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PredictHistogram(DMX)

지정된 열의 예측에 대한 히스토그램을 나타내는 테이블을 반환합니다.

PredictHistogram(<scalar column reference> | <cluster column reference>)

스칼라 열 참조 또는 클러스터 열 참조. Microsoft 연결 알고리즘을 제외한 모든 알고리즘 유형에 사용할 수 있습니다.

히스토그램은 통계 열을 생성합니다. 반환된 히스토그램의 열 구조는 PredictHistogram 함수에 사용된 열 참조 유형에 따라 다릅니다.

스칼라 열

<scalar column reference>의 경우 PredictHistogram 함수가 반환하는 히스토그램은 다음과 같은 열로 구성됩니다.

  • 예측되는 값

  • $Support

  • $Probability

  • $ProbabilityVariance

    Microsoft 데이터 마이닝 알고리즘은 $ProbabilityVariance를 지원하지 않습니다. 이 열은 항상 Microsoft 알고리즘에 대해 0을 포함합니다.

  • $ProbabilityStdev

    Microsoft 데이터 마이닝 알고리즘은 $ProbabilityStdev를 지원하지 않습니다. 이 열은 항상 Microsoft 알고리즘에 대해 0을 포함합니다.

  • $AdjustedProbability

    $AdjustedProbability 열은 Microsoft OLE DB for Data Mining 사양에 대한 Analysis Services 확장 기능입니다.

클러스터 열

<cluster column reference>에 대해 PredictHistogram 함수가 반환하는 히스토그램은 다음과 같은 열로 구성됩니다.

  • $Cluster (클러스터 이름)

  • $Distance

  • $Probability

다음 예에서는 단일 쿼리를 사용하여 Bike Buyer 열의 예측 상태를 반환합니다. 또한 쿼리는 PredictHistogram 함수를 사용하여 얻은 조정된 확률을 기반으로 Bike Buyer 특성에서 가능성이 가장 높은 두 개의 상태를 반환합니다.

SELECT
  [TM Decision Tree].[Bike Buyer],
  TopCount(PredictHistogram([Bike Buyer]),$AdjustedProbability,3)
From
  [TM Decision Tree]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 28 AS [Age],
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],
  'Graduate Degree' AS [Education],
  0 AS [Number Cars Owned],
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

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