의미 체계 검색을 사용하여 유사 문서 및 관련 문서 찾기

적용 대상:SQL Server

통계적 의미 체계 인덱싱을 위해 구성된 열에서 유사하거나 관련된 문서 또는 텍스트 값을 찾고 유사하거나 연관된 정도에 관한 정보를 찾는 방법에 대해 설명합니다.

SEMANTICSIMILARITYTABLE을 사용하여 유사하거나 관련된 문서 찾기

특정 열에서 유사하거나 관련된 문서를 식별하려면 함수 의미 체계(Transact-SQL)를 쿼리합니다.

SEMANTICSIMILARITYTABLE 은 지정된 열의 내용이 지정된 문서와 의미상 유사한 0개 이상의 행 테이블을 반환합니다. 이 행 집합 함수는 일반 테이블 이름과 같은 SELECT 문의 FROM 절에서 참조할 수 있습니다.

유사한 문서의 열 간에는 쿼리할 수 없습니다. SEMANTICSIMILARITYTABLE 함수는 source_key 인수로 식별되는 원본 열과 동일한 열에서 만 결과를 검색합니다.

SEMANTICSIMILARITYTABLE 함수에 필요한 매개 변수 및 반환되는 결과 테이블에 대한 자세한 내용은 semanticsimilaritytable(Transact-SQL)을 참조 하세요.

예: 다른 문서와 비슷한 상위 문서 찾기

다음 예제에서는 샘플 데이터베이스의 HumanResources.JobCandidate 테이블에서 AdventureWorks2022 @CandidateID 지정한 후보와 비슷한 상위 10명의 후보를 검색합니다.

SELECT TOP(10) KEY_TBL.matched_document_key AS Candidate_ID  
FROM SEMANTICSIMILARITYTABLE  
    (  
    HumanResources.JobCandidate,  
    Resume,  
    @CandidateID  
    ) AS KEY_TBL  
ORDER BY KEY_TBL.score DESC;  
GO  

문서가 SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE과 유사하거나 관련된 방법에 대한 정보 찾기

문서를 유사하거나 관련시키는 핵심 구에 대한 정보를 얻으려면 함수 semanticsimilaritydetailstable(Transact-SQL)을 쿼리할 수 있습니다.

SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE 은 의미상 유사한 내용이 있는 두 문서(원본 문서 및 일치하는 문서)에서 공통된 0개 이상의 핵심 구 행을 반환합니다. 이 행 집합 함수는 일반 테이블 이름과 같은 SELECT 문의 FROM 절에서 참조할 수 있습니다.

SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE 함수에 필요한 매개 변수 및 반환되는 결과 테이블에 대한 자세한 내용은 semanticsimilaritydetailstable(Transact-SQL)을 참조 하세요.

예: 문서 간에 유사한 주요 핵심 구 찾기

다음 예제에서는 샘플 데이터베이스의 HumanResources.JobCandidate 테이블에서 지정된 후보 간에 유사성 점수가 가장 높은 5개의 핵심 구를 AdventureWorks2022 검색합니다.

SELECT TOP(5) KEY_TBL.keyphrase, KEY_TBL.score  
FROM SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE  
    (  
    HumanResources.JobCandidate,  
    Resume, @CandidateID,  
    Resume, @MatchedID  
    ) AS KEY_TBL  
ORDER BY KEY_TBL.score DESC;  
GO