관련된 시퀀스 클러스터링 모델 만들기(중급 데이터 마이닝 자습서)

시퀀스 클러스터링 모델 탐색을 통해 Region 또는 Income과 같은 다른 특성이 모델에 중요한 영향을 준다는 것을 알게 되었습니다. 따라서 시퀀스를 보다 잘 이해하려면 관련된 시퀀스 클러스터링 모델을 만들고 고객 인구 통계와 관련된 특성을 제거합니다.

이 태스크에서 지역 시퀀스 클러스터링 모델의 복사본을 만들고 모델에서 시퀀스와 직접 관련되지 않은 열을 제거합니다.

새 모델에 새 모델의 기반이 되는 마이닝 모델과 동일한 열이 모두 들어 있습니다. 그러나 마이닝 구조에서 열을 제거하지 않아도 되며, 새 마이닝 모델이 열을 무시하도록 지정하면 됩니다.

시퀀스 클러스터링 모델의 복사본을 만들려면

  1. SQL Server Data Tools(SSDT)의 데이터 마이닝 디자이너에서 마이닝 모델 탭을 클릭합니다.

  2. 복사할 모델을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 마이닝 모델을 선택합니다.

  3. 새 마이닝 모델 대화 상자에 모델 이름을 입력하고 Microsoft 시퀀스 클러스터링을 선택합니다.

    이 자습서의 경우 Sequence Clustering을 입력합니다.

  4. 확인을 클릭합니다.

마이닝 모델에서 열을 제거하려면

  1. 마이닝 모델 탭의 Sequence Clustering이라는 새 모델 열에서 Income Group 특성에 대한 행을 클릭하고 무시를 선택합니다.

  2. Region 특성에 대해 이 단계를 반복합니다.

  3. v Assoc Seq Line Items 테이블 이름 옆에 있는 더하기 기호를 클릭하여 테이블을 확장하고 중첩된 테이블의 열을 확인합니다.

    새 모델에는 다음 열만 있어야 합니다.

    Order Number    Key

    Line Number     Key

    Model     Predict

새 시퀀스 클러스터링 모델을 처리하려면

  1. 마이닝 모델 탭에서 새 모델 Sequence Clustering을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 모델 처리를 선택합니다.

    간단한 새 마이닝 모델은 이미 처리된 구조를 기반으로 하므로 구조를 다시 처리하지 않아도 됩니다. 이제 새 마이닝 모델을 처리할 수 있습니다.

  2. 서버에 업데이트된 데이터 마이닝 프로젝트를 배포하려면 를 클릭합니다.

  3. 마이닝 모델 처리 대화 상자에서 실행을 클릭합니다.

  4. 닫기를 클릭하여 처리 진행률 대화 상자를 닫은 다음 마이닝 모델 처리 대화 상자에서 다시 닫기를 다시 클릭합니다.

단원의 다음 태스크

시퀀스 클러스터링 모델에서 예측 만들기(중급 데이터 마이닝 자습서)

참고 항목

개념

처리 요구 사항 및 고려 사항(데이터 마이닝)