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StructureColumn(DMX)

지정된 사례에 해당하는 구조 열의 값이나 지정된 사례의 중첩 테이블에 대한 테이블 값을 반환합니다.

StructureColumn('structure column name')

structure-column-name

사례 또는 중첩 테이블 마이닝 구조 열의 이름입니다.

반환되는 유형은 <structure column name> 매개 변수에서 참조하는 열의 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어 참조되는 마이닝 구조 열에 스칼라 값이 포함되어 있으면 스칼라 값이 반환됩니다.

참조되는 마이닝 구조 열이 중첩 테이블이면 테이블 값이 반환됩니다. 반환된 테이블 값은 하위 SELECT 문의 FROM 절에 사용할 수 있습니다.

이 함수는 다형성을 갖고 있으며 SELECT 식 목록, WHERE 조건 식, ORDER BY 식 등의 식을 허용하는 문의 어디에서나 사용할 수 있습니다.

마이닝 구조의 열 이름은 문자열 값이며 작은따옴표로 묶어야 합니다. 예를 들면 StructureColumn('column 1')과 같습니다. 동일한 이름의 열이 여러 개 있으면 이름이 바깥쪽 SELECT 문의 컨텍스트에서 확인됩니다.

StructureColumn 함수를 사용하여 쿼리에서 반환하는 결과는 모델에 필터가 있는지 여부에 따라 달라집니다. 즉, 모델 필터에 의해 마이닝 모델에 포함되어 있는 사례가 제어됩니다. 따라서 구조 열에 대한 쿼리는 마이닝 모델에 사용된 사례만 반환할 수 있습니다. 마이닝 모델 필터가 사례 테이블과 중첩 테이블에 미치는 영향을 보여 주는 코드 예는 이 항목의 예 섹션을 참조하십시오.

DMX SELECT 문에서 이 함수를 사용하는 방법은 SELECT FROM <model>.CASES(DMX) 또는 SELECT FROM <structure>.CASES를 참조하십시오.

사용자에게 부모 마이닝 구조에 대한 드릴스루 권한이 없는 경우 다음과 같은 보안 오류 메시지가 나타납니다.

'%{user/}' 사용자에게 '%{model/}' 마이닝 모델의 부모 마이닝 구조로 드릴스루할 권한이 없습니다.

잘못된 구조 열 이름을 지정하면 다음과 같은 오류 메시지가 나타납니다.

현재 컨텍스트(줄 %{line/}, 열 %{column/})의 '%{structure/}' 부모 마이닝 구조에서 '%{structure-column-name/}' 마이닝 구조 열을 찾을 수 없습니다.

여기에 나오는 예에서는 다음 마이닝 구조를 사용합니다. 이 마이닝 구조에는 두 개의 중첩 테이블 열, ProductsHobbies가 있습니다. Hobbies 열의 중첩 테이블에는 중첩 테이블의 키로 사용되는 단일 열이 있습니다. Products 열의 중첩 테이블은 키 열과 입력에 사용되는 다른 열이 둘 다 있는 복잡한 중첩 테이블입니다. 다음 예에서는 모델에서 모든 열을 사용할 수는 없더라도 다양한 열을 포함하도록 데이터 마이닝 구조를 디자인하는 방법을 보여 줍니다. 이러한 열 중 일부는 패턴을 일반화하는 모델 수준에서는 유용하지 않을 수 있지만 드릴스루 시 매우 유용할 수 있습니다.

CREATE MINING STRUCTURE [MyStructure] 
(
CustomerName TEXT KEY,
Occupation TEXT DISCRETE,
Age LONG CONTINUOUS,
MaritalStatus TEXT DISCRETE,
Income LONG CONTINUOUS,
Products  TABLE
 (
    ProductNameTEXT KEY,
    Quantity LONG CONTINUOUS,
    OnSale BOOLEAN  DISCRETE
)
 Hobbies  TABLE
 (
    Hobby KEY
 ))

그런 후 다음 예제 코드를 사용하여 방금 만든 구조를 기반으로 마이닝 모델을 만듭니다.

