BottomPercent(DMX)

적용 대상: SQL Server Analysis Services

누적 합계가 지정된 백분율 이상인 테이블의 최하위 행은 순위가 증가하는 순서대로 반환합니다.

구문

  
BottomPercent(<table expression>, <rank expression>, <percent>)  

인수

<테이블 식>
중첩 테이블 열이나 테이블 반환 식의 이름입니다.

<rank 식>
중첩 테이블의 열 또는 열로 계산되는 식입니다.

<백분율>
총 대상 백분율을 나타내는 double 값입니다.

결과 유형

테이블.

설명

BottomPercent 함수는 순위 순서가 증가하는 최하위 행을 반환합니다. 순위는 각 행에 대한 순위 식 인수의 <계산된 값을 기반으로 하므로 순위 식> 값의 <합계는 백분율> 인수에 지정된 <백분율 이상>입니다. BottomPercent 는 지정된 백분율 값을 충족하는 동안 가능한 가장 적은 수의 요소를 반환합니다.

예

다음 예제에서는 기본 데이터 마이닝 자습서에서 빌드한 연결 모델에 대해 예측 쿼리를 만듭니다.

BottomPercent의 작동 방식을 이해하려면 먼저 중첩 테이블만 반환하는 예측 쿼리를 실행하는 것이 유용할 수 있습니다.

SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)  
FROM   
     [Association]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t  

예제 결과:

BottomPercent 함수는 이 쿼리의 결과를 가져와서 지정된 백분율로 합계를 계산하는 가장 작은 값의 행을 반환합니다.

SELECT   
BottomPercent  
    (  
    Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),  
    $SUPPORT,  
    50)  
FROM   
     [Association]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t  

BottomPercent 함수의 첫 번째 인수는 테이블 열의 이름입니다. 이 예제에서 중첩 테이블은 Predict 함수를 호출하고 INCLUDE_STATISTICS 인수를 사용하여 반환됩니다.

BottomPercent 함수의 두 번째 인수는 결과를 정렬하는 데 사용하는 중첩 테이블의 열입니다. 이 예제에서 INCLUDE_STATISTICS 옵션은 $SUPPORT, $PROBABILTY 및 $ADJUSTED PROBABILITY 열을 반환합니다. 이 예제에서는 지원 값이 소수가 아니므로 보다 쉽게 확인할 수 있으므로 $SUPPORT 사용합니다.

BottomPercent 함수의 세 번째 인수는 백분율을 double로 지정합니다. 지원의 하위 50%를 나타내는 행을 얻으려면 50을 입력합니다.

예제 결과:

참고 이 예제는 BottomPercent의 사용을 설명하기 위해 제공됩니다. 데이터 집합의 크기에 따라 이 쿼리를 실행하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

참고 항목

DMX(데이터 마이닝 확장) 함수 참조
함수(DMX)