SELECT FROM <model>(DMX)
빈 예측 조인을 수행하며 지정한 열에 대해 가장 가능성이 높은 값을 반환합니다. 예측을 만드는 데는 마이닝 모델의 콘텐츠만 사용됩니다.
구문
SELECT <expression list> [TOP <n>] FROM <model>
[WHERE <condition list>]
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]
인수
- expression list
식, 예측 열 또는 예측 전용 열의 쉼표로 구분된 목록입니다.
- n
선택 사항입니다. 반환할 행의 수를 지정하는 정수입니다.
- model
모델 식별자입니다.
- condition list
선택 사항입니다. 열 목록에서 반환되는 값을 제한하는 조건입니다.
- expression
선택 사항입니다. 스칼라 값을 반환하는 식입니다.
주의
expression list의 열은 예측 또는 예측 전용으로 정의하거나 예측 가능 열에 연결해야 합니다.
Naive Bayes 예
다음 예에서는 Bike Buyer 열에 빈 예측 조인을 수행하고 TM Naive Bayes 마이닝 모델에서 가장 가능성이 높은 상태를 반환합니다.
SELECT ([Bike Buyer]) FROM [TM_Naive_Bayes]
시계열 예
다음 예에서는 Forecasting 모델의 Amount 열에 예측을 수행하고 다음 네 단계를 반환합니다. Model Region 열은 자전거 모델과 지역을 단일 식별자로 결합합니다. 이 쿼리에서는 PredictTimeSeries 함수를 사용하여 예측을 수행합니다.
SELECT [Model Region], PredictTimeSeries(Amount, 4)
FROM Forecasting
참고 항목
참조
SELECT(DMX)
DMX(데이터 마이닝 확장) 데이터 정의 문
DMX(데이터 마이닝 확장) 데이터 조작 문
DMX(데이터 마이닝 확장) 문 참조