レッスン 3: モデルの追加と処理
対象: SQL Server 2016 Preview
前のレッスンで作成したマイニング構造には、Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズムに基づくマイニング モデルが 1 つ含まれています。 ターゲット メーリング キャンペーンの顧客を識別するために、このモデルを使用することができます。 ただし、徹底的な分析を行うには、異なるアルゴリズムを使用して関連モデルを作成し、それらの結果を比較する方が一般的です。 これにより、さまざまな洞察を得ることもできます。 このため、追加の 2 つのモデルを作成し、それらのモデルを処理および配置します。
このレッスンでは、見込み顧客のリストの中から、製品を購入する可能性の高い顧客を予測するマイニング モデルのセットを作成します。
このレッスンでは、タスクを完了するのには、使用、 Microsoft クラスタ リング アルゴリズム と Microsoft Naive Bayes アルゴリズムします。
このレッスンの内容は次のとおりです。
絞り込み構造と #40; に新しいモデルの追加基本的なデータ マイニングのチュートリアルと #41 です。
絞り込み構造 ( でのモデルの処理基本的なデータ マイニングのチュートリアルと #41 です。
このレッスンの最初の作業
絞り込み構造と #40; に新しいモデルの追加基本的なデータ マイニングのチュートリアルと #41 です。
前のレッスン
レッスン 2: 絞り込みメール構造と #40; の作成基本的なデータ マイニングのチュートリアルと #41 です。
次のレッスン
レッスン 4: 絞り込みモデルと #40; の検証基本的なデータ マイニングのチュートリアルと #41 です。