데이터 마이닝 쿼리 작업
데이터 마이닝 쿼리 작업은 Analysis Services에서 작성된 데이터 마이닝 모델을 기반으로 예측 쿼리를 실행합니다. 예측 쿼리는 마이닝 모델을 사용하여 새 데이터에 대한 예측을 만듭니다. 예를 들어 예측 쿼리는 여름 기간 동안 판매될 요트 수를 예측하거나 요트를 구매할 잠재 고객 목록을 생성할 수 있습니다.
쿼리는 DMX(Data Mining Extensions) 문입니다. DMX 언어는 마이닝 모델 작업을 지원하는 SQL 언어의 확장입니다. DMX 언어를 사용하는 방법은 DMX(데이터 마이닝 확장) 참조를 참조하십시오.
이 작업은 동일한 마이닝 구조를 사용하는 여러 개의 마이닝 모델을 쿼리할 수 있습니다. 마이닝 모델은 Analysis Services에서 제공하는 데이터 마이닝 알고리즘 중 하나를 사용하여 작성합니다. 데이터 마이닝 쿼리 작업이 참조하는 마이닝 구조에 다른 알고리즘을 사용하여 작성된 여러 개의 마이닝 모델이 포함될 수도 있습니다. 자세한 내용은 마이닝 구조(Analysis Services) 및 데이터 마이닝 알고리즘을 참조하십시오.
데이터 마이닝 쿼리 작업이 실행하는 예측 쿼리는 단일 행이나 데이터 집합을 결과로 반환합니다. 단일 행을 반환하는 쿼리를 단일 쿼리라고 합니다. 예를 들어 여름 기간 동안 판매될 요트 수를 예측하는 쿼리는 한 개의 숫자를 반환합니다. 단일 행을 반환하는 예측 쿼리에 대한 자세한 내용은 DMX 예측 쿼리 만들기 및 단일 쿼리를 참조하십시오.
쿼리 결과는 테이블에 저장됩니다. 지정한 이름의 테이블이 이미 있으면 데이터 마이닝 쿼리 작업은 동일한 이름에 번호를 추가하여 새 테이블을 만들거나 테이블 내용을 덮어쓸 수 있습니다.
중첩이 포함된 결과는 저장되기 전에 결합됩니다. 결과를 결합하면 중첩 결과 집합이 테이블로 바뀝니다. 예를 들어 Customer 열과 중첩된 Product 열이 포함된 중첩 결과를 결합하면 Customer 열에 행이 추가되어 각 고객의 제품 데이터가 포함된 테이블이 생성됩니다. 예를 들어 3가지 제품을 가진 고객은 행이 3개인 테이블이 되며 각 행에는 해당 고객이 반복되고 서로 다른 제품이 포함됩니다. FLATTENED 키워드를 생략하면 테이블에 Customer 열만 포함되고 고객당 하나의 행이 있습니다. 자세한 내용은 SELECT(DMX)를 참조하십시오.
데이터 마이닝 쿼리 작업에는 두 개의 연결이 필요합니다. 첫 번째 연결은 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services의 인스턴스 또는 마이닝 구조와 마이닝 모델이 포함된 Analysis Services 프로젝트에 연결하는 Analysis Services 연결 관리자입니다. 두 번째 연결은 작업에서 데이터를 쓰는 테이블이 포함된 SQL Server 2005 데이터베이스에 연결하는 OLE DB 연결 관리자입니다. 자세한 내용은 Analysis Services 연결 관리자 및 OLE DB 연결 관리자를 참조하십시오.
데이터 마이닝 쿼리 작업 구성
SSIS 디자이너를 사용하거나 프로그래밍 방식으로 속성을 설정할 수 있습니다.
SSIS 디자이너에서 설정할 수 있는 속성에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 항목 중 하나를 클릭하십시오.
[!참고] 데이터 마이닝 쿼리 편집기에는 식 페이지가 없습니다. 대신 속성 창을 사용하여 데이터 마이닝 쿼리 작업의 속성 식을 만들고 관리하는 도구에 액세스할 수 있습니다.
SSIS 디자이너에서 이러한 속성을 설정하는 방법을 보려면 다음 항목을 클릭하십시오.
프로그래밍 방식으로 데이터 마이닝 쿼리 작업 구성
이러한 속성을 프로그래밍 방식으로 설정하는 방법을 보려면 다음 항목 중 하나를 클릭하십시오.
기타 관련 작업
Integration Services은 DDL(데이터 정의 언어) 문 실행과 분석 개체 처리 등의 기타 비즈니스 인텔리전스 작업을 수행하는 작업을 제공합니다.
기타 비즈니스 인텔리전스 작업에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 항목 중 하나를 클릭하십시오.
참고 항목
개념
Integration Services 작업
패키지 제어 흐름 만들기
관련 자료
데이터 마이닝 개념
마이닝 구조(Analysis Services)
데이터 마이닝 작업