데이터 마이닝 자습서(Analysis Services)

 

적용 대상: SQL Server 2016

Microsoft SQL Server Analysis Services 에서는 마법사 및 통합 시각화를 사용하여 데이터 마이닝 솔루션을 쉽게 만들 수 있습니다. 특히 Machine Learning을 처음 사용하는 경우 Analysis Services의 도구를 통해 편리하게 데이터 마이닝 모델을 디자인, 학습 및 탐색할 수 있습니다. 모델의 데이터는 큐브, 관계형 데이터베이스 또는 Analysis Services에서 지원하는 다른 모든 원본에 저장할 수 있습니다. 모델을 만든 후 모델에 액세스하고 Integration Services, ASP.NET 등 여러 클라이언트의 예측을 통해 예측을 만들어 프로덕션으로 전환할 수 있습니다.

System_CAPS_ICON_note.jpg 참고


여기에서 설명하는 자습서는 SQL Server 2016에 대해 업데이트되지 않았습니다. SQL Server 2014용으로 작성된 자습서를 사용할 수 있습니다. 기능적으로 데이터 마이닝 기능에서 SQL Server 2016에 대해 변경된 내용은 없습니다. 단계가 동일합니다.

기본 데이터 마이닝 자습서(SQL Server 2014) - 이 자습서에서는 타겟 메일링 시나리오를 검토합니다. 또한 Analysis Services에 포함된 데이터 마이닝 알고리즘, 마이닝 모델 뷰어 및 데이터 마이닝 도구를 사용하는 방법을 보여 줍니다. 데이터 마이닝 개념 및 도구를 학습하면서 실제 비즈니스 관련 질문에 대답할 데이터 마이닝 모델 3개를 작성합니다.

중급 데이터 마이닝 자습서(SQL Server 2014) - 이 자습서에는 예측, 시장 바구니 분석, 신경망 및 로지스틱 회귀, 시퀀스 클러스터링 등의 고급 데이터 마이닝 개념 및 기술을 소개하는 일련의 단원이 포함되어 있습니다.

DMX 자습서(SQL Server 2014) - DMX(Data Mining Extensions) 쿼리 언어의 구문은 SQL 구문과 유사하지만, Analysis Services에 저장되는 예측 모델을 만들고 쿼리 및 관리하는 데 사용할 수 있습니다. 이 자습서에서는 DMX 언어를 사용하여 새 마이닝 구조 및 마이닝 모델을 만드는 방법과 응용 프로그램에서 사용할 DMX 예측 쿼리를 만드는 방법을 보여 줍니다.

데이터 마이닝 솔루션
Microsoft SQL Server 데이터 마이닝 리소스
DMX를 사용하여 데이터 마이닝 모델 만들기 및 쿼리: 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)

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