1단원: Analysis Services 데이터베이스 준비(기본 데이터 마이닝 자습서)

 

적용 대상: SQL Server 2016 Preview

Adventure Works Cycles 에서 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램을 디자인하는 태스크를 수행한 사용자가 SQL Server 2016의 새 직원이라고 가정합니다. Adventure Works Cycles 데이터 마이닝 사용 경험을 활용하여 Analysis Services 에서 자전거 구매자에 대한 흥미 있고 동작 가능한 정보를 찾고자 합니다. 그런 다음 앞으로 자전거를 구매할 가능성이 높은 잠재 고객을 예측할 수 있습니다.

이 응용 프로그램을 디자인 SQL Server 에 만드는 것으로 시작 SQL Server Data Tools(SSDT) 의 SQL Server Analysis Services 프로젝트 기반는 Analysis Services 다차원 모델링 및 데이터 마이닝 프로젝트 템플릿. Analysis Services 프로젝트를 만든 후 하나 이상의 데이터 원본을 정의합니다. 그런 다음 데이터 원본에서 선택한 테이블과 뷰에서 데이터 원본 뷰라는 메타데이터 뷰를 정의합니다.

이 단원에서는 Analysis Services 프로젝트를 만들고 단일 데이터 원본을 정의한 다음 데이터 원본 뷰에 테이블의 하위 집합을 추가합니다. 이 단원에서는 다음 태스크를 다룹니다.

#40; & Analysis Services 프로젝트 만들기 기본 데이터 마이닝 자습서 및 #41;

데이터 원본 및 #40; 만들기 기본 데이터 마이닝 자습서 및 #41;

데이터 원본 뷰 및 #40; 만들기 기본 데이터 마이닝 자습서 및 #41;

#40; & Analysis Services 프로젝트 만들기 기본 데이터 마이닝 자습서 및 #41;

2 단원: 대상된 메일 구조 ( 구축 기본 데이터 마이닝 자습서 및 #41;

다차원 모델의 데이터 원본 뷰
지원되는 데이터 원본(SSAS 다차원)
Analysis Services 프로젝트 빌드(SSDT)
Analysis Services 프로젝트 만들기

표시: