorks2008R2;
GO
ALTER DATABASE AdventureWorks2008R2
    SET AUTO_CREATE_STATISTICS ON;
ALTER DATABASE AdventureWorks2008R2
    SET AUTO_UPDATE_STATISTICS ON;
GO

Per ulteriori informazioni sull'impostazione di tali opzioni relative alle statistiche, vedere Opzioni ALTER DATABASE SET (Transact-SQL).

Quando AUTO_UPDATE_STATISTICS è impostata su ON, è possibile eseguire l'override del comportamento di aggiornamento delle statistiche a livello di database e disattivare (impostare su OFF) gli aggiornamenti automatici delle statistiche in una singola tabella, un indice o una colonna, in base a quanto richiesto dall'applicazione. Quando AUTO_UPDATE_STATISTICS è impostata su ON, è possibile disabilitare e riabilitare gli aggiornamenti automatici delle statistiche per una tabella, un indice o una colonna nelle modalità seguenti:

• Utilizzare la stored procedure di sistema sp_autostats. Ciò consente di disabilitare o riabilitare gli aggiornamenti delle statistiche per una tabella o un indice.

• Specificare l'opzione NORECOMPUTE con l'istruzione UPDATE STATISTICS. Per riabilitare gli aggiornamenti delle statistiche, eseguire di nuovo UPDATE STATISTICS senza l'opzione NORECOMPUTE.

• Specificare l'opzione NORECOMPUTE con l'istruzione CREATE STATISTICS. Per riabilitare gli aggiornamenti delle statistiche, rimuovere le statistiche con DROP STATISTICS ed eseguire di nuovo CREATE STATISTICS senza l'opzione NORECOMPUTE.

• Specificare l'opzione STATISTICS_NORECOMPUTE con l'istruzione CREATE INDEX. Per riabilitare gli aggiornamenti delle statistiche, è possibile eseguire ALTER INDEX con STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF.

Quando AUTO_UPDATE_STATISTICS è impostata su OFF, non è possibile impostare gli aggiornamenti automatici su ON per una singola tabella, un indice o una colonna. La riabilitazione degli aggiornamenti automatici delle statistiche ripristina il comportamento specificato dall'opzione AUTO_UPDATE_STATISTICS. Se l'opzione AUTO_UPDATE_STATISTICS è impostata su OFF, si non verificheranno gli aggiornamenti delle statistiche.

Gli aggiornamenti delle statistiche possono essere sincroni (impostazione predefinita) o asincroni. Con gli aggiornamenti sincroni delle statistiche, le query vengono sempre compilate ed eseguite con statistiche aggiornate. Se le statistiche sono obsolete, Query Optimizer rimane in attesa di statistiche aggiornate prima di compilare ed eseguire la query. Con gli aggiornamenti asincroni delle statistiche, le query vengono compilate con le statistiche esistenti anche non sono aggiornate. È possibile che Query Optimizer scelga un piano di query non ottimale se le statistiche non sono aggiornate al momento della compilazione della query. L'utilizzo di statistiche aggiornate offrirà vantaggi nelle query compilate dopo il completamento degli aggiornamenti asincroni.

L'opzione relativa all'aggiornamento asincrono delle statistiche a livello di database, AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC, determina se Query Optimizer utilizza gli aggiornamenti sincroni o asincroni delle statistiche. L'opzione relativa all'aggiornamento asincrono delle statistiche è disattivata (OFF) per impostazione predefinita. Query Optimizer aggiorna pertanto le statistiche in modo sincrono. L'opzione AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC si applica a oggetti statistiche creati per indici, colonne singole nei predicati di query e statistiche create con l'istruzione CREATE STATISTICS.

È possibile utilizzare il comando seguente per visualizzare l'opzione relativa all'aggiornamento asincrono automatico per tutti i database:

SELECT name AS "Name", 
    is_auto_update_stats_async_on AS "Asynchronous Update" 
FROM sys.databases;
GO

Utilizzare le statistiche sincrone per lo scenario seguente:

• Si eseguono operazioni che modificano la distribuzione dei dati, quale il troncamento di una tabella o l'esecuzione di un aggiornamento bulk di un'elevata percentuale di righe. Se non si aggiornano le statistiche dopo avere completato l'operazione, l'utilizzo di statistiche sincrone garantisce che le statistiche vengano aggiornate prima di eseguire query sui dati modificati.

