データ マイニング ツールの使用
Microsoft SQL Server Analysis Services には、ビジネス上の具体的な問題に対処するためのデータ マイニング ソリューションの作成に使用できるツールが用意されています。
Business Intelligence Development Studio では、データ マイニング ウィザードによって、OLAP およびリレーショナル データ ソースに基づいたマイニング構造およびマイニング モデルを簡単に作成できます。このウィザードを使用すると、特定のデータ マイニング技法を使用してデータを分析するための構造およびモデルを定義できます。また、データ マイニング デザイナを使用すると、さらにマイニング モデルを定義し、モデルの結果を調査して処理できます。
SQL Server Management Studio には、マイニング モデルの作成後にその管理および調査を行うためのツールが用意されています。SQL Server Integration Services には、データの削除、予測の作成やモデルの更新といったタスクの自動化、テキスト マイニング ソリューションの作成を行うためのツールが含まれています。
次のセクションでは、SQL Server のデータ マイニング ツールの詳細について説明します。
データ マイニング ウィザード
Business Intelligence Development Studio でデータ マイニング ソリューションを作成するには、まずデータ マイニング ウィザードを使用します。このウィザードは、データ マイニング構造および初期関連マイニング モデルを順を追って作成できるように設計されており、アルゴリズムの種類やデータ ソースの選択とケース テーブルの定義を行います。
データ マイニング デザイナ
データ マイニング ウィザードを使用してマイニング構造と初期マイニング モデルを作成すると、データ マイニング デザイナが開きます。このデザイナでは、マイニング構造の管理、新しいマイニング モデルの作成、既存のマイニング モデルと対照した予測の配置、参照、比較、作成を行うことができます。
詳細情報 : データ マイニング デザイナ
SQL Server Management Studio
マイニング モデルを作成してサーバーに配置した後は、SQL Server Management Studio を使用して、モデルの表示と処理や、モデルと対照した予測の作成など、管理タスクと調査タスクを実行できます。また、Management Studio には、データ マイニング拡張機能 (DMX) クエリを設計して実行するためのクエリ エディタが含まれています。
Integration Services のデータ マイニング タスクおよび変換
SQL Server Integration Services には、マイニング モデルの処理や予測クエリの作成など、一般的なデータ マイニング タスクを自動化するためのツールが用意されています。たとえば、潜在顧客のデータセットから作成されたマイニング モデルがある場合は、データセットに新規顧客が反映されて更新されるたびにモデルを自動的に更新する Integration Services パッケージを作成できます。さらに、このパッケージを使用して、潜在顧客を 2 つのテーブルに分割することによって予測を作成できます。1 つのテーブルには有望な潜在顧客を、もう 1 つのテーブルには実際の顧客になる可能性の低い潜在顧客を含めることができます。