4단원: 시퀀스 클러스터링 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)

 

적용 대상: SQL Server 2016 Preview

Adventure Works Cycles 의 마케팅 부서에서 Adventure Works Cycles 웹 사이트를 방문한 고객의 이동 방식을 파악하려고 합니다. 이 회사에서는 고객이 시장 바구니에 제품을 넣는 순서에 일정한 패턴이 있으리라고 생각합니다. 이들은 구매 시퀀스 순서를 분석하여 고객의 시장 바구니에 관련된 항목을 추가하는 방식을 알아보고자 합니다. 이 정보로 웹 사이트의 흐름을 능률화하여 고객의 추가 제품 구매를 유도할 수 있습니다.

이 단원의 태스크를 완료하면 고객이 시장 바구니에 넣을 다음 항목을 예측할 수 있는 Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘을 사용하는 마이닝 모델을 만들게 됩니다. 두 버전의 모델을 사용합니다. 한 버전은 시장 바구니의 제품 순서만 분석하고 다른 버전에는 클러스터링할 추가 고객 통계가 포함되어 있습니다. 마지막으로 이 모델을 사용하여 고객에게 제품을 권장하는 데 사용할 수 있는 예측을 작성합니다.

단원에서 작업을 완료 하려면에서 만든 market basket 마이닝 구조를 사용 하는 3 단원: 시장 바구니 시나리오 ( 중급 데이터 마이닝 자습서 ) 구축합니다. 이 단원에서는 다음 태스크를 다룹니다.

시퀀스 클러스터링 마이닝 모델 구조 ( 중급 데이터 마이닝 자습서 ) 만들기

1 단원: 중간 데이터 마이닝 솔루션 ( 중급 데이터 마이닝 자습서 ) 만들기

2 단원: 예측 시나리오 ( 중급 데이터 마이닝 자습서 ) 구축

3단원: 시장 바구니 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)

4단원: 시퀀스 클러스터링 시나리오(중급 데이터 마이닝 자습서)

5단원: 신경망 및 로지스틱 회귀 모델 작성(중급 데이터 마이닝 자습서)

기본 데이터 마이닝 자습서
중급 데이터 마이닝 자습서 및 #40입니다. Analysis Services-데이터 마이닝 및 #41;

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