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시계열 예측 DMX 자습서

 

이 자습서에서는 시계열 마이닝 구조 및 3개의 사용자 지정 시계열 마이닝 모델을 만든 다음 이러한 모델을 사용하여 예측을 수행하는 방법에 대해 설명합니다.

마이닝 모델은 가상 회사인 AdventureWorksDW2012 에 대한 데이터를 저장하는 Adventure Works Cycles 예제 데이터베이스에 포함된 데이터를 기반으로 합니다.Adventure Works Cycles는 규모가 큰 다국적 제조 회사입니다.

Adventure Works Cycles는 예상 매출을 생성하는 데이터 마이닝을 사용하기로 결정했습니다. 이미 몇 가지 지역 예측 모델을 작성했습니다. 자세한 내용은 2단원: 예측 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)을 참조하십시오. 그러나 영업부는 정기적으로 데이터 마이닝 모델을 새 매출 데이터로 업데이트해야 합니다. 또한 다른 예상을 제공할 모델을 사용자 지정해야 합니다.

MicrosoftSQL ServerAnalysis Services에서는 이러한 태스크를 완료하는 데 사용할 수 있는 여러 가지 도구를 제공합니다.

  • DMX(Data Mining Extensions) 쿼리 언어

  • Microsoft 시계열 알고리즘

  • SQL Server Management Studio의 쿼리 편집기

Microsoft 시계열 알고리즘은 시간 관련 데이터 예측에 사용할 수 있는 모델을 만듭니다. DMX(Data Mining Extensions)는 마이닝 모델 및 예측 쿼리를 만들 때 사용할 수 있는 Analysis Services에서 제공하는 쿼리 언어입니다.

이 자습서에서는 사용자가 Analysis Services에서 마이닝 모델을 만드는 데 사용하는 개체를 잘 알고 있다고 가정합니다. 이전에 DMX를 사용하여 마이닝 구조 또는 마이닝 모델을 만든 적이 없는 경우에는 Bike Buyer DMX 자습서를 참조하십시오.

이 자습서는 다음 단원으로 이루어져 있습니다.

1단원: 시계열 마이닝 모델 및 마이닝 구조 만들기

이 단원에서는 CREATE MINING MODEL 문을 사용하여 새 예측 모델 및 이와 관련된 마이닝 모델을 추가하는 방법에 대해 설명합니다.

2단원: 시계열 마이닝 구조에 마이닝 모델 추가

이 단원에서는 ALTER MINING STRUCTURE 문을 사용하여 시계열 구조에 새 마이닝 모델을 추가하는 방법에 대해 설명합니다. 시계열 분석에 사용된 알고리즘을 사용자 지정하는 방법에 대해서도 설명합니다.

3단원: 시계열 구조 및 모델 처리

이 단원에서는 INSERT INTO 문을 사용하고 AdventureWorksDW2012 데이터베이스의 데이터로 구조를 채워서 모델을 학습하는 방법에 대해 설명합니다.

4단원: DMX를 사용하여 시계열 예측 만들기

이 단원에서는 시계열 예측을 만드는 방법에 대해 설명합니다.

5단원: 시계열 모델 확장

이 단원에서는 EXTEND_MODEL_CASES 매개 변수를 사용하여 예측할 때 새 데이터로 모델을 업데이트하는 방법에 대해 설명합니다.

이 자습서를 사용하려면 먼저 다음을 설치해야 합니다.

  • Microsoft SQL Server 

  • Microsoft SQL Server Analysis Services 

  • AdventureWorksDW2012 데이터베이스

보안을 위해 예제 데이터베이스는 기본적으로 설치되지 않습니다.MicrosoftSQL Server의 공식 예제 데이터베이스를 설치하려면 http://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples 또는 Microsoft SQL Server Samples and Community Projects 홈 페이지의 Microsoft SQL Server Product Samples 섹션으로 이동하여 Databases, Releases 탭을 차례로 클릭한 다음 원하는 데이터베이스를 선택합니다.

System_CAPS_note참고

자습서를 검토할 때는 문서 뷰어 도구 모음에 다음 항목 단추 및 이전 항목 단추를 추가하는 것이 좋습니다.

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