시장 바구니 구조 및 모델 만들기(중급 데이터 마이닝 자습서)

SQL Server Data Tools(SSDT)의 솔루션 탐색기에서 마이닝 구조를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 마이닝 구조를 선택하여 데이터 마이닝 마법사를 엽니다.

데이터 마이닝 마법사 시작 페이지에서 다음을 클릭합니다.

정의 방법 선택 페이지에서 기존 관계형 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스 사용이 선택되었는지 확인한 후 다음을 클릭합니다.

데이터 마이닝 구조 만들기 페이지에 있는 사용할 데이터 마이닝 기술 선택의 목록에서 Microsoft 연결 규칙을 선택한 후 다음을 클릭합니다. 데이터 원본 뷰 선택 페이지가 표시됩니다.

사용 가능한 데이터 원본 뷰에서 Orders를 선택하고 다음을 클릭합니다.

테이블 유형 지정 페이지에 있는 vAssocSeqLineItems 테이블의 행에서 중첩 확인란을 선택하고 vAssocSeqOrders 중첩 테이블의 행에서 사례 확인란을 선택합니다. 다음을 클릭합니다.

학습 데이터 지정 페이지에서 선택되어 있는 모든 상자의 선택을 취소합니다. OrderNumber 옆의 키 확인란을 선택하여 사례 테이블 vAssocSeqOrders에 대한 키를 설정합니다.

시장 바구니 분석의 목적은 단일 트랜잭션에 포함되는 제품을 결정하는 것이므로 CustomerKey 필드는 사용할 필요가 없습니다.

Model 옆의 키 확인란을 선택하여 중첩 테이블 vAssocSeqLineItems에 대한 키를 설정합니다. 이렇게 하면 입력 확인란도 자동으로 선택됩니다. Model에 대한 예측 가능 확인란도 선택합니다.

시장 바구니 모델에서는 시장 바구니의 제품 시퀀스가 중요하지 않으므로 줄 번호를 중첩 테이블에 대한 키로 포함하지 않아야 합니다. 시퀀스가 중요한 모델에서만 줄 번호를 키로 사용합니다. 4단원에서 Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘을 사용하는 모델을 만듭니다.

IncomeGroup 및 Region 왼쪽의 확인란을 선택하고 다른 항목은 선택하지 않습니다. 맨 왼쪽 열의 확인란을 선택하면 나중에 참조할 수 있도록 해당 열이 구조에 추가되지만 모델에 사용되지는 않습니다. 선택 항목은 다음과 같습니다.

다음을 클릭합니다.

열 내용 및 데이터 형식 지정 페이지에서 선택 항목(다음 표 참조)을 검토한 후 다음을 클릭합니다.

테스트 집합 만들기 페이지에서 테스트용 데이터 비율 옵션의 기본값은 30%입니다. 이 값을 0으로 변경합니다. 다음을 클릭합니다.

참고
Analysis Services에서는 모델 정확도를 측정하는 여러 다른 차트를 제공합니다. 그러나 리프트 차트 및 교차 유효성 검사 보고서와 같은 일부 정확도 차트 유형은 분류 및 추정용으로 디자인되었으며 연결 예측에 대해서는 지원되지 않습니다.

마법사 완료 페이지의 마이닝 구조 이름에 Association을 입력합니다.

마이닝 모델 이름에 Association을 입력합니다.

드릴스루 허용 옵션을 선택한 다음 마침을 클릭합니다.

데이터 마이닝 디자이너가 열리고 방금 만든 Association 마이닝 구조가 표시됩니다.