테이블 형식 모델에서 지원되는 데이터 형식

적용 대상: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services 패브릭/Power BI Premium

이 문서에서는 테이블 형식 모델에서 사용할 수 있는 데이터 형식에 대해 설명하고 DAX(Data Analysis Expressions) 수식에서 데이터를 계산하거나 사용할 때 암시적으로 수행되는 데이터 형식 변환에 대해 설명합니다.

테이블 형식 모델에 사용되는 데이터 형식

수식에서 데이터를 가져오거나 값을 사용하는 경우 원래 데이터 원본에 다른 데이터 형식이 포함되어 있더라도 다음 데이터 형식 중 하나로 데이터가 변환됩니다. 수식의 결과 값도 이러한 데이터 형식을 사용합니다.

일반적으로 이러한 데이터 형식은 계산 열의 정확한 계산을 위해 구현되며 일관성을 위해 모델의 나머지 데이터에도 동일한 제한이 적용됩니다.

숫자, 통화, 날짜 및 시간에 사용되는 서식은 모델 데이터로 작업하는 데 사용된 클라이언트에서 지정한 로캘의 서식을 따라야 합니다. 모델에서 서식 옵션을 사용하여 값이 표시되는 방식을 제어할 수 있습니다.

모델의 데이터 형식 DAX의 데이터 형식 설명
정수 64비트(8바이트) 정수 값*

참고:
DAX 수식은 너무 작아서 설명에 나열된 최소 값을 저장할 수 없는 데이터 형식을 지원하지 않습니다.
소수 자릿수가 없는 숫자입니다. 정수는 양수 또는 음수일 수 있습니다. -9,223,372,036,854,775,807(-2^63+1)에서 9,223,372,036,854,775,806(2^63-2) 사이의 정수여야 합니다.
10진수 64비트(8바이트) 실수*

참고:
DAX 수식은 너무 작아서 설명에 나열된 최소 값을 저장할 수 없는 데이터 형식을 지원하지 않습니다.
실수는 소수 자리를 가질 수 있는 수입니다. 실수는 광범위한 값을 포함합니다.

-1.79E +308에서 -2.23E -308 사이의 음수 값

0

2.23E -308에서 1.79E + 308 사이의 양수 값

하지만 유효 숫자 수는 열다섯 자릿수로 제한됩니다.
Boolean Boolean True 또는 False 값입니다.
텍스트 문자열 유니코드 문자 데이터 문자열입니다. 텍스트 형식의 문자열, 숫자 또는 날짜일 수 있습니다.
날짜 날짜/시간 허용되는 날짜-시간 표현의 날짜 및 시간

유효한 날짜는 1900년 3월 1일 이후의 모든 날짜입니다.
통화 통화 통화 데이터 형식은 -922,337,203,685,477.5807에서 922,337,203,685,477.5806 사이의 값을 고정 정밀도의 4진수로 허용합니다.
해당 없음 비어 있음 공백은 SQL null을 나타내거나 대체하는 DAX의 데이터 형식입니다. BLANK 함수를 사용하여 공백을 만들고 논리 함수 ISBLANK를 사용하여 공백을 테스트할 수 있습니다.

* 숫자 값이 큰 데이터를 가져오려고 하면 다음 오류와 함께 가져오기가 실패할 수 있습니다.

메모리 내 데이터베이스 오류: '테이블 이름' 테이블의 '<<열 이름>>' 열에는 지원되지 않는 '1.7976931348623157e+308' 값이 포함되어 있습니다. 작업이 취소되었습니다.

이 오류는 모델 디자이너에서 해당 값을 사용하여 null을 나타내기 때문에 발생합니다. 다음 목록의 값은 앞에서 말한 null 값과 동의어입니다.

9223372036854775807
-9223372036854775808
1.7976931348623158e+308
-1.7976931348623158e+308

데이터에서 값을 제거하고 다시 가져옵니다.

참고

131,072자가 넘는 문자열이 포함된 varchar(max) 열에서는 가져올 수 없습니다.

테이블 데이터 형식

또한 DAX에서는 table 데이터 형식도 사용합니다. 이 데이터 형식은 DAX에서 집계 및 시간 인텔리전스 계산과 같은 여러 함수에 사용됩니다. 어떤 함수에는 테이블에 대한 참조가 필요하고 어떤 함수는 다른 함수에 대한 입력으로 사용할 수 있게 테이블을 반환합니다. 입력으로 테이블이 필요한 여러 함수에서 테이블을 평가하는 식을 지정할 수 있습니다. 어떤 함수에서는 기본 테이블에 대한 참조가 필요합니다. 특정 함수의 요구 사항에 대한 정보는 DAX 함수 참조에서 확인하세요.

DAX 수식의 암시적 및 명시적 데이터 형식 변환

각 DAX 함수에는 입력 및 출력에 사용되는 데이터 형식에 따라 특정한 요구 사항이 있습니다. 예를 들어 어떤 함수에서는 특정 인수에는 정수를, 다른 인수에는 날짜를 요구하며 다른 함수에서는 텍스트나 테이블이 필요합니다.

