CREATE MINING STRUCTURE(DMX)

열 정의 목록에서 각 열에 대해 다음과 같은 정보를 포함하여 마이닝 구조를 정의합니다.

• 이름(필수)

• 데이터 형식(필수)

• 배포

• 모델링 플래그 목록

• 내용 유형(필수)

• RELATED TO 절로 표시되는 특성 열과의 관계(적용되는 경우에만 필수)

열 정의 목록에 대해 다음 구문을 사용하여 단일 열을 정의합니다.

<column name>    <data type>    [<Distribution>]    [<Modeling Flags>]    <Content Type>    [<column relationship>]

열 정의 목록에 대해 다음 구문을 사용하여 중첩 테이블 열을 정의합니다.

<column name>    TABLE    ( <column definition list> )

구조 열을 정의하는 데 사용할 수 있는 데이터 형식, 내용 유형, 열 배포 및 모델링 플래그의 목록은 다음 항목을 참조하십시오.

• 데이터 형식(데이터 마이닝)

• 내용 유형(데이터 마이닝)

• 열 배포(데이터 마이닝)

• 모델링 플래그(데이터 마이닝)

열 하나에 대해 여러 개의 모델링 플래그 값을 정의할 수 있습니다. 단, 하나의 열에는 각각 하나의 내용 유형과 데이터 형식만 있을 수 있습니다.

열 관계

홀드아웃 매개 변수를 지정할 때 구조 데이터의 파티션이 만들어집니다. 홀드아웃에 지정하는 크기는 테스트용으로 예약되며 남은 데이터는 학습에 사용됩니다. 기본적으로 Business Intelligence Development Studio를 사용하여 마이닝 구조를 만드는 경우 30%의 테스트 데이터와 70%의 학습 데이터를 포함하는 홀드아웃 파티션이 만들어집니다. 자세한 내용은 학습 및 테스트 집합으로 데이터 분할(Analysis Services - 데이터 마이닝)을 참조하십시오.

DMX(Data Mining Extensions)를 사용하여 마이닝 구조를 만드는 경우에는 홀드아웃 파티션이 만들어지도록 수동으로 지정해야 합니다.

홀드아웃 매개 변수는 최대 3개까지 지정할 수 있습니다. 최대 홀드아웃 사례 수와 홀드아웃 비율을 모두 지정하면 최대 사례 제한에 도달할 때까지 사례 비율이 예약됩니다. 홀드아웃 비율은 정수 뒤에 PERCENT 키워드를 붙여 지정하고 최대 사례 수는 정수 뒤에 CASES 키워드를 붙여 지정합니다. 다음 예에서 볼 수 있듯이 순서에 관계없이 조건을 결합할 수 있습니다.

WITH HOLDOUT (20 PERCENT) 
WITH HOLDOUT (2000 CASES) 
WITH HOLDOUT (20 PERCENT OR 2000 CASES) 
WITH HOLDOUT (2000 CASES OR 20 PERCENT)

홀드아웃 초기값은 학습 또는 테스트 데이터 집합에 무작위로 사례를 할당하는 프로세스의 시작 지점을 제어합니다. 홀드아웃 초기값을 설정하면 파티션을 반복할 수 있게 됩니다. 홀드아웃 초기값을 지정하지 않으면 Analysis Services는 마이닝 구조의 이름을 사용하여 초기값을 만듭니다. 구조의 이름을 변경하면 초기값이 바뀝니다. 홀드아웃 초기값 매개 변수는 다른 홀드아웃 매개 변수 중 하나 또는 모두와 함께 사용할 수 있습니다.

다음 예에서는 연결된 마이닝 모델을 만들지 않고 홀드아웃 사용 없이 New Mailing이라는 새 마이닝 구조를 만듭니다. 마이닝 모델을 구조에 추가하는 방법은 ALTER MINING STRUCTURE(DMX)를 참조하십시오.

CREATE MINING STRUCTURE [New Mailing]
(
    CustomerKey LONG KEY, 
    Gender TEXT DISCRETE,
    [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,
    [Bike Buyer] LONG DISCRETE 
)

다음 절은 열 정의 목록 이후에 추가되어 마이닝 구조와 관련된 모든 마이닝 모델을 테스트하는 데 사용할 수 있는 데이터 집합을 정의할 수 있습니다. 다음 문은 최대 사례 수에 제한 없이 전체 입력 사례의 25%에 해당하는 테스트 집합을 만듭니다. 파티션을 만드는 초기값으로 5000이 사용됩니다. 초기값을 지정하는 경우 기본 데이터가 변경되지 않으면 마이닝 구조를 처리할 때마다 테스트 집합에 대해 동일한 사례가 선택됩니다.

CREATE MINING STRUCTURE [New Mailing]
(
    CustomerKey LONG KEY, 
    Gender TEXT DISCRETE,
    [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,
    [Bike Buyer] LONG DISCRETE 
) 
WITH HOLDOUT(25 PERCENT) REPEATABLE(5000)

다음 절은 전체 입력 사례의 25%와 2000개의 사례 중 더 적은 쪽을 포함하는 테스트 집합을 만듭니다. 초기값으로 0이 지정되므로 입력 사례의 샘플링을 시작하는 데 사용되는 초기값은 마이닝 구조의 이름을 사용하여 생성됩니다.

CREATE MINING STRUCTURE [New Mailing]
(
    CustomerKey LONG KEY, 
    Gender TEXT DISCRETE,
    [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,
    [Bike Buyer] LONG DISCRETE 
) 
WITH HOLDOUT(25 PERCENT OR 2000 CASES) REPEATABLE(0)