구조 데이터에 드릴스루 사용(기본 데이터 마이닝 자습서)
Adventure Works Cycles에서 광고 캠페인의 일환으로 34세 ~ 40세의 잠재 고객에서 메일러를 보냅니다. 마케팅 부서에서는 5년 전에 Adventure Works Cycles에서 자전거를 구매한 고객에게도 메일러를 보내려고 합니다. 이 단원에서는 오래 전에 자전거를 구매한 고객을 식별하고 그들의 연락처 정보를 검색합니다. 이 정보는 모델에 포함되어 있지 않지만 구조에는 포함되어 있습니다. 연락처 정보를 검색하려면 먼저 구조에 대해 드릴스루를 사용할 수 있는지 확인한 다음 드릴스루를 사용하여 대상 고객의 이름과 주소를 확인합니다.
모델 사례를 드릴스루하는 방법은 구조 데이터에 드릴스루 사용(기본 데이터 마이닝 자습서)을 참조하십시오.
마이닝 모델에서 드릴스루를 사용하려면
SQL Server Data Tools(SSDT)에서 데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 탭에 있는 TM_Decision_Tree 모델을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 속성을 선택합니다.
속성 창에서 AllowDrillthrough를 클릭하고 True를 선택합니다.
마이닝 모델 탭에서 모델을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 모델 처리를 선택합니다.
자세한 내용은 드릴스루 쿼리(데이터 마이닝)를 참조하십시오.
마이닝 모델에서 드릴스루 데이터를 보려면
데이터 마이닝 디자이너에서 마이닝 모델 뷰어 탭을 클릭합니다.
마이닝 모델 목록에서 TM_Decision_Tree 모델을 선택합니다.
배경 값을 1로 변경합니다. 이렇게 하면 모델 중에서 자전거를 구매한 고객과 관련된 부분만 표시됩니다.
뷰어 목록에서 Microsoft 트리 뷰어를 선택합니다. 그러면 뷰어가 새 필터 조건으로 새로 고쳐집니다. 그런 다음 Age >=34 and <41 노드를 찾아 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.
드릴스루를 선택한 다음 모델 및 구조 열을 선택하여 드릴스루 창을 엽니다.
Structure.Date First Purchase 열로 스크롤하여 오래 전에 구매한 자전거에 대한 구매 날짜를 확인합니다.
데이터를 클립보드에 복사하려면 테이블에서 임의의 행을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 모두 복사를 선택합니다.
축하합니다. 기본 데이터 마이닝 자습서를 완료했습니다. 이제 데이터 마이닝 도구를 능숙하게 사용할 수 있게 되었으므로 예측, 시장 바구니 분석 및 시퀀스 클러스터링에 대한 모델을 만드는 방법을 보여 주는 중급 데이터 마이닝 자습서도 완료하는 것이 좋습니다.