データ マイニング ウィザードの F1 ヘルプ (Analysis Services - データ マイニング)

データ マイニング ウィザードを使用すると、新しいマイニング構造を作成し、および必要に応じて関連するマイニング モデルを作成できます。

• マイニング構造は、解決しようとしているビジネス上の問題に関する情報を表します。マイニング構造には、属性を説明する列および列のデータのソースへのバインドが格納されます。マイニング構造は、リレーショナル データまたはキューブ内のデータに基づいて作成できます。

• マイニング モデルを使用すると、マイニング構造のデータのパターンを分析して、そのパターンに基づいて予測できます。1 つのマイニング構造に対して、異なるアルゴリズムに基づく多様なマイニング モデルを作成することができます。

詳細については、「データ マイニング ウィザード (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。

データ マイニング ウィザードでは、次の操作を行います。

• マイニング モデルの基になるデータ ソースの種類を選択します。

• データ マイニング技法を選択します。

• データ ソースを指定します。

• マイニング モデルのトレーニング データを選択します。

• ケース キーを選択します。

• ケースレベルの列の属性およびメジャーを識別します (OLAP のみ)。

• マイニング モデル列を使用する方法を指定し、入れ子になったテーブルを追加します。

• マイニング モデル列の内容とデータ型を指定します。

• モデルのトレーニングに使用するデータをフィルタ処理します (OLAP のみ)。

• データをトレーニング セットとテスト セットにパーティション分割します。

• データ マイニング ウィザードを終了します。

マイニング構造および必要に応じてマイニング モデルを作成した後、データ マイニング デザイナを使用してそれらのプロパティを変更できます。