문서를 영문으로 보려면 영문 확인란을 선택하세요. 마우스 포인터를 텍스트 위로 이동시켜 팝업 창에서 영문 텍스트를 표시할 수도 있습니다.
번역
영문

대상 메일 구조에 새 모델 추가(기본 데이터 마이닝 자습서)

이 태스크에서는 데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 탭을 사용하여 두 가지 추가 모델, 즉 Microsoft 클러스터링 및 Microsoft Naive Bayes 알고리즘을 사용하여 모델을 만듭니다. 이 두 알고리즘의 기능으로 불연속 값(예: 자전거 구매)을 예측할 수 있으므로 이 알고리즘이 선택되었습니다. 이러한 알고리즘에 대한 자세한 내용은 Microsoft 클러스터링 알고리즘Microsoft Naive Bayes 알고리즘을 참조하십시오.

클러스터링 마이닝 모델을 만들려면

  1. SQL Server Data Tools(SSDT)의 데이터 마이닝 디자이너에서 마이닝 모델 탭으로 전환합니다.

    디자이너에는 두 개의 열, 즉 마이닝 구조에 대한 열과 이전 단원에서 만든 TM_Decision_Tree 마이닝 모델에 대한 열이 표시됩니다.

  2. 구조 열을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 마이닝 모델을 선택합니다.

  3. 새 마이닝 모델 대화 상자의 모델 이름TM_Clustering을 입력합니다.

  4. 알고리즘 이름에서 Microsoft 클러스터링을 선택합니다.

  5. 확인을 클릭합니다.

이제 데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 탭에 새 모델이 나타납니다. Microsoft 클러스터링 알고리즘으로 작성된 이 모델은 비슷한 특징을 가진 고객을 클러스터에 그룹화하고 각 클러스터에 대한 자전거 구매를 예측합니다. 새 모델의 열 사용 및 속성을 수정할 수 있지만 이 자습서의 TM_Clustering 모델에 대해서는 아무 것도 변경할 필요가 없습니다.

Naive Bayes 마이닝 모델을 만들려면

  1. 데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 탭에서 구조 열을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 마이닝 모델을 선택합니다.

  2. 새 마이닝 모델 대화 상자의 모델 이름TM_NaiveBayes를 입력합니다.

  3. 알고리즘 이름에서 Microsoft Naive Bayes를 선택한 다음 확인을 클릭합니다.

    Microsoft Naive Bayes 알고리즘에서 연속 값인 AgeYearly Income 열을 지원하지 않음을 알리는 메시지가 나타납니다.

  4. 를 클릭하여 메시지를 확인하고 계속합니다.

데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 탭에 새 모델이 나타납니다. 이 탭에서 모든 모델의 열 사용 및 속성을 수정할 수 있지만 이 자습서의 TM_NaiveBayes 모델에 대해서는 아무 것도 변경할 필요가 없습니다.

커뮤니티 추가 항목

추가
표시: