AUTOEXIST

적용 대상: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services 패브릭/Power BI Premium

AUTOEXIST 개념에서는 동일한 계층의 특성 계층 멤버로 만들 수 있는 모든 조합의 결과로 존재하는 셀이 아니라 큐브에서 실제로 존재하는 셀로 큐브 공간을 제한합니다. 이는 한 특성 계층의 멤버가 동일한 차원에 있는 다른 특성 계층의 멤버와 함께 존재할 수 없기 때문입니다. SELECT 문에서 동일한 차원의 특성 계층이 두 개 이상 사용되는 경우 Analysis Services에서는 이러한 특성의 멤버가 다른 모든 특성의 조건에 맞게 적절히 제한되도록 특성의 식을 계산합니다.

예를 들어 Geography 차원의 특성을 사용한다고 가정합니다. City 특성의 모든 멤버를 반환하는 식 하나와 Country 특성의 멤버를 유럽의 모든 국가/지역으로 제한하는 다른 식이 있는 경우, 이로 인해 City 멤버는 유럽의 국가/지역에 속한 도시로만 제한됩니다. 이것은 Analysis Services의 AUTOEXIST 특징 때문입니다. Autoexists는 한 특성 식에서 제외된 차원 레코드를 다른 특성 식에서 포함하지 않도록 하기 때문에 동일한 차원의 특성에만 적용됩니다. 결과적으로 차원 행에서 서로 다른 특성 식이 교차하는 것으로 AUTOEXIST를 이해할 수도 있습니다.

셀 존재

다음 셀은 항상 존재합니다.

• 동일한 차원에 있는 다른 계층의 멤버와 교차할 경우 모든 계층의 (All) 멤버

• 비계산 형제 또는 비계산 형제의 부모나 하위 항목과 교차할 경우 계산 멤버

존재하지 않는 셀 제공

존재하지 않는 셀은 큐브에 존재하지 않은 셀을 요청하는 쿼리나 계산에 대한 응답으로 시스템에서 제공하는 셀입니다. 예를 들어 Geography 차원에 속하는 City 특성 계층 및 Country 특성 계층과 Internet Sales Amount 측정값이 있는 큐브에서 이 큐브의 공간에는 서로 함께 존재하는 멤버만 포함됩니다. 예를 들어 City 특성 계층 구조에 뉴욕, 런던, 파리, 도쿄 및 멜버른이 포함된 경우 Country 특성 계층 구조에는 미국 국가/지역, 영국, 프랑스, 일본 및 오스트레일리아가 포함됩니다. 그러면 큐브의 공간에 파리와 미국 교차점에 있는 공간(셀)이 포함되지 않습니다.

존재하지 않는 셀을 쿼리하면 존재하지 않는 셀에서는 Null이 반환됩니다. 즉, 이 셀에는 계산이 들어 있지 않으며 이 공간에 쓰는 계산은 정의할 수 없습니다. 예를 들어 다음 문은 존재하지 않는 셀을 포함합니다.

SELECT [Customer].[Gender].[Gender].Members ON COLUMNS,  
{[Customer].[Customer].[Aaron A. Allen]  
   ,[Customer].[Customer].[Abigail Clark]} ON ROWS   
FROM [Adventure Works]  
WHERE Measures.[Internet Sales Amount]  

앞의 쿼리를 실행하면 Aaron A. Allen과 Female이 교차하는 셀에는 Null이 표시됩니다. 마찬가지로 Abigail Clark와 Male이 교차하는 셀에도 Null이 표시됩니다. 이러한 셀은 존재하지 않으며 값을 포함할 수 없지만 쿼리에서 반환되는 결과에는 존재하지 않는 셀도 나타날 수 있습니다.

Crossjoin(MDX) 함수를 사용하여 동일한 차원에 있는 특성 계층의 특성 계층 멤버 간 교차곱을 반환할 때 AUTOEXIST는 전체 카티전 곱이 반환되는 것이 아니라 실제 존재하는 튜플 집합만 반환되도록 튜플을 제한합니다. 예를 들어 다음 쿼리를 실행한 다음 실행 결과를 확인하십시오.

SELECT CROSSJOIN  
   (  
      {[Customer].[Country].[United States]},  
         [Customer].[State-Province].Members  
  ) ON 0   
FROM [Adventure Works]  
WHERE Measures.[Internet Sales Amount]  

앞의 쿼리는 쿼리의 각 특성 계층에서 서로 함께 존재하는 멤버의 셀만 반환합니다. 이전 쿼리는 *(Crossjoin)(MDX) 함수의 새로운 * 변형을 사용하여 작성할 수도 있습니다.

SELECT   
   [Customer].[Country].[United States] *   
      [Customer].[State-Province].Members  
ON 0   
FROM [Adventure Works]  
WHERE Measures.[Internet Sales Amount]  

이 쿼리는 다음과 같이 작성할 수도 있습니다.

SELECT [Customer].[State-Province].Members  
ON 0   
FROM [Adventure Works]  
WHERE (Measures.[Internet Sales Amount],  
   [Customer].[Country].[United States])  

결과 집합의 메타데이터는 다르지만 반환되는 셀 값은 동일합니다. 예를 들어 앞의 쿼리를 사용할 경우 Country 계층은 WHERE 절을 통해 slicer 축으로 이동되므로 결과 집합에 명시적으로 나타나지 않습니다.

이러한 세 가지 이전 쿼리는 각각 SQL Server SQL Server Analysis Services 자동 존재 동작의 효과를 보여 줍니다.

전체 및 단순 AUTOEXIST

AUTOEXIST는 식에 전체 또는 단순 적용될 수 있습니다. Deep Autoexists 는 slicer 식, 축의 하위 선택 식 등을 적용한 후 가능한 가장 범위가 큰 공간에 맞게 모든 식이 계산됨을 의미합니다. Shallow Autoexists 는 현재 식과 해당 결과가 현재 식에 전달되기 전에 외부 식이 계산됨을 의미합니다. 기본 설정은 전체 AUTOEXIST입니다.

다음 시나리오와 샘플에서는 여러 다른 유형의 AUTOEXIST를 보여 줍니다. 다음 예에서는 두 집합인 계산 식으로서의 집합과 상수 식으로서의 집합을 만듭니다.

//Obtain the Top 10 best reseller selling products by Name

with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'

set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'

set Preferred10Products as '

{[Product].[Model Name].&[Mountain-200],

[Product].[Model Name].&[Road-250],

[Product].[Model Name].&[Mountain-100],

[Product].[Model Name].&[Road-650],

[Product].[Model Name].&[Touring-1000],

[Product].[Model Name].&[Road-550-W],

[Product].[Model Name].&[Road-350-W],

[Product].[Model Name].&[HL Mountain Frame],

[Product].[Model Name].&[Road-150],

[Product].[Model Name].&[Touring-3000]

}'

select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,

Top10SellingProducts on 1

from [Adventure Works]

다음과 같은 결과 집합을 얻을 수 있습니다.

이 결과 제품 집합은 Preferred10Products와 동일합니다. Preferred10Products 집합은 다음과 같습니다.

with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'

set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'

set Preferred10Products as '

{[Product].[Model Name].&[Mountain-200],

[Product].[Model Name].&[Road-250],

[Product].[Model Name].&[Mountain-100],

[Product].[Model Name].&[Road-650],

[Product].[Model Name].&[Touring-1000],

[Product].[Model Name].&[Road-550-W],

[Product].[Model Name].&[Road-350-W],

[Product].[Model Name].&[HL Mountain Frame],

[Product].[Model Name].&[Road-150],

[Product].[Model Name].&[Touring-3000]

}'

select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,

Preferred10Products on 1

from [Adventure Works]

다음 결과에 따라 두 집합(Top10SellingProducts, Preferred10Products)은 동일합니다.

다음 예에서는 전체 Autoexists의 개념을 설명합니다. 예에서 [Mountain] 그룹의 Top10SellingProducts를 [Product].[Product Line] 특성별로 필터링합니다. 두 특성(slicer 및 축)이 동일한 차원인 [Product]에 속합니다.

with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'

set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'

// Preferred10Products set removed for clarity

select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,

Top10SellingProducts on 1

from [Adventure Works]

where [Product].[Product Line].[Mountain]

결과 집합은 다음과 같습니다.

위 결과 집합에는 Top10SellingProducts 목록에 7개의 새 항목이 있으며 Mountain-200, Mountain-100 및 HL Mountain Frame이 목록 맨 위로 이동했습니다. 이전 결과 집합에서는 이러한 3개의 값이 섞였습니다.

Top10SellingProducts 집합이 쿼리의 조각화 조건을 충족하도록 계산되기 때문에 이를 전체 Autoexists라고 합니다. 전체 Autoexists는 slicer 식, 축의 하위 선택 식 등을 적용한 후 가능한 가장 범위가 큰 공간에 맞게 모든 식이 계산됨을 의미합니다.

그러나 다음 예와 같이 Top10SellingProducts를 Preferred10Products와 동등하게 분석하기를 원할 수 있습니다.

with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'

set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'

set Preferred10Products as '

{[Product].[Model Name].&[Mountain-200],

[Product].[Model Name].&[Road-250],

[Product].[Model Name].&[Mountain-100],

[Product].[Model Name].&[Road-650],

[Product].[Model Name].&[Touring-1000],

[Product].[Model Name].&[Road-550-W],

[Product].[Model Name].&[Road-350-W],

[Product].[Model Name].&[HL Mountain Frame],

[Product].[Model Name].&[Road-150],

[Product].[Model Name].&[Touring-3000]

}'

select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,

Preferred10Products on 1

from [Adventure Works]

where [Product].[Product Line].[Mountain]

결과 집합은 다음과 같습니다.

위의 결과에서 조각화를 수행하면 Preferred10Products가 상수 식이기 때문에 예상대로 [Product].[Product Line]에 있는 [Mountain] 그룹의 일부인 Preferred10Products의 제품만 포함하는 결과가 생성됩니다.

이러한 결과 집합을 단순 AUTOEXIST라고 합니다. 이는 식이 조각화 절 이전에 계산되기 때문입니다. 이전 예에서는 식이 개념 소개를 위한 설명을 제공하기 위해 상수 식이었습니다.

Autoexists 동작은 Autoexists 연결 문자열 속성을 사용하여 세션 수준에서 수정할 수 있습니다. 다음 예에서는 새 세션을 열고 Autoexists=3 속성을 연결 문자열에 추가하여 시작합니다. 예를 실행하기 위해 새 연결을 열어야 합니다. Autoexist 설정을 사용하여 연결을 설정하면 연결이 완료될 때까지 계속 연결이 유지됩니다.

with member [Measures].[PCT Discount] AS '[Measures].[Discount Amount]/[Measures].[Reseller Sales Amount]', FORMAT_STRING = 'Percent'

set Top10SellingProducts as 'topcount([Product].[Model Name].children, 10, [Measures].[Reseller Sales Amount])'

//Preferred10Products set removed for clarity

select {[Measures].[Reseller Sales Amount], [Measures].[Discount Amount], [Measures].[PCT Discount]} on 0,

Top10SellingProducts on 1

from [Adventure Works]

where [Product].[Product Line].[Mountain]

다음 결과 집합은 이제 AUTOEXIST의 부분 동작을 보여 줍니다.

autoexists 동작은 연결 문자열 AUTOEXISTS=[1|2|3] 매개 변수를 사용하여 수정할 수 있습니다. 지원되는 XMLA 속성(XMLA) 및 ConnectionString 매개 변수 사용을 참조하세요.

참고 항목

MDX의 주요 개념(Analysis Services)
큐브 공간
튜플
멤버, 튜플 및 집합 작업(MDX)
보이는 값 합계 및 보이지 않는 값 합계
MDX 언어 참조(MDX)
MDX(Multidimensional Expressions) 참조