コンテンツの種類 (DMX)

データ マイニング アルゴリズムが正しく機能するためには、コンテンツの種類など、データ型以外の追加情報が必要です。コンテンツの種類は、列内のデータが機能する方法をアルゴリズムが判断するために役立ちます。

各アルゴリズムは特定のコンテンツの種類をサポートします。たとえば、Microsoft Naive Bayes アルゴリズムは、連続列を使用できません。Microsoft Naive Bayes モデルで連続列を使用するには、列内のデータを分離する必要があります。いくつかのアルゴリズムは、正しく機能するために特定のコンテンツの種類が必要です。たとえば、Microsoft タイム シリーズ アルゴリズムは、データが収集された経過時間を識別する、Key Time 列が必要です。

Analysis Services がサポートするコンテンツの種類の完全な説明については、「コンテンツの種類 (データ マイニング)」を参照してください。