열 배포(데이터 마이닝)

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적용 대상: SQL Server 2019 및 이전 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

중요

데이터 마이닝은 SQL Server 2017 Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022 Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.

Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services 마이닝 구조에서 열 분포를 정의하여 마이닝 모델을 만들 때 알고리즘이 해당 열의 데이터를 처리하는 방식에 영향을 줄 수 있습니다. 이렇게 하면 공통적인 값 배포가 열에 포함되어 있을 경우 모델을 처리하기 전에 몇몇 알고리즘에서 연속 열 배포를 정의하는 데 도움이 됩니다. 배포를 정의하지 않으면 알고리즘이 데이터를 해석하는 데 사용할 정보가 더 줄어듭니다. 따라서 마이닝 모델에서 얻는 예측의 정확도가 배포를 정의했을 경우보다 낮아질 수 있습니다.

SQL Server Analysis Services 사용할 수 있는 알고리즘은 다음 배포 유형을 지원합니다.

보통
연속 열 값이 정규 분포로 된 히스토그램을 형성합니다.

정상 분포 히스토그램과

Log Normal
연속 열 값이 위쪽 끝 곡선은 늘어나고 아래쪽 끝 곡선은 기울어진 히스토그램을 형성합니다.

로그 정규 분포 히스토그램 및

유니폼
연속 열에 대한 값은 모든 값이 균일한 평탄 곡선을 형성합니다.

균일한 분포 히스토그램과 균일

SQL Server Analysis Services 제공하는 알고리즘에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)을 참조하세요.

참고 항목

내용 유형(데이터 마이닝)
마이닝 구조(Analysis Services - 데이터 마이닝)
분할 방법(데이터 마이닝)
분포(DMX)
마이닝 구조 열