ALTER MINING STRUCTURE [MyStructure] ADD MINING MODEL [MyModel] (
CustomerName,
Age,
MaritalStatus,
Income PREDICT,
Products 
(
ProductName
) WITH FILTER(NOT OnSale)
) USING Microsoft_Decision_Trees 
WITH FILTER(EXISTS (Products))

예제 쿼리 1: 마이닝 구조에서 열 반환

다음 예제 쿼리에서는 마이닝 모델의 일부로 정의되는 CustomerNameAge 열을 반환합니다. 그러나 이 쿼리에서는 구조에만 포함되어 있고 마이닝 모델에는 포함되어 있지 않은 Age 열도 반환합니다.

SELECT CustomerName, Age, StructureColumn(‘Occupation’) FROM MyModel.CASES 
WHERE Age > 30

31세 이상의 고객으로 사례를 제한하는 행 필터링은 모델 수준에서 발생하기 때문에 이 식은 구조 데이터에는 포함되지만 마이닝 모델에서는 사용되지 않는 사례를 반환하지 않을 수 있습니다. 모델을 만드는 데 사용된 필터 조건(EXISTS (Products))이 제품을 구매한 고객으로 사례를 제한하기 때문에 구조에는 이 쿼리에서 반환하지 않는 사례가 있을 수 있습니다.

예제 쿼리 2: 구조 열에 필터 적용

다음 예제 쿼리에서는 CustomerNameAge 열과 Products 중첩 테이블을 반환할 뿐만 아니라 모델에 포함되어 있지 않은 중첩 테이블의 Quantity 열 값도 반환합니다.

SELECT CustomerName, Age,
(SELECT ProductName, StructureColumn(‘Quantity’) FROM Products) FROM MA.CASES 
WHERE StructureColumn(‘Occupation’) = ‘Architect’

이 예에서는 직업이 '건축가'인 고객으로 사례를 제한하는 필터(WHERE StructureColumn(‘Occupation’) = ‘Architect’)가 구조 열에 적용됩니다. 모델을 만들면 모델 필터 조건이 사례에 항상 적용되기 때문에 Products 테이블에 한정하는 행이 적어도 하나 이상 있는 사례만 모델 사례에 포함됩니다. 따라서 Products 중첩 테이블의 필터와 (‘Occupation’) 사례의 필터가 둘 다 적용됩니다.

예제 쿼리 3: 중첩 테이블의 열 선택

다음 예제 쿼리에서는 모델의 학습 사례로 사용된 고객의 이름을 반환할 뿐만 아니라 각 고객의 구매 정보가 포함된 중첩 테이블도 반환합니다. 모델에서는 ProductName 열이 포함되어 있지만 이 열의 값을 사용하지 않고 제품이 정상(NOTOnSale) 가격으로 구매되었는지만 확인합니다. 이 쿼리에서는 제품 이름을 반환할 뿐만 아니라 모델에 포함되어 있지 않은 구매 수량도 반환합니다.

SELECT CustomerName,  
(SELECT ProductName, StructureColumn('Quantity')FROM Products) 
FROM MyModel.CASES

마이닝 모델에 드릴스루가 사용되도록 설정되지 않은 경우 ProductName 또는 Quantity 열을 반환할 수 없습니다.

예제 쿼리 4: 중첩 테이블 열 필터링 및 반환

다음 예제 쿼리에서는 마이닝 구조에만 포함되어 있고 마이닝 모델에는 포함되어 있지 않은 사례와 중첩 테이블 열을 반환합니다. 모델에서 OnSale 제품이 있는지 여부를 기준으로 필터링이 이미 수행되었지만 이 쿼리는 Quantity 마이닝 구조 열에 필터를 추가합니다.

SELECT CustomerName, Age, StructureColumn('Occupation'), 
(SELECT ProductName, StructureColumn('Quantity') FROM Products) 
FROM MyModel.CASES 
WHERE EXISTS (SELECT * FROM Products WHERE StructureColumn('Quantity')>1)
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