솔루션 배포(Analysis Services - 데이터 마이닝)

데이터 마이닝 프로세스의 마지막 단계는 다음 다이어그램에 강조 표시된 바와 같이 가장 효율적인 모델을 프로덕션 환경에 배포하는 것입니다.

마이닝 모델을 프로덕션 환경으로 옮긴 후 필요에 따라 다양한 태스크를 수행할 수 있습니다. 다음과 같은 일반적인 태스크를 수행할 수 있습니다.

• 모델을 사용하여 예측 만들기. 이러한 예측을 사용하여 비즈니스상의 결정을 내릴 수 있습니다. SQL Server에서는 예측 쿼리를 만드는 데 사용할 수 있는 DMX 언어 및 쿼리 작성에 도움이 되는 예측 쿼리 작성기를 제공합니다.

• 데이터 마이닝 기능을 응용 프로그램에 직접 포함. 마이닝 구조 및 마이닝 모델 생성, 변경, 처리 및 삭제를 위해 응용 프로그램에서 사용할 수 있는 개체 집합이 포함된 어셈블리 또는 AMO(Analysis Management Objects)를 포함시킬 수 있습니다. 또는 Analysis Services 인스턴스에 XMLA(XML for Analysis) 메시지를 직접 보낼 수도 있습니다.

• Integration Services를 사용하여 마이닝 모델을 통해 들어오는 데이터를 여러 테이블에 논리적으로 분리하는 패키지 만들기. 예를 들어 잠재적인 고객으로 데이터베이스를 계속 업데이트하는 경우 Integration Services와 함께 마이닝 모델을 사용하여 들어오는 데이터를 제품을 구매할 가능성이 높은 고객과 제품을 구매하지 않을 가능성이 높은 고객으로 분할할 수 있습니다.

• 사용자가 기존 마이닝 모델에 대해 직접 쿼리할 수 있는 보고서 만들기

모델 업데이트는 배포 전략의 일부입니다. 더 많은 데이터가 조직에 들어올수록 모델을 다시 처리하여 효율성을 향상시켜야 합니다.