대상 메일 구조에 새 모델 추가(기본 데이터 마이닝 자습서)

 

적용 대상: SQL Server 2016 Preview

이 작업에서 사용 하 여 두 개의 추가 모델 정의 합니다는 마이닝 모델 데이터 마이닝 디자이너의 탭 합니다. Microsoft 클러스터링 및 Microsoft Naive Bayes 알고리즘을 사용하여 모델을 만듭니다. 이 두 알고리즘의 기능으로 불연속 값(예: 자전거 구매)을 예측할 수 있으므로 이 알고리즘이 선택되었습니다. 이러한 알고리즘에 대 한 자세한 내용은 참조 Microsoft 클러스터링 알고리즘Microsoft Naive Bayes 알고리즘

클러스터링 마이닝 모델을 만들려면

  1. 전환 하는 마이닝 모델 탭의 데이터 마이닝 디자이너에서 SQL Server Data Tools(SSDT)합니다.

    디자이너와 마이닝 구조에 대해 하나씩 두 개의 열에는 표시 된 TM_Decision_Tree 이전 단원에서 만든 마이닝 모델입니다.

  2. 마우스 오른쪽 단추로 클릭는 구조 열과 선택 새 마이닝 모델합니다.

  3. 새 마이닝 모델 대화 상자의 모델 이름, 형식 TM_Clustering합니다.

  4. 알고리즘 이름, 선택, Microsoft 클러스터링합니다.

  5. 확인을 클릭합니다.

새 모델에 나타납니다는 마이닝 모델 데이터 마이닝 디자이너의 탭 합니다. 이 모델을 사용 하 여 빌드한는 Microsoft 클러스터링 알고리즘, 비슷한 특징을 가진 클러스터로 고객을 그룹화 하 고 자전거 각 클러스터에 대 한 구매를 예측 합니다. 열 사용 및 새 모델에 변경에 대 한 속성을 수정할 수는 있지만 TM_Clustering 모델은이 자습서에 필요 합니다.

Naive Bayes 마이닝 모델을 만들려면

  1. 마이닝 모델 데이터 마이닝 디자이너의 탭 오른쪽 단추로 구조 열, 그리고 선택 새 마이닝 모델합니다.

  2. 새 마이닝 모델 대화 상자의 모델 이름, 형식 TM_NaiveBayes합니다.

  3. 알고리즘 이름, 선택, Microsoft Naive Bayes, 를 클릭 한 다음 확인합니다.

    메시지가 나타납니다는 Microsoft Naive Bayes 알고리즘을 지원 하지 않습니다는 시대Yearly Income 연속 하는 열입니다.

  4. 클릭 메시지를 확인 하 고 계속 합니다.

새 모델이 나타납니다는 마이닝 모델 데이터 마이닝 디자이너의 탭 합니다. 열 사용 및이 모든 모델에 대 한 속성을 수정할 수는 있지만 탭을 변경 하지 않고는 TM_NaiveBayes 모델은이 자습서에 필요 합니다.

단원의 다음 태스크

대상된 메일 구조 (에서 모델 처리 기본 데이터 마이닝 자습서 및 #41;

관련 항목:

구조에 마이닝 모델 추가(Analysis Services - 데이터 마이닝)
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