MiningNodeType 열거형
MiningContentNode의 유형을 나타냅니다.
네임스페이스: Microsoft.AnalysisServices.AdomdServer
어셈블리: msmgdsrv(msmgdsrv.dll)
구문
‘선언
Public Enumeration MiningNodeType
‘사용 방법
Dim instance As MiningNodeType
public enum MiningNodeType
public enum class MiningNodeType
type MiningNodeType
public enum MiningNodeType
멤버
| 멤버 이름 | 설명 | |
|---|---|---|
| ArimaAutoRegressive | ARIMA 모델의 단일 기간에 대한 자동 회귀 계수를 포함하는 노드입니다.(29) | |
| ArimaMovingAverage | ARIMA 모델의 단일 기간에 대한 이동 평균 계수를 포함하는 노드입니다.(30) | |
| ArimaPeriodicStructure | ARIMA 모델의 주기 구조를 나타내는 노드입니다.(28) | |
| ArimaRoot | ARIMA 모델의 루트 노드입니다.(27) | |
| AssociationRule | 이 노드는 알고리즘을 통해 검색되는 연결 규칙을 나타냅니다.(8) | |
| Cluster | 이 노드는 알고리즘을 통해 검색되는 클러스터를 나타냅니다.(5) | |
| CustomBase | 사용자 지정 노드 유형의 시작 지점을 나타냅니다.사용자 지정 노드 유형의 값은 이 상수보다 큰 정수여야 합니다.이 유형은 플러그 인 알고리즘에서 사용됩니다.
(1000) |
|
| Distribution | 이 노드는 분류 트리의 터미널 노드 또는 리프 노드를 나타냅니다.(4) | |
| InputAttribute | 이 노드는 예측 가능한 특성에 해당합니다.(10) | |
| InputAttributeState | 이 노드는 입력 특성의 상태에 대한 통계를 포함합니다.(11) | |
| Interior | 이 노드는 분류 트리의 내부 분할 노드를 나타냅니다.(3) | |
| ItemSet | 이 노드는 알고리즘을 통해 검색되는 항목 집합을 나타냅니다.(7) | |
| Model | 루트 내용 노드입니다.이 노드는 모든 알고리즘에 적용됩니다.(1) | |
| NaiveBayesMarginalStatNode | 이 노드에는 학습 집합에 대한 한계 통계가 Naïve Bayes 알고리즘에 사용되는 형식으로 저장되어 있습니다.(26) | |
| NNetHiddenLayer | 숨겨진 계층을 나타내는 노드를 그룹화하는 노드입니다.이 유형은 신경망 알고리즘에 사용됩니다.(19) | |
| NNetHiddenNode | 이 노드는 숨겨진 계층의 노드입니다.이 유형은 신경망 알고리즘에 사용됩니다.(22) | |
| NNetInputLayer | 입력 계층의 노드를 그룹화하는 노드입니다.이 유형은 신경망 알고리즘에 사용됩니다.(18) | |
| NNetInputNode | 이 노드는 입력 계층의 노드입니다.일반적으로 이 노드는 입력 특성과 해당 상태를 일치시킵니다.이 유형은 신경망 알고리즘에 사용됩니다.(21) | |
| NNetMarginalNode | 이 노드에는 학습 집합에 대한 한계 통계가 알고리즘에 사용되는 형식으로 저장되어 있습니다.이 유형은 신경망 알고리즘에 사용됩니다.(24) | |
| NNetOutputLayer | 출력 계층의 노드를 그룹화하는 노드입니다.이 유형은 신경망 알고리즘에 사용됩니다.(21) | |
| NNetOutputNode | 이 노드는 출력 계층의 노드입니다.일반적으로 이 노드는 출력 특성과 해당 상태를 일치시킵니다.이 유형은 신경망 알고리즘에 사용됩니다.(23) | |
| NNetSubnetwork | 이 노드는 하위 네트워크 하나를 포함합니다.이 유형은 신경망 알고리즘에 사용됩니다.(17) | |
| PredictableAttribute | 이 노드는 예측 가능한 특성에 해당합니다.(9) | |
| RegressionTreeRoot | 이 노드는 회귀 트리의 루트입니다.(25) | |
| Sequence | 시퀀스 클러스터의 Markov 모델 구성 요소에 대한 최상위 노드입니다.이 노드는 클러스터 유형의 노드를 부모로 가지며 자식은 전환 유형입니다.(13) | |
| TimeSeries | 시계열 트리의 루트가 아닌 노드입니다.(15) | |
| Transition | Markov 전환 행렬의 행을 나타내는 노드입니다.이 노드는 시퀀스 유형의 노드를 부모로 가지며 자식은 없습니다.(14) | |
| Tree | 이 노드는 분류 트리의 루트 노드입니다.(2) | |
| TsTree | 예측 가능한 시계열에 해당하는 시계열 트리의 루트 노드입니다.(16) | |
| Unknown | 알 수 없는 노드 유형입니다.(6) |
주의
마이닝 모델 콘텐츠에서 노드를 검색할 때 노드 유형은 열거 값을 나타내는 정수 값으로 반환될 수 있습니다. 이러한 정수 값은 괄호로 제공됩니다.