디자인 및 구현(Analysis Services - 데이터 마이닝)
이 섹션의 항목에서는 SQL Server Analysis Services를 사용하여 데이터 마이닝 솔루션을 디자인하고 구현하는 방법을 설명합니다. 데이터 마이닝 디자인 프로세스와 관련 도구에 대한 개요는 데이터 마이닝 프로젝트(Analysis Services - 데이터 마이닝)를 참조하십시오.
섹션 내용
데이터 마이닝 도구 사용
데이터 마이닝 구조 및 모델을 만들고 수정하는 데 사용할 수 있는 그래픽 디자인 도구에 대해 개괄적으로 설명합니다.새 마이닝 구조 만들기
관계형 또는 OLAP(온라인 분석 처리) 데이터 원본에서 마이닝 구조를 만드는 방법을 설명합니다.구조에 마이닝 모델 추가(Analysis Services - 데이터 마이닝)
일반적인 데이터 구조와 관련된 마이닝 모델을 만드는 방법을 설명합니다.데이터 마이닝 모델 사용자 지정(Analysis Services - 데이터 마이닝)
마이닝 모델을 사용자 지정하는 방법을 설명하고 각 알고리즘의 기술 참조 항목으로 연결되는 링크를 제공합니다. 기술 참조 항목에서는 알고리즘 매개 변수를 설명하고 예측 함수 사용에 대한 추가 리소스로 연결되는 링크를 제공합니다.마이닝 모델에 대한 필터 만들기(Analysis Services - 데이터 마이닝)
모델을 학습하는 데 사용되는 데이터에 필터를 적용하여 마이닝 모델을 사용자 지정하는 방법을 설명합니다.데이터 마이닝 모델 보기
데이터 마이닝 모델을 탐색하기 위해 제공되는 사용자 지정 뷰어에 대해 설명합니다. 데이터 마이닝 모델을 탐색하면 모델을 배포하기 전에 모델의 동작을 이해할 수 있습니다.데이터 마이닝 모델 유효성 검사(Analysis Services - 데이터 마이닝)
데이터 마이닝 모델의 정확도를 나타내는 차트를 만드는 방법에 대해 설명합니다.마이닝 구조 및 마이닝 모델 관리
기존 마이닝 구조 및 모델을 사용하는 방법에 대해 설명합니다.디자인 및 구현 방법 도움말 항목(Analysis Services - 데이터 마이닝)
SQL Server Analysis Services에서 제공하는 도구를 사용하여 데이터 마이닝 개체를 만들고 수정하고 배포하는 절차에 대해 설명합니다.디자인 및 구현: 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)
데이터 마이닝 솔루션을 디자인하고 구현하는 방법에 대해 설명하는 단계별 자습서를 제공합니다.