BottomPercent(DMX)

구문

BottomPercent(<table expression>, <rank expression>, <percent>)

인수

• <Table expression>
  중첩 테이블 열이나 테이블 반환 식의 이름입니다.

• <rank expression>
  중첩 테이블의 열이거나 열로 계산되는 식입니다.

• <percent>
  총 대상 백분율을 나타내는 double 값입니다.

결과 유형

테이블

주의

BottomPercent 함수는 맨 아래 행을 오름차순으로 반환합니다. 이 순서는 <rank expression> 값의 합계가 <percent> 인수로 지정한 비율 이상이 되도록 각 행에 대해 계산된 <rank expression> 인수 값을 기준으로 정렬됩니다. BottomPercent는 지정된 백분율 값에 맞추어 가능한 가장 작은 요소 수를 반환합니다.

예

다음 예에서는 기본 데이터 마이닝 자습서에서 작성한 연결 모델에 대한 예측 쿼리를 만듭니다.

우선 중첩 테이블만 반환하는 예측 쿼리를 실행해 보면 BottomPercent의 작동 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다.

SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)
FROM 
     [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

예 결과:

BottomPercent 함수는 이 쿼리의 결과를 받아 합계가 지정된 백분율인 최소값 행을 반환합니다.

SELECT 
BottomPercent
    (
    Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),
    $SUPPORT,
    50)
FROM 
     [Association]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t

BottomPercent 함수에 대한 첫 번째 인수는 테이블 열의 이름입니다. 이 예에서는 Predict 함수를 호출하고 INCLUDE_STATISTICS 인수를 사용하여 중첩 테이블을 반환합니다.

BottomPercent 함수에 대한 두 번째 인수는 중첩 테이블에서 결과를 정렬하는 데 사용할 열입니다. 이 예에서 INCLUDE_STATISTICS 옵션은 $SUPPORT, $PROBABILTY 및 $ADJUSTED PROBABILITY 열을 반환합니다. 지원 값이 확인하기 쉬운 정수이므로 이 예에서는 $SUPPORT를 사용합니다.

BottomPercent 함수에 대한 세 번째 인수는 백분율을 double 값으로 지정합니다. 지원의 하위 50%를 나타내는 행을 가져오려면 50을 입력합니다.

예 결과:

참고   이 예는 BottomPercent 사용법을 보여 주기 위해서만 제공됩니다. 데이터 집합의 크기에 따라 이 쿼리를 실행하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

참고 항목

참조