< 원본 데이터 쿼리 >

 

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외부에 있는 데이터에 액세스할 수 있는 데이터 마이닝 모델을 학습 하는 마이닝 모델에서 예측을 만드는 Microsoft SQL Server Analysis Services 데이터베이스입니다. 사용 된 < 원본 데이터 쿼리> 절에 확장 DMX (Data Mining)이 외부 데이터를 정의 합니다. INSERT INTO ( DMX ), SELECT FROM & #&60;까지; 모델 > PREDICTION JOIN ( DMX ), 및 SELECT FROM NATURAL PREDICTION JOIN 모든 문을 사용 하 여 < 원본 데이터 쿼리>합니다.

일반적으로 원본 데이터를 지정하는&3;가지 방법은 다음과 같습니다.

OPENQUERY ( DMX )
이 문은 기존 데이터 원본을 사용하여 Analysis Services 인스턴스 외부에 있는 데이터를 쿼리합니다.

반면 OPENQUERY 와 유사한 기능을 OPENROWSET, OPENQUERY 다음과 같은 이점이 있습니다.

  • DMX 쿼리를 사용 하 여 작성 하기가 훨씬 쉽습니다 OPENQUERY합니다. 쿼리를 작성할 때마다 새 연결 문자열을 만드는 대신 데이터 원본에 있는 기존 연결 문자열을 사용할 수 있습니다. 데이터 원본 개체는 개별 사용자의 데이터 액세스를 제어할 수도 있습니다.

  • 관리자는 서버의 데이터에 액세스하는 방법을 더욱 자세하게 제어할 수 있습니다. 예를 들어 관리자는 서버에 로드되는 공급자 및 액세스할 수 있는 외부 데이터를 관리할 수 있습니다.

OPENROWSET ( DMX )
이 문은 기존 데이터 원본을 사용하여 Analysis Services 인스턴스 외부에 있는 데이터를 쿼리합니다.

셰이프 ( DMX )
이 문은 여러 데이터 원본을 쿼리하여 중첩 테이블을 만듭니다. 사용 하 여 셰이프, 단일 계층 구조의 테이블에 여러 원본의 데이터를 결합할 수 있습니다. 이를 통해 테이블 안에 테이블을 포함하는 Analysis Services의 테이블 중첩 기능을 사용할 수 있습니다.

원본 데이터를 지정하는 경우 다음과 같은 옵션도 사용할 수 있습니다.

  • 유효한 DMX 문

  • 유효한 MDX(Multidimensional Expressions) 문

  • 저장 프로시저를 반환하는 테이블

  • XMLA(XML for Analysis) 행 집합

  • 행 집합 매개 변수

데이터 마이닝 확장 ( DMX ) 데이터 조작 문
데이터 마이닝 확장 ( DMX ) 문 참조
중첩된 테이블 및(입니다. Analysis Services-데이터 마이닝 및)

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