Utilizzare le statistiche asincrone per ottenere tempi di risposta alle query più stimabili per gli scenari seguenti:

• L'applicazione esegue di frequente la stessa query, query analoghe o piani di query memorizzati nella cache analoghi. È possibile che gli aggiornamenti asincroni delle statistiche consentano di ottenere tempi di risposta alle query più stimabili rispetto agli aggiornamenti sincroni delle statistiche perché Query Optimizer può eseguire le query in entrata senza attendere le statistiche aggiornate. Ciò evita che alcune query vengano eseguite in ritardo rispetto ad altre. Per ulteriori informazioni sull'individuazione di query analoghe, vedere Ricerca e ottimizzazione di query analoghe tramite valori hash della query e del piano di query.

• Sono stati riscontrati timeout nelle richieste client causati da una o più query in attesa delle statistiche aggiornate. In alcuni casi, l'attesa delle statistiche sincrone può causare errori nelle applicazioni con timeout aggressivi.

Ottimizzazione guidata Motore di database consente di analizzare gli effetti sulle prestazioni di carichi di lavoro eseguiti su uno o più database. Tale strumento offre indicazioni per migliorare le prestazioni, specificando ad esempio gli indici da creare. È inoltre possibile che venga suggerito di utilizzare CREATE STATISTICS per creare statistiche di ottimizzazione delle query. È necessario attenersi a tale indicazione. Per ulteriori informazioni su Ottimizzazione guidata Motore di database, vedere Ottimizzazione della progettazione fisica di database.

Quando il predicato di una query contiene più colonne correlate e dipendenti tra loro, è possibile che la creazione di statistiche per più colonne consenta di migliorare il piano di query. Le statistiche su più colonne contengono le statistiche sulla correlazione tra colonne, denominate densità, le quali non sono disponili nelle statistiche di colonna singola. Le densità possono migliorare le stime della cardinalità qualora i risultati della query dipendano da relazioni tra i dati di più colonne.

Se le colonne si trovano già nello stesso indice, l'oggetto statistiche multicolonna esiste già e non è necessario crearlo manualmente. Se le colonne ancora non si trovano nello stesso indice, è possibile creare le statistiche multicolonna tramite un indice nelle colonne o l'istruzione CREATE STATISTICS. La gestione di un indice richiede più risorse di sistema rispetto a un oggetto statistiche. Se l'applicazione non richiede l'indice multicolonna, è possibile utilizzare una quantità ridotta di risorse di sistema creando l'oggetto statistiche senza creare l'indice.

Quando si creano le statistiche multicolonna, l'ordine delle colonne nella definizione dell'oggetto statistiche influisce sull'efficacia delle densità nel calcolo delle stime della cardinalità. L'oggetto statistiche archivia le densità per ciascun prefisso delle colonne chiave nella definizione dell'oggetto statistiche. Per ulteriori informazioni sulle densità, vedere DBCC SHOW_STATISTICS (Transact-SQL).

Per creare densità utili per le stime della cardinalità, è necessario che le colonne nel predicato di query corrispondano a uno dei prefissi delle colonne nella definizione dell'oggetto statistiche. Di seguito viene ad esempio creato un oggetto statistiche multicolonna per le colonne LastName, MiddleName e FirstName.

USE AdventureWorks2008R2;
GO
IF EXISTS (SELECT name FROM sys.stats
    WHERE name = 'LastFirst'
    AND object_ID = OBJECT_ID ('Person.Person'))
DROP STATISTICS Person.Person.LastFirst;
GO
CREATE STATISTICS LastFirst ON Person.Person (LastName, MiddleName, FirstName);
GO

In questo esempio, l'oggetto statistiche LastFirst dispone delle densità per i seguenti prefissi di colonna: (LastName), (LastName, MiddleName) e (LastName, MiddleName, FirstName). La densità non è disponibile per (LastName, FirstName). Se la query utilizza LastName e FirstName senza utilizzare MiddleName, la densità non è disponibile per le stime della cardinalità.

La creazione di statistiche per indici e colonne singole in Query Optimizer implica la creazione di statistiche per i valori in tutte le righe. Quando le query effettuano la selezione da un subset di righe che dispone di una distribuzione dei dati univoca, le statistiche filtrate possono migliorare i piani di query. È possibile creare le statistiche filtrate utilizzando l'istruzione CREATE STATISTICS con la clausola WHERE per definire l'espressione del predicato del filtro.

