5단원: 모델 테스트(기본 데이터 마이닝 자습서)

대상 메일 시나리오 학습 집합을 사용하여 모델을 처리했으므로 이제 학습 집합에 대해 모델을 테스트합니다. 테스트 집합의 데이터에는 자전거 구매에 대한 알려진 값이 이미 포함되어 있으므로 모델의 예측이 올바른지 여부를 쉽게 확인할 수 있습니다. Adventure Works Cycles 마케팅 부서에서는 최상의 성능을 제공하는 모델을 사용하여 대상 메일 캠페인을 받을 고객을 식별합니다.

이 단원에서는 먼저 테스트 집합에 대해 예측을 만들어 모델을 테스트합니다. 다음으로 데이터의 필터링된 하위 집합에 대해 모델을 테스트합니다. Analysis Services에서는 여러 가지 방법으로 마이닝 모델의 정확도를 확인할 수 있습니다. 이 단원에서는 리프트 차트를 살펴봅니다.

유효성 검사는 데이터 마이닝 프로세스에서 중요한 단계입니다. 대상 메일 마이닝 모델을 프로덕션 환경에 배포하기 전에 실제 데이터에 대한 대상 메일 마이닝 모델의 성능을 아는 것이 중요합니다. 대규모 데이터 마이닝 프로세스에서 모델 유효성 검사가 수행되는 방법은 데이터 마이닝 개념(Analysis Services - 데이터 마이닝)을 참조하십시오.

이 단원에서는 다음 태스크를 다룹니다.

리프트 차트를 사용하여 정확도 테스트(기본 데이터 마이닝 자습서)

필터링된 모델 테스트(기본 데이터 마이닝 자습서)