인수로 지정한 열의 데이터가 함수에 필요한 데이터 형식과 호환되지 않는 경우 대부분의 경우 DAX는 오류를 반환합니다. 그러나 가능한 경우 DAX는 데이터를 필요한 데이터 형식으로 암시적으로 변환하려고 시도합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  • 숫자(예: "123")를 문자열로 입력할 수 있습니다. DAX는 문자열을 구문 분석하고 숫자 데이터 형식으로 지정하려고 시도합니다.

  • TRUE + 1을 추가하고 2의 결과를 받을 수 있습니다. TRUE는 암시적으로 숫자 1로 변환되므로 1+1 연산이 수행됩니다.

  • 두 열에 값을 추가했으며 한 값은 텍스트(“12”), 다른 값이 숫자(12)인 경우 DAX는 암시적으로 문자열을 숫자로 변환하며 더하기를 통해 숫자 결과를 반환합니다. 다음 식은 44: = "22" + 22를 반환합니다.

  • 두 숫자를 연결하려고 하면 문자열로 표시되고 연결됩니다. 다음 식은 "1234": = 12 & 34를 반환합니다.

다음 표에는 수식에서 수행되는 암시적 데이터 형식 변환이 요약되어 있습니다. 일반적으로 의미 체계 모델 디자이너는 Microsoft Excel처럼 작동하며 지정된 작업에 필요한 경우 가능하면 항상 암시적 변환을 수행합니다.

암시적 데이터 변환 표

수행되는 변환 유형은 요청된 연산을 수행하기 전에 필요한 값을 캐스팅하는 연산자에 따라 결정됩니다. 이 표에서는 연산자를 나열하며 교차하는 행의 데이터 형식과 연결될 때 열에서 각 데이터 형식에 대해 수행되는 변환을 표시합니다.

참고

텍스트 데이터 형식은 이 표에 포함되지 않았습니다. 숫자가 텍스트 형식으로 표시되는 경우 모델 디자이너는 숫자 형식을 확인하고 숫자로 표현하려고 시도합니다.

더하기(+)

정수 CURRENCY 실수 날짜/시간
INTEGER 정수 CURRENCY 실수 날짜/시간
CURRENCY CURRENCY 통화 실수 날짜/시간
REAL real 실수 실수 날짜/시간
날짜/시간 날짜/시간 날짜/시간 날짜/시간 날짜/시간

예를 들어, 통화 데이터와 연결된 더하기 작업에서 실수를 사용할 경우 두 값이 실수로 변환되며 결과도 실수로 반환됩니다.

빼기(–)

다음 표에서 행 머리글은 minuend(왼쪽)이고 열 머리글은 하위 항목(오른쪽)입니다.

정수 CURRENCY 실수 날짜/시간
INTEGER 정수 CURRENCY 실수 실수
CURRENCY CURRENCY CURRENCY 실수 실수
REAL real 실수 실수 실수
날짜/시간 날짜/시간 날짜/시간 날짜/시간 날짜/시간

예를 들어, 다른 데이터 형식과의 빼기 작업에 날짜를 사용할 경우 두 값이 모두 날짜로 변환되며 반환 값도 날짜입니다.

참고

테이블 형식 모델에서는 단항 연산자인 -(음수)도 지원하지만 이 연산자는 피연산자의 데이터 형식을 변경하지 않습니다.

곱하기(*)

정수 CURRENCY 실수 날짜/시간
INTEGER 정수 CURRENCY 실수 정수
CURRENCY CURRENCY 실수 CURRENCY 통화
REAL 실수 CURRENCY 실수 실수

예를 들어, 정수가 곱하기 작업에서 실수와 연결된 경우 두 숫자 모두 실수로 변환되며 반환되는 값도 실수입니다.

나누기(/)

다음 표에서 행 머리글은 숫자이고 열 머리글은 분모입니다. (행/열)

정수 CURRENCY 실수 날짜/시간
INTEGER 실수 CURRENCY 실수 실수
CURRENCY CURRENCY 실수 CURRENCY 실수
REAL real 실수 실수 실수
날짜/시간 real 실수 실수 실수

예를 들어, 정수가 나누기 작업에서 통화 값과 연결된 경우 두 숫자 모두 실수로 변환되며 반환되는 값도 실수입니다.

비교 연산자

비교 작업에 대한 제한된 혼합 데이터 형식 조합 집합만 지원됩니다. 자세한 내용은 DAX 연산자 참조를 참조하세요.

공백, 빈 문자열 및 0 값 처리

다음 표에서는 공백이 처리되는 방식으로 DAX와 Microsoft Excel의 차이점을 요약합니다.

DAX Excel
BLANK + BLANK BLANK 0(영)
BLANK +5 5 5
BLANK * 5 BLANK 0(영)
5/BLANK 무한대 Error
0/BLANK NaN Error
BLANK/BLANK BLANK Error
FALSE OR BLANK FALSE FALSE
FALSE AND BLANK FALSE FALSE
TRUE OR BLANK TRUE TRUE
TRUE AND BLANK FALSE TRUE
BLANK OR BLANK BLANK Error
BLANK AND BLANK BLANK Error

특정 함수 또는 연산자에서 공백을 처리하는 방법은 DAX 함수 참조섹션에서 각 DAX 함수에 대한 항목을 참조하세요.