Se ad esempio si utilizza AdventureWorks2008R2, ogni prodotto nella tabella Production.Product appartiene a una delle quattro categorie della tabella Production.ProductCategory, ovvero Bikes, Components, Clothing e Accessories. Ogni categoria dispone di una distribuzione dei dati diversa in relazione al peso. I pesi nella categoria Bikes sono compresi tra 13,77 e 30, quelli della categoria Components sono compresi tra 2,12 e 1.050 con alcuni valori NULL e quelli delle categorie Clothing e Accessories sono tutti NULL.

Prendendo come esempio la categoria Bikes, le statistiche filtrate per tutti i pesi consentono di fornire a Query Optimizer statistiche più accurate e di migliorare la qualità del piano di query rispetto alle statistiche di tabella completa o alle statistiche inesistenti nella colonna Weight. La colonna Weight della categoria Bikes rappresenta un candidato valido per le statistiche filtrate. Nel caso di un numero relativamente ridotto di ricerche correlate al peso, tale colonna non è tuttavia necessariamente un candidato valido per un indice filtrato. È possibile che i vantaggi derivanti dai miglioramenti alle prestazioni delle ricerche offerti da un indice filtrato siano inferiori rispetto agli svantaggi derivanti dai costi di manutenzione e archiviazione supplementari dovuti all'aggiunta di un indice filtrato al database.

L'istruzione seguente crea le statistiche filtrate di BikeWeights per tutte le sottocategorie di Bikes. L'espressione del predicato filtrata definisce le biciclette (Bikes) enumerando tutte le sottocategorie di Bikes con l'elemento Production.ProductSubcategoryID IN (1,2,3) di confronto. Nel predicato non può essere utilizzato il nome di categoria Bikes perché viene archiviato nella tabella Production.ProductCategory e tutte le colonne nell'espressione di filtro devono trovarsi nella stessa tabella.

USE AdventureWorks2008R2;
GO
IF EXISTS ( SELECT name FROM sys.stats
    WHERE name = 'BikeWeights'
    AND object_ID = OBJECT_ID ('Production.Product'))
DROP STATISTICS Production.Product.BikeWeights;
GO
CREATE STATISTICS BikeWeights
    ON Production.Product (Weight)
WHERE ProductSubcategoryID IN (1,2,3);
GO

Query Optimizer può utilizzare le statistiche filtrate di BikeWeights per migliorare il piano di query per la query seguente che seleziona tutti gli elementi della categoria Bikes con peso maggiore di 25.

SELECT P.Weight AS Weight, S.Name AS BikeName
FROM Production.Product AS P
    JOIN Production.ProductSubcategory AS S 
    ON P.ProductSubcategoryID = S.ProductSubcategoryID
WHERE P.ProductSubcategoryID IN (1,2,3) AND P.Weight > 25
ORDER BY P.Weight;
GO

Se un errore o un altro evento impedisce la creazione di statistiche da parte di Query Optimizer, il piano di query viene creato senza utilizzare statistiche. Query Optimizer contrassegna le statistiche come mancanti e tenta di rigenerare le statistiche alla successiva esecuzione della query.

Le statistiche mancanti sono indicate come avvisi (nome della tabella in rosso) quando il piano di esecuzione di una query viene visualizzato graficamente utilizzando SQL Server Management Studio. Per ulteriori informazioni, vedere Visualizzazione dei piani di esecuzione grafici (SQL Server Management Studio). Il monitoraggio della classe di evento Missing Column Statistics tramite SQL Server Profiler indica inoltre se statistiche risultano mancanti. Per ulteriori informazioni, vedere Categoria di eventi Errori e avvisi (Motore di database).

In caso di statistiche mancanti, effettuare quanto segue:

• Verificare che AUTO_CREATE_STATISTICS e AUTO_UPDATE_STATISTICS siano impostate su ON.

• Verificare che il database non sia di sola lettura. Se il database è di sola lettura, Query Optimizer non è in grado di salvare le statistiche.

• Creare le statistiche mancanti mediante l'istruzione CREATE STATISTICS.

Se i tempi di risposta alle query sono troppo lunghi o imprevedibili, assicurarsi che le query dispongano di statistiche aggiornate prima di eseguire ulteriori procedure di risoluzione dei problemi. Per ulteriori informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi alle query con esecuzione rallentata, vedere Elenco di controllo per l'analisi delle query con esecuzione rallentata.

