OLAP(Online Analytical Processing) 작업

업데이트: 2006년 7월 17일

OLAP(온라인 분석 처리 작업)을 사용하면 큐브라고 하는 다차원 구조로 되어 있는 데이터 웨어하우스와 같은 업무 데이터 원본에서 집계 및 구성된 데이터에 액세스할 수 있습니다. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services(SSAS)에서는 큐브 및 기타 지원 개체를 디자인, 배포 및 유지 관리하는 데 사용할 수 있는 OLAP 도구와 기능을 제공합니다. 큐브 및 다른 OLAP 기능을 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 통합하기 전에 다음 개념 및 결정 사항에 대해 잘 알고 있어야 합니다.

• Analysis Services 개념에 대한 자세한 내용은 Analysis Services 개념을 참조하십시오.
• 차원 모델링 및 OLAP 개념에 대한 자세한 내용은 통합 차원 모델을 참조하십시오.

프로젝트 모드 및 온라인 모드에서의 작업 비교

Analysis Services 데이터베이스에 직접(온라인 모드 또는 직접 연결 모드) 또는 Analysis Services 프로젝트(프로젝트 모드라고 함) 내에 OLAP 개체를 정의하고 인스턴스화할 수 있습니다. 일반적으로 Analysis Services 프로젝트 내에서 OLAP 솔루션을 개발합니다. 자세한 내용은 Analysis Services 솔루션 및 프로젝트 개발을 참조하십시오.

관계형 스키마 작업

일반적으로 데이터 웨어하우스나 프로덕션 데이터베이스와 같은 기존 데이터 원본을 기반으로 OLAP 개체를 정의합니다. 그러나 데이터 원본 없이 OLAP 개체를 정의한 다음 스키마 생성 마법사에서 Analysis Services 프로젝트에 정의된 OLAP 개체를 기반으로 기본 관계형 스키마를 만들게 할 수도 있습니다. 관계형 스키마 작업 방법은 관계형 스키마 작업을 참조하십시오.

차원, 특성, 계층 정의 및 구성

차원, 특성 및 계층은 Analysis Services 데이터베이스 수준에서 정의하고 구성하는 OLAP 개체입니다. 이러한 OLAP 개체는 OLAP 큐브와 독립적이며 하나 이상의 큐브에서 사용할 수 있습니다. 제한된 범위까지 각 큐브 내에서 이러한 개체를 사용자 지정할 수 있습니다. 차원, 특성 및 계층을 정의하고 구성하는 방법은 차원, 특성, 계층 정의 및 구성을 참조하십시오. 차원, 특성 및 계층에 대한 개념 정보는 차원(Analysis Services)을 참조하십시오.

큐브와 큐브 속성 정의 및 구성

큐브는 Analysis Services 데이터베이스 내에 구성한 관련 측정값 및 차원으로 이루어진 OLAP 개체입니다. 단일 데이터베이스 내에 여러 개의 큐브를 정의 및 구성할 수 있으며 각 큐브에서 같은 차원의 일부나 모두를 사용할 수 있습니다. 개별 큐브를 정의하는 대신 같은 데이터베이스에 여러 개의 측정값 그룹이 포함된 단일 큐브를 정의할 수도 있습니다. 여러 측정값 그룹을 사용하여 큐브를 정의하는 경우 각 측정값 그룹에 차원이 연결되는 방법을 정의하고 각 큐브와 측정값 그룹 내의 차원 개체를 적절하게 사용자 지정해야 합니다. 큐브를 정의할 때 계산, KPI, 작업, 파티션 및 집계, 큐브 뷰 및 번역 등의 고급 큐브 속성도 정의합니다. 큐브 및 큐브 속성을 정의하고 구성하는 방법은 큐브와 큐브 속성 정의 및 구성을 참조하십시오. 큐브 및 큐브 속성에 대한 개념 정보는 큐브(Analysis Services)를 참조하십시오.

참고 항목

개념

Analysis Services 솔루션 및 프로젝트 개발
Analysis Services 데이터베이스 작업
데이터 원본 뷰 작업(Analysis Services)
Analysis Services 보안
데이터 마이닝 작업

관련 자료

데이터 원본 작업(Analysis Services)
Analysis Services 관리
차원, 특성 및 계층 작업 방법 도움말 항목
큐브 및 큐브 속성 작업 방법 도움말 항목

도움말 및 정보

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