예측 구조 및 모델 만들기(중급 데이터 마이닝 자습서)

 

적용 대상: SQL Server 2016 Preview

다음으로 데이터 마이닝 마법사를 사용하여 방금 만든 데이터 원본 뷰를 기반으로 하는 새 마이닝 구조와 마이닝 모델을 만듭니다. 이 태스크에서는 마이닝 모델에 Microsoft 시계열 알고리즘을 사용하도록 지정합니다.

예측 마이닝 구조를 만들려면

  1. 솔루션 탐색기에서 SQL Server Data Tools(SSDT), 를 마우스 오른쪽 단추로 클릭 마이닝 구조 선택한 새 마이닝 구조합니다.

  2. 데이터 마이닝 마법사 시작 페이지에서 다음을 클릭합니다.

  3. 정의 방법 선택 페이지에서 기존 관계형 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스 로부터 을 선택한 다음 클릭 다음합니다.

  4. 데이터 마이닝 구조 만들기 페이지의 사용할 데이터 마이닝 기술을 사용 하 시겠습니까?, 선택, Microsoft 시계열, 를 클릭 하 고 다음.

  5. 데이터 원본 뷰 선택 페이지의 사용 가능한 데이터 원본 뷰, 선택, SalesByRegion합니다.

  6. 다음을 클릭합니다.

  7. 테이블 유형 지정 페이지에서 확인란에는 사례 vTimeSeries 테이블에 대 한 열을 선택한 다음 클릭 다음합니다.

  8. 학습 데이터 지정 페이지에 있는 확인란을 선택 합니다는 ModelRegion 및 ReportingDate 열에 대 한 열입니다.

    데이터 원본 뷰를 만들 때 이 열을 논리적 기본 키로 지정했으므로 ReportingDate를 기본적으로 선택해야 합니다. ModelRegion을 두 번째 키로 추가하면 알고리즘에 이 필드에 나열된 모델 및 지역의 각 조합에 대해 별도의 시계열을 만들도록 지시하는 것과 같습니다.

  9. 에 있는 확인란을 선택 된 입력예측 가능 수량, 열, 그리고 클릭 한 다음에 대 한 열 다음합니다.

    선택 하 여 예측 가능, 이 열에 있는 데이터에 예측을 만들 것인지를 나타냅니다. 그러나 이전 데이터에 대한 예측을 기반으로 하므로 열을 입력으로 추가해야 합니다.

  10. 페이지에서 지정 열 내용 및 데이터 형식을, 선택 사항을 검토 합니다.

    ModelRegion 열으로 지정 되는 열과 ReportingDate 열으로 자동으로 지정는 Key Time 열입니다. 각 키 유형 중 하나만 지정할 수 있습니다.

  11. 다음을 클릭합니다.

  12. 마법사 완료 페이지에 대 한 마이닝 구조 이름, 형식 Forecasting합니다.

    참고


    드릴스루를 사용하는 옵션은 시계열 모델에 사용할 수 없습니다.

  13. 마이닝 모델 이름, 형식 Forecasting, 를 클릭 하 고 마침합니다.

데이터 마이닝 디자이너가 열리고 표시 하는 **Forecasting** 방금 만든 마이닝 구조입니다.  

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