마이닝 모델에서의 드릴스루

  • 아티클

적용 대상: SQL Server 2019 및 이전 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

중요

데이터 마이닝은 SQL Server 2017 Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022 Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.

드릴스루 는 마이닝 모델이나 마이닝 구조를 쿼리하고 모델에 표시되지 않는 세부 데이터를 가져오는 기능입니다.

SQL Server 2017은 사례 데이터를 드릴스루하기 위한 두 가지 옵션을 제공합니다. 데이터를 작성하는 데 사용된 사례로 드릴스루하거나 마이닝 구조의 사례로 드릴스루할 수 있습니다.

모델 사례로 드릴스루 및 구조로 드릴스루

모델 사례 로 드릴스루하는 기능은 모델의 규칙, 패턴 또는 클러스터에 대한 추가 세부 정보를 찾으려는 경우에 유용합니다. 예를 들어 데이터를 사용할 수 있더라도 드릴스루를 사용하여 모델에서 해당 정보에 액세스할 수 있으므로 클러스터링 모델에서 분석에 고객 연락처 정보를 사용하지 않을 수 있습니다.

반면 구조 데이터로 드릴스루 하는 기능은 모델에서 사용할 수 없었던 정보에 액세스하기 위한 것입니다. 예를 들어 데이터 형식이 호환되지 않거나 데이터가 분석에 유용하지 않아서 일부 구조 열이 모델에서 제외되는 경우도 있습니다.

모델에서 드릴스루 사용

마이닝 모델에서 드릴스루를 사용하려면 다음 조건을 충족해야 합니다.

  • 모델 사례에만 드릴스루를 구성하고 마이닝 구조에는 구성하지 않을 수 있지만 그 반대로는 할 수 없습니다. 즉 마이닝 구조로의 드릴스루를 허용하려면 마이닝 모델에 드릴스루를 설정해야 합니다.

  • 모델 및 구조의 드릴스루는 모두 기본적으로 사용하지 않도록 설정되어 있습니다. 데이터 마이닝 마법사를 사용하는 경우 모델 사례로 드릴스루할 수 있도록 설정하는 옵션은 마법사의 마지막 페이지에 있습니다.

  • 기존 마이닝 모델에 드릴스루 기능을 추가할 수 있지만 이렇게 하면 모델을 다시 처리해야 데이터로 드릴스루할 수 있습니다.

  • 학습 과정에서 만들어진 캐시가 유지되지 않은 경우 드릴스루는 작동하지 않습니다. 캐싱을 제어하는 속성에 대한 자세한 내용은 마이닝 구조에서의 드릴스루를 참조하세요.

드릴스루를 지원하는 모델

드릴스루를 허용하도록 마이닝 모델을 구성했으며 적절한 사용 권한이 있는 경우 모델을 찾을 때 적절한 뷰어에서 노드를 클릭하고 해당 특정 노드의 사례에 대한 세부 정보를 검색할 수 있습니다.

일부 모델은 드릴스루를 지원하지 않습니다. 드릴스루 지원 여부는 모델을 만드는 데 사용된 알고리즘에 따라 다릅니다. 다음 표에서는 드릴스루를 지원하지 않는 모델 유형 또는 드릴스루 지원에 제한 사항이 있는 모델 유형을 보여 줍니다. 여기에 나열되지 않은 모델 유형은 드릴스루를 지원합니다.

알고리즘 이름 드릴스루에 대한 지원
Microsoft Naïve Bayes 알고리즘 지원되지 않습니다.

이러한 알고리즘은 콘텐츠의 특정 노드에 사례를 할당하지 않습니다.
Microsoft 신경망 알고리즘 지원되지 않습니다.

이러한 알고리즘은 콘텐츠의 특정 노드에 사례를 할당하지 않습니다.
Microsoft 로지스틱 회귀 알고리즘 지원되지 않습니다.

이러한 알고리즘은 콘텐츠의 특정 노드에 사례를 할당하지 않습니다.
Microsoft 선형 회귀 알고리즘 지원됩니다.

그러나 모델은 단일 노드인 All을 만들기 때문에 드릴스루 시 모델에 대한 모든 학습 사례가 반환됩니다. 학습 집합이 큰 경우 결과를 로드하는 데 시간이 많이 소요될 수 있습니다.
Microsoft Time Series 알고리즘 지원됩니다.

그러나 데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 뷰어 를 사용하여 구조 또는 사례 데이터로 드릴스루할 수 없습니다. 대신 DMX 쿼리를 만들어야 합니다.

특정 노드로 드릴스루하거나 DMX 쿼리를 작성하여 시계열 모델의 특정 노드에 있는 사례를 검색할 수도 없습니다. 날짜 또는 특성 값과 같은 다른 기준을 사용하여 모델이나 구조에서 사례 데이터를 검색할 수 있습니다.

Microsoft 시계열 알고리즘에서 만든 ARTXP 및 ARIMA 노드의 세부 정보를 보려면 Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어(데이터 마이닝)를 사용하는 것이 더 쉬울 수 있습니다.

마이닝 모델에 드릴스루를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음 항목을 참조하십시오.

작업 링크
마이닝 모델 뷰어에서 드릴스루 사용 모델 뷰어에서 드릴스루 사용
드릴스루를 사용하여 모델에 대한 사례 데이터 검색 마이닝 모델에서 사례 데이터로 드릴스루
기존 마이닝 모델에서 드릴스루 사용 마이닝 모델에 드릴스루 사용
특정 모델 유형에 대한 드릴스루 쿼리의 예 참조 데이터 마이닝 쿼리
마이닝 모델 마법사에서 드릴스루 사용 마법사 완료(데이터 마이닝 마법사).

참고 항목

마이닝 구조에서의 드릴스루