Data Mining Extensions (DMX) 문

 

이 항목은 다음에 적용됩니다.예SQL Server(2008부터 시작)아니요Azure SQL 데이터베이스아니요Azure SQL 데이터 웨어하우스아니요병렬 데이터 웨어하우스

데이터 마이닝 모델에서 사용 Microsoft SQL Server Analysis Services 다음과 같은 기본 작업을 수행 해야 합니다.

  • 마이닝 구조 및 마이닝 모델 만들기

  • 마이닝 구조 및 마이닝 모델 처리

  • 마이닝 구조 또는 마이닝 모델 삭제

  • 마이닝 모델 복사

  • 마이닝 모델 검색

  • 마이닝 모델로 예측

DMX(Data Mining Extensions) 문을 사용하여 이러한 태스크를 각각 프로그래밍 방식으로 수행할 수 있습니다.

마이닝 구조 및 마이닝 모델 만들기
사용 하는 마이닝 구조 만들기 (DMX) 데이터베이스에 새 마이닝 구조를 추가 하는 문입니다. 사용할 수는 ALTER 마이닝 구조 (DMX) 마이닝 구조에 마이닝 모델을 추가 하는 문입니다.

사용 하는 마이닝 CREATE MODEL (DMX) 새 마이닝 모델 및 연결 된 마이닝 구조를 작성 하는 문입니다.

마이닝 구조 및 마이닝 모델 처리
사용 하는 삽입에 (DMX) 마이닝 구조 및 마이닝 모델을 처리 하는 문입니다.

마이닝 구조 또는 마이닝 모델 삭제
사용 하는 삭제 (DMX) 마이닝 모델 또는 마이닝 구조에서 학습된 된 모든 데이터를 제거 하는 문입니다. 사용 하 여는 DROP 마이닝 구조 (DMX) 또는 마이닝 모델 삭제 (DMX) 데이터베이스에서 마이닝 구조 또는 마이닝 모델을 완전히 제거 하는 문입니다.

마이닝 모델 복사
사용 하는 SELECT에 (DMX) 문을 새 마이닝 모델에 기존 마이닝 모델의 구조를 복사 하 고 동일한 데이터와 새 모델을 학습 합니다.

마이닝 모델 검색
사용 하는 SELECT (DMX) 문을 데이터 마이닝 알고리즘을 계산 하 고 모델 학습 중에 데이터 마이닝 모델에 저장 하는 정보를 검색 합니다. 과 마찬가지로 Transact-SQL, 기능을 확장할 SELECT 문으로 여러 절을 사용할 수 있습니다. 이러한 절 포함 DISTINCT FROM <> </> > , FROM <> </> >합니다. CASES, FROM <>>. SAMPLE_CASES, FROM <>>. CONTENT and FROM <>>. DIMENSION_CONTENT합니다.

마이닝 모델로 예측
사용 된 PREDICTION JOIN 절은 SELECT 문을 기존 마이닝 모델을 기반으로 하는 예측을 만듭니다.

또한 가져오기 및 사용 하 여 모델을 내보낼 수는 가져오기 (DMX)내보내기 (DMX) 문입니다.

이러한 태스크는 데이터 정의 문과 데이터 조작 문이라는 두 가지 범주로 나누어집니다. 이 두 범주에 대해서는 다음 표에서 설명합니다.

항목Description
Data Mining Extensions (DMX) 데이터 정의 문DDL(데이터 정의 언어)의 일부입니다. 학습을 포함하여 새 마이닝 모델을 정의하거나 데이터베이스에서 기존 마이닝 모델을 삭제하는 데 사용합니다.
Data Mining Extensions (DMX) 데이터 조작 문DML(데이터 조작 언어)의 일부입니다. 모델을 검색하거나 예측을 만드는 등 기존 마이닝 모델로 작업하는 데 사용합니다.

Data Mining Extensions (DMX) 함수 참조
Data Mining Extensions (DMX) 연산자 참조
데이터 마이닝 DMX (Extensions) 구문 표기 규칙
데이터 마이닝 DMX (Extensions) 구문 요소

커뮤니티 추가 항목

추가
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