È possibile che le statistiche per colonne chiave crescenti o decrescenti, ad esempio colonne IDENTITY o timestamp in tempo reale, richiedano aggiornamenti più frequenti rispetto a quelli previsti in Query Optimizer. Le operazioni di inserimento accodano nuovi valori alle colonne crescenti o decrescenti. È possibile che il numero di righe aggiunte non sia sufficiente per attivare un aggiornamento delle statistiche. Se le statistiche non sono aggiornate e le query effettuano la selezione dalle righe aggiunte più di recente, le statistiche correnti non disporranno delle stime della cardinalità per tali nuovi valori. Ciò può comportare imprecisioni nelle stime della cardinalità e prestazioni di esecuzione delle query ridotte.

Le stime della cardinalità di una query che effettua la selezione dalle date degli ordini di vendita più recenti non saranno ad esempio precise se le statistiche non sono aggiornate in modo da includere le stime della cardinalità di tali date.

Aggiornare le statistiche dopo avere eseguito procedure di manutenzione che modificano la distribuzione dei dati, quali il troncamento di una tabella o l'esecuzione di un inserimento bulk di un'elevata percentuale di righe. In questo modo è possibile evitare ritardi futuri nell'elaborazione delle query causati dall'attesa da parte delle query stesse degli aggiornamenti automatici delle statistiche.

Non eseguire l'aggiornamento delle statistiche dopo operazioni quali la ricompilazione, la deframmentazione o la riorganizzazione di un indice. Queste operazioni non consentono di modificare la distribuzione dei dati né di incidere sulle statistiche. Si noti, tuttavia, che l'aggiornamento delle statistiche viene eseguito in Query Optimizer in seguito alla ricompilazione di un indice in una tabella o una vista mediante ALTER INDEX REBUILD o DBCC DBREINDEX. Questa situazione si verifica come risultato dell'implementazione interna di tali operazioni e non perché sia necessario l'aggiornamento delle statistiche. Questo tipo di aggiornamento non viene eseguito in Query Optimizer dopo la deframmentazione o la riorganizzazione, dal momento che queste operazioni non consentono di eliminare o di creare nuovamente l'indice.

Per migliorare le stime della cardinalità per le espressioni, attenersi alle seguenti linee guida:

• Se possibile, semplificare le espressioni contenenti costanti. Query Optimizer non valuta tutte le funzioni e le espressioni che contengono costanti prima di determinare le stime della cardinalità. Semplificare ad esempio l'espressione ABS(-100) to 100.

• Se l'espressione utilizza più variabili, creare una colonna calcolata per l'espressione, quindi creare le statistiche o un indice nella colonna calcolata. È ad esempio possibile che la stima della cardinalità del predicato di query WHERE PRICE + Tax > 100 sia migliore se si crea una colonna calcolata per l'espressione Price + Tax.

Per migliorare le stime della cardinalità per variabili e funzioni, attenersi alle seguenti linee guida:

• Se nel predicato di query viene utilizzata una variabile locale, riscrivere la query in modo da utilizzare un parametro anziché una variabile locale. Il valore di una variabile locale non è noto quando Query Optimizer crea il piano di esecuzione della query. Quando una query utilizza un parametro, Query Optimizer utilizza la stima della cardinalità per il primo valore di parametro effettivo passato alla stored procedure.

• Utilizzare una tabella standard o una tabella temporanea per archiviare i risultati di funzioni con valori di tabella con più istruzioni. Query Optimizer non crea statistiche per le funzioni con valori di tabella con più istruzioni. In questo modo, Query Optimizer è in grado di creare statistiche per le colonne della tabella e utilizzarle per definire un piano di query più efficace. Per ulteriori informazioni sulle funzioni con valori di tabella con più istruzioni, vedere Tipi di funzioni.

• Utilizzare una tabella standard o una tabella temporanea in sostituzione delle variabili di tabella. Query Optimizer non crea statistiche per le variabili di tabella. In questo modo, Query Optimizer è in grado di creare statistiche per le colonne della tabella e utilizzarle per definire un piano di query più efficace. Diversi elementi determinano l'opportunità di utilizzare una tabella temporanea o una variabile di tabella. Le variabili di tabella utilizzate nelle stored procedure causano un numero di ricompilazioni delle stored procedure inferiore rispetto alle tabelle temporanee. In base all'applicazione in uso, è possibile che l'utilizzo di una tabella temporanea al posto di una variabile di tabella non comporti un miglioramento delle prestazioni.

• Se una stored procedure contiene una query che utilizza un parametro passato, evitare di modificare il valore del parametro all'interno della stored procedure prima di utilizzarlo nella query. Le stime della cardinalità per la query sono basate sul valore del parametro passato, non sul valore aggiornato. Per evitare di modificare il valore del parametro, è possibile riscrivere la query in modo da utilizzare due stored procedure.

