알고리즘 매개 변수 확인 또는 변경

적용 대상: SQL Server 2019 및 이전 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

중요

데이터 마이닝은 SQL Server 2017 Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022 Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.

데이터 마이닝 모델을 작성하여 모델 결과를 사용자 지정하는 데 사용하는 알고리즘과 함께 제공되는 매개 변수를 변경할 수 있습니다.

Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services 제공된 알고리즘 매개 변수는 모델의 속성보다 훨씬 더 많이 변경됩니다. 데이터를 처리, 그룹화 및 표시하는 방식을 근본적으로 변경하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 알고리즘 매개 변수를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 클러스터링 메서드와 같은 분석 방법을 변경합니다.

  • 기능 선택 동작을 제어합니다.

  • 항목 집합 크기 또는 규칙 확률을 지정합니다.

  • 의사 결정 트리의 분기와 깊이를 제어합니다.

  • 모델 생성에 사용되는 내부 홀드아웃 집합의 크기 또는 초기값을 지정합니다.

각 알고리즘에 대해 제공되는 매개 변수는 크게 다릅니다. 각 알고리즘에 대해 설정할 수 있는 매개 변수 목록은 데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝) 섹션의 기술 참조 topics 참조하세요.

알고리즘 매개 변수 변경

  1. SQL Server Data Tools 데이터 마이닝 Designer 마이닝 모델 탭에서 알고리즘을 튜닝할 마이닝 모델의 알고리즘 유형을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 알고리즘 매개 변수 설정을 선택합니다.

    알고리즘 매개 변수 대화 상자가 열립니다.

  2. 열에서 변경할 알고리즘의 새 값을 설정합니다.

    Value 열에 값을 입력하지 않으면 SQL Server Analysis Services 기본 매개 변수 값을 사용합니다. 범위 열에서 입력할 수 있는 값을 확인할 수 있습니다.

  3. 확인을 클릭합니다.

    알고리즘 매개 변수가 새 값으로 설정됩니다. 모델을 다시 처리해야 매개 변수 변경 내용이 마이닝 모델에 적용됩니다.

기존 모델에 사용되는 매개 변수 보기

  1. SQL Server Management Studio DMX 쿼리 창을 엽니다.

  2. 다음과 같은 쿼리를 입력합니다.

    select MINING_PARAMETERS   
    from $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS  
    WHERE MODEL_NAME = '<model name>'  
    
    

참고 항목

마이닝 모델 태스크 및 방법