데이터 흐름 분석
catalog.execution_data_statistics SSISDB 데이터베이스 뷰를 사용하여 패키지의 데이터 흐름을 분석할 수 있습니다. 이 뷰는 데이터 흐름 구성 요소가 다운스트림 구성 요소에 데이터를 전송할 때마다 행을 표시합니다. 이 정보를 사용하여 각 구성 요소로 보내진 행을 자세하게 파악할 수 있습니다.
[!참고]
catalog.execution_data_statistics 뷰를 사용하여 정보를 캡처하려면 로깅 수준을 자세히로 설정해야 합니다.
다음 예에서는 패키지의 구성 요소 간에 보내진 행 수를 표시합니다.
use SSISDB
select package_name, task_name, source_component_name, destination_component_name, rows_sent
from catalog.execution_data_statistics
where execution_id = 132
order by source_component_name, destination_component_name
다음 예에서는 특정 실행 중 각 구성 요소가 보낸 밀리초당 행 수를 계산합니다. 계산되는 값은 다음과 같습니다.
total_rows - 구성 요소가 보낸 모든 행의 합계
wall_clock_time_ms - 각 구성 요소에 대한 총 실행 경과 시간(밀리초)
num_rows_per_millisecond - 각 구성 요소가 보낸 밀리초당 행 수
HAVING 절은 계산에서 0으로 나누기 오류를 방지하기 위해 사용됩니다.
use SSISDB
select source_component_name, destination_component_name,
sum(rows_sent) as total_rows,
DATEDIFF(ms,min(created_time),max(created_time)) as wall_clock_time_ms,
((0.0+sum(rows_sent)) / (datediff(ms,min(created_time),max(created_time)))) as [num_rows_per_millisecond]
from [catalog].[execution_data_statistics]
where execution_id = 132
group by source_component_name, destination_component_name
having (datediff(ms,min(created_time),max(created_time))) > 0
order by source_component_name desc
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