  La seguente stored procedure Sales.GetRecentSales modifica ad esempio il valore del parametro @date se @date is NULL.

  USE AdventureWorks2008R2;
  GO
  IF OBJECT_ID ( 'Sales.GetRecentSales', 'P') IS NOT NULL
      DROP PROCEDURE Sales.GetRecentSales;
  GO
  CREATE PROCEDURE Sales.GetRecentSales (@date datetime)
  AS BEGIN
      IF @date is NULL
          SET @date = DATEADD(MONTH, -3, (SELECT MAX(ORDERDATE) FROM Sales.SalesOrderHeader))
      SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader h, Sales.SalesOrderDetail d
      WHERE h.SalesOrderID = d.SalesOrderID
      AND h.OrderDate > @date
  END;
  GO
  

  Se la prima chiamata alla stored procedure Sales.GetRecentSales passa un valore NULL per il parametro @date, Query Optimizer compilerà la stored procedure con la stima della cardinalità per @date = NULL anche se il predicato di query non è chiamato con @date = NULL. È possibile che tale stima della cardinalità differisca notevolmente rispetto al numero di righe nel risultato della query effettivo. È pertanto possibile che in Query Optimizer venga scelto un piano di query non ottimale. Per evitare che ciò accada, è possibile riscrivere la stored procedure utilizzando due procedure, come illustrato di seguito:

  USE AdventureWorks2008R2;
  GO
  IF OBJECT_ID ( 'Sales.GetNullRecentSales', 'P') IS NOT NULL
      DROP PROCEDURE Sales.GetNullRecentSales;
  GO
  CREATE PROCEDURE Sales.GetNullRecentSales (@date datetime)
  AS BEGIN
      IF @date is NULL
          SET @date = DATEADD(MONTH, -3, (SELECT MAX(ORDERDATE) FROM Sales.SalesOrderHeader))
      EXEC Sales.GetNonNullRecentSales @date;
  END
  GO
  IF OBJECT_ID ( 'Sales.GetNonNullRecentSales', 'P') IS NOT NULL
      DROP PROCEDURE Sales.GetNonNullRecentSales;
  GO
  CREATE PROCEDURE Sales.GetNonNullRecentSales (@date datetime)
  AS BEGIN
      SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader h, Sales.SalesOrderDetail d
      WHERE h.SalesOrderID = d.SalesOrderID
      AND h.OrderDate > @date
  END;
  GO
  

Per migliorare le stime della cardinalità per le variabili locali, è possibile utilizzare gli hint per la query OPTIMIZE FOR o OPTIMIZE FOR UNKNOWN con RECOMPILE. Per ulteriori informazioni, vedere Hint per la query (Transact-SQL).

In alcune applicazioni, la ricompilazione della query ogni volta che viene eseguita può richiedere tempi troppo lunghi. L'hint per la query OPTIMIZER FOR può risultare utile anche se non si utilizza l'opzione RECOMPILE. È possibile ad esempio aggiungere un'opzione OPTIMIZER FOR alla stored procedure Sales.GetRecentSales per indicare una data specifica. Nell'esempio seguente viene aggiunta l'opzione OPTIMIZE FOR alla procedura Sales.GetRecentSales.

USE AdventureWorks2008R2;
GO
IF OBJECT_ID ( 'Sales.GetRecentSales', 'P') IS NOT NULL
    DROP PROCEDURE Sales.GetRecentSales;
GO
CREATE PROCEDURE Sales.GetRecentSales (@date datetime)
AS BEGIN
    IF @date is NULL
        SET @date = DATEADD(MONTH, -3, (SELECT MAX(ORDERDATE) FROM Sales.SalesOrderHeader))
    SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader h, Sales.SalesOrderDetail d
    WHERE h.SalesOrderID = d.SalesOrderID
    AND h.OrderDate > @date
    OPTION ( OPTIMIZE FOR ( @date = '2004-05-01 00:00:00.000'))
END;
GO

È possibile che le linee guida relative alla progettazione delle query non siano valide per alcune applicazioni, in quanto non è possibile modificare la query o l'utilizzo dell'hint per la query RECOMPILE potrebbe causare un numero eccessivo di ricompilazioni. È possibile utilizzare le guide di piano per specificare altri hint, ad esempio USE PLAN, in modo da controllare il comportamento della query mentre si collabora con il fornitore dell'applicazione per esaminarne le modifiche. Per ulteriori informazioni sulle guide di piano, vedere Ottimizzazione delle query nelle applicazioni distribuite tramite le guide di piano.