DMX Select 문 이해

 

이 항목은 다음에 적용됩니다.예SQL Server(2008부터 시작)아니요Azure SQL 데이터베이스아니요Azure SQL 데이터 웨어하우스아니요병렬 데이터 웨어하우스

선택 문을와 확장 DMX (Data Mining)에서 만드는 대부분의 쿼리를 위한 기초로 사용은 Microsoft SQL Server Analysis Services합니다. 이 문을 사용하여 데이터 마이닝 모델을 검색하거나 예측하는 등의 여러 가지 태스크를 수행할 수 있습니다.

사용 하 여 완료할 수 있는 작업은 다음과 같습니다는 선택 문:

  • 데이터 마이닝 모델을 찾습니다. 스키마 행 집합은 모델 구조를 정의합니다.

  • 마이닝 모델 열의 가능한 값을 찾습니다.

  • 마이닝 모델에서 노드에 할당된 사례를 찾거나 대표 사례를 가져옵니다.

  • 다양한 입력을 사용하여 예측을 만듭니다.

  • 마이닝 모델을 복사합니다.

호출 하는 데이터의 다른 집합을 사용 하 여 이러한 각 작업을 데이터 도메인합니다. 데이터 도메인을 정의 FROM 문의 절.

  • 데이터 집합을 정의하는 규칙 등 데이터 마이닝 모델 자체에서 개체 및 예측을 수행하는 데 사용되는 수식을 찾으려고 합니다.

    해당 사례에서 모델 자체에 저장된 메타데이터를 확인해야 합니다. 따라서 데이터 도메인은 데이터 마이닝 스키마 행 집합의 열입니다.

  • 사례에서 모델을 만드는 데 사용되는 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.

    해당 사례에서 데이터 도메인인 마이닝 구조를 드릴스루하고 Gender, Bike Buyer 등 열의 각 행을 확인해야 합니다.

중요: 또는 식 목록에 포함 되는 모든 항목은 여기서 절에서 정의한 데이터 도메인에서 가져와야 합니다.는 FROM 절. 데이터 도메인을 혼합할 수 없습니다.

구문의 선택 문은 여러 다양 한 작업을 지원 합니다. 다음 패턴을 사용하여 이러한 태스크를 수행합니다.

예측

다음 쿼리 유형을 사용하여 마이닝 모델을 기반으로 예측을 수행할 수 있습니다.

찾기 또는 예측 중 하나를 포함할 수 있습니다 선택 내에 있는 문이 FROM여기서 예측 조인 절 선택 문입니다.

쿼리 유형Description
조인 [자연] 예측 중에서 선택마이닝 모델의 열을 내부 데이터 원본의 열에 조인하여 만든 예측을 반환합니다.

이 쿼리 유형에 대한 도메인은 모델의 예측 가능한 열과 입력 데이터 원본의 열입니다.

 SELECT FROM < 모델 > PREDICTION JOIN (DMX)

 예측 쿼리 (데이터 마이닝)
선택<>>마이닝 모델만을 기준으로 예측 가능한 열에서 가능성이 가장 높은 상태를 반환합니다. 이 쿼리 유형을 사용하면 더 간단하게 빈 예측 조인을 사용하여 예측을 만들 수 있습니다.

이 쿼리 유형의 도메인은 모델의 예측 가능한 열입니다.

 SELECT FROM < 모델 > (DMX)

 예측 쿼리 (데이터 마이닝)

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찾아보기

다음 쿼리 유형을 사용하여 마이닝 모델의 내용을 찾을 수 있습니다.

쿼리 유형Description
구분 선택<>>지정한 열의 마이닝 모델에 있는 모든 상태 값을 반환합니다.

이 쿼리 유형의 데이터 도메인은 데이터 마이닝 모델입니다.

 SELECT DISTINCT FROM < 모델 > (DMX)

 내용 쿼리 (데이터 마이닝)
SELECT FROM <>>. 콘텐츠마이닝 모델을 설명하는 내용을 반환합니다.

이 쿼리 유형의 데이터 도메인은 내용 스키마 행 집합입니다.

 SELECT FROM < 모델 > 합니다. 콘텐츠 (DMX)

 내용 쿼리 (데이터 마이닝)
SELECT FROM <>>. DIMENSION_CONTENT마이닝 모델을 설명하는 내용을 반환합니다.

이 쿼리 유형의 데이터 도메인은 내용 스키마 행 집합입니다.

 SELECT FROM < 모델 > 합니다. DIMENSION_CONTENT (DMX)
SELECT FROM <>>. PMML이 기능을 지원하는 알고리즘에 대한 마이닝 모델의 PMML(Predictive Model Markup Language) 표현을 반환합니다.

이 쿼리 유형의 도메인은 PMML 스키마 행 집합입니다.

 DMSCHEMA_MINING_MODEL_CONTENT_PMML 행 집합

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복사

새 모델에 마이닝 모델 및 연결된 마이닝 구조를 복사한 다음 문 내에서 모델 이름을 변경할 수 있습니다.

쿼리 유형Description
SELECT INTO>마이닝 모델의 복사본을 만듭니다.

이 쿼리 유형의 도메인은 데이터 마이닝 모델입니다.

 SELECT INTO (DMX)

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드릴스루

다음 쿼리 유형을 사용하여 모델 학습에 사용된 사례 또는 사례의 표현을 찾을 수 있습니다.

쿼리 유형Description
SELECT FROM <>>. 경우마이닝 모델의 학습에 사용된 사례를 반환합니다.

이 쿼리 유형의 도메인은 데이터 마이닝 모델입니다.

 SELECT FROM < 모델 > 합니다. 경우 (DMX)

 DMX를 사용 하 여 드릴스루 쿼리 만들기
SELECT FROM <>>. SAMPLE_CASES마이닝 모델 학습에 사용된 대표 사례인 샘플 사례를 반환합니다.

이 쿼리 유형의 도메인은 데이터 마이닝 모델입니다.

 SELECT FROM < 모델 > 합니다. SAMPLE_CASES (DMX)
SELECT FROM <>>. 경우일부 상세 정보가 마이닝 모델 학습에 사용되지 않은 경우에도 기본 마이닝 구조에서 자세한 데이터 행을 반환합니다.

 SELECT FROM < 구조 > 합니다. 경우

 드릴스루 쿼리 (데이터 마이닝)

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Data Mining Extensions (DMX) 참조
Data Mining Extensions (DMX) 문 참조
데이터 마이닝 DMX (Extensions) 구문 표기 규칙

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