내용 유형(데이터 마이닝)

Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services(SSAS) 에서는 마이닝 구조의 열 데이터 형식을 정의한 다음 마이닝 모델을 만들 때 알고리즘의 열 데이터 처리 방법에 이 정의 내용을 적용할 수 있습니다. 그러나 열 데이터 형식을 정의하는 경우 열 데이터 형식에 대한 정보만 알고리즘에 제공하며 이 데이터의 동작에 대한 정보는 제공하지 않습니다. 그렇기 때문에 Analysis Services 의 각 데이터 마이닝 데이터 형식은 열에 포함된 내용의 동작을 설명하는 데 사용할 수 있는 내용 유형을 하나 이상 지원합니다. 예를 들어 열 내용이 요일 등의 특정 간격으로 반복되는 경우 해당 열의 내용 유형을 Cyclical로 지정할 수 있습니다.

다음 목록에서는 Analysis Services 의 내용 유형을 설명하고 각 유형을 지원하는 데이터 형식을 식별합니다. 여기에 나열된 내용 유형 외에도 분류된 열을 사용하여 일부 데이터 형식의 내용 유형을 정의할 수 있습니다. 분류된 열에 대한 자세한 내용은 분류된 열을 참조하고 데이터 형식에 대한 자세한 내용은 데이터 형식(데이터 마이닝)을 참조하십시오.

DISCRETE

열은 불연속 값을 포함합니다. 예를 들어 Gender 열은 전형적인 Discrete 특성 열을 나타내며 해당 데이터는 성별 범주의 한정된 개수를 나타냅니다. Discrete 특성 열의 값은 숫자이더라도 정렬된 데이터를 포함하지 않으며 소수 값이 포함되지 않도록 분명히 구분됩니다. 불연속 숫자 데이터의 좋은 예로 전화 번호의 지역 번호가 있습니다.

이 내용 유형은 Analysis Services 의 모든 데이터 마이닝 데이터 형식으로 지원됩니다.

CONTINUOUS

열은 연속 숫자 데이터 집합을 나타내는 값을 포함합니다. Continuous 열은 한정된 개수의 데이터를 나타내는 Discrete 열과는 달리 무한 소수 값이 포함되는 단위 데이터를 나타냅니다. 연속 특성 열의 예로 Income 열이 있습니다.

이 내용 유형은 Date, Double 및 Long 데이터 형식으로 지원됩니다.

DISCRETIZED

열은 Continuous 열에서 파생된 값의 그룹 또는 버킷을 나타내는 값을 포함됩니다. 버킷은 정렬된 불연속 값으로 처리됩니다. 데이터를 불연속화하는 방법은 불연속화 방법을 참조하십시오.

이 내용 유형은 Date, Double, Long 및 Text 데이터 형식으로 지원됩니다.

KEY

열은 행을 고유하게 식별합니다.

이 내용 유형은 Date, Double, Long 및 Text 데이터 형식으로 지원됩니다.

KEY SEQUENCE

열은 해당 값이 이벤트 시퀀스를 나타내는 특정 유형의 키입니다. 값이 정렬되며 간격이 달라도 됩니다.

이 내용 유형은 Double, Long, Text 및 Date 데이터 형식으로 지원됩니다.

KEY TIME

열은 해당 값이 시간 단위로 발생하는 정렬된 값을 나타내는 특정 유형의 키입니다.

이 내용 유형은 Double, Long 및 Date 데이터 형식으로 지원됩니다.

ORDERED

열은 정렬된 집합을 정의하는 값을 포함합니다. 그러나 정렬된 집합이라는 것이 집합 내에 있는 값 간의 거리 또는 크기 관계를 의미하는 것은 아닙니다. 예를 들어 정렬된 특성 열에 1부터 5까지 범위의 기술 수준에 대한 정보가 포함된 경우 기술 수준 간의 거리를 나타내는 정보는 포함되어 있지 않으므로 기술 수준 5가 기술 수준 1보다 반드시 5배 우수한 것은 아닙니다.

정렬된 특성 열은 내용 유형면에서 불연속으로 인식됩니다.

이 내용 유형은 Analysis Services 의 모든 데이터 마이닝 데이터 형식으로 지원됩니다.

CYCLICAL

열은 정렬된 순환 집합을 나타내는 값을 포함합니다. 예를 들어 각 주의 번호가 매겨진 날짜들은 제7일 다음에 제1일이 오는 순환 정렬 집합입니다.

Cyclical 열은 내용 유형면에서 정렬 및 불연속 등 두 가지 모두로 인식됩니다.

이 내용 유형은 Analysis Services 의 모든 데이터 마이닝 데이터 형식으로 지원됩니다.

참고 항목

작업

방법: 마이닝 구조 속성 변경
방법: 마이닝 구조에 열 추가

개념

데이터 형식(데이터 마이닝)

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마이닝 구조 열

도움말 